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题名几种基于最大互信息准则的联合均衡方法性能比较
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作者
刘郁林
景晓军
谭刚兵
彭启琮
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机构
重庆通信学院
北京邮电大学智能信息研究所
国防大学研究生院
电子科技大学通信与信息工程学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第5期146-152,共7页
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文摘
在块传输系统中,采用预编码-后均衡相结合的联合均衡技术能够有效克服信道的色散效应。本文针对无线信道中三种用滤波器组实现的块传输系统的联合均衡方法,就系统的最大互信息量和误码率性能作了分析比较。理论分析和仿真结果表明,作者提出的MMI-DFE1方法具有最佳性能。
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关键词
最大互信息准则
联合均衡
块传输系统
无线信道
滤波器组
MM-DFEl方法
误码率
色散效应
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Keywords
joint equalization
MMI criterion
block transmission systems
filterbanks
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于互信息改进型脉冲耦合神经网络多值图像分割
被引量：2
- 2
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作者
刘勍
许录平
马义德
苏哲
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机构
西安电子科技大学电子工程学院
天水师范学院物理与信息科学学院
兰州大学信息科学与工程学院
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期923-928,共6页
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基金
国家高技术研究发展计划(2007AA12Z323)
国家自然科学基金(60772139
+1 种基金
60572011)
天水师范学院"青蓝"人才工程基金(0708-10)资助
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文摘
为了自动地进行图像的多值分割,从原始图像与分割图像之间的相互关系出发,以最大互信息为优化分割目标,以互信息熵差作为一种新的分类类数判据,在对传统脉冲耦合神经网络模型改进的基础上,提出了一种基于最大互信息改进型脉冲耦合神经网络图像多值分割算法.理论分析和实验结果表明,该方法能够自动确定最佳分割迭代次数及最佳分割灰度类数,对分割图像具有良好的特征划分能力,且在分割类数较少的情况下,能较好地保持图像细节、纹理及边缘等信息,对不同图像分割准确度高,具有较强的适用性.
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关键词
图像分割
脉冲耦合神经网络
互信息
最大互信息准则
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Keywords
Image segmentation
PCNN
Mutual information
Maximum criterion of mutual information
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于神经网络的变速率非线性盲源分离ICA算法研究
被引量：2
- 3
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作者
张天瑜
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机构
无锡市广播电视大学机电工程系
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出处
《陕西科技大学学报（自然科学版）》
2010年第5期105-109,共5页
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文摘
基于神经网络的非线性盲源分离ICA算法是盲源信号处理的一个重要研究方向.传统的神经网络非线性盲源分离ICA算法的学习速率是固定的,当系统的噪声和迭代误差较大时,迭代参数需要很长时间才能收敛,从而影响盲源分离的效果.根据信噪比和迭代误差来调节学习速率,提出一种基于神经网络的变速率非线性盲源分离ICA算法,并将该算法应用于图像去噪中.仿真结果表明,与传统的神经网络非线性盲源分离ICA算法相比,该算法具有更好的盲源分离效果.
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关键词
盲源信号处理
独立成分分析
学习速率
神经网络
最大互信息准则
图像去噪
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Keywords
blind source signal processing
independent component analysis
learning rate
neural network
maximum mutual information criterion
image denoising
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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