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基于纯策略的灰矩阵博弈模型研究(Ⅰ)——标准灰矩阵博弈模型构建 被引量:20
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作者 方志耕 刘思峰 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期796-800,共5页
在非精确数学的基础上研究灰矩阵博弈问题 ;运用灰色系统理论 ,从新的视角分析和研究了基于纯策略的灰矩阵博弈与经典的确定白化数矩阵博弈的联系与区别 ,构建了严格标准和标准灰矩阵博弈模型 ,并认为 :确定白化数矩阵博弈问题是严格标... 在非精确数学的基础上研究灰矩阵博弈问题 ;运用灰色系统理论 ,从新的视角分析和研究了基于纯策略的灰矩阵博弈与经典的确定白化数矩阵博弈的联系与区别 ,构建了严格标准和标准灰矩阵博弈模型 ,并认为 :确定白化数矩阵博弈问题是严格标准灰矩阵博弈问题的特例 ,后者是前者的推广 ;而严格标准灰矩阵博弈问题则又是标准灰矩阵博弈问题的特殊情形 .事实上 ,标准灰矩阵博弈模型更符合实际情况 。 展开更多
关键词 博弈 色系统 可比较集合 最大、最小可判定灰数 标准矩阵博弈
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GM(1,1)模型在上证指数中的应用
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作者 黄飞 孙怡川 耿杰 《齐鲁工业大学学报》 2020年第6期77-80,共4页
针对2009年12月1日至2009年12月16日的上证指数每日收盘价,本文主要利用灰色预测GM(1,1)模型进行研究。重点对阴变集合进行了预测,发现在给定α=0.05时,平均相对残差0.0281<0.05及相对残差序列最后一个值0.0096远小于0.05,预测模型... 针对2009年12月1日至2009年12月16日的上证指数每日收盘价,本文主要利用灰色预测GM(1,1)模型进行研究。重点对阴变集合进行了预测,发现在给定α=0.05时,平均相对残差0.0281<0.05及相对残差序列最后一个值0.0096远小于0.05,预测模型是合格模型。同时预测了2009年12月22日收盘价是下跌的,验证发现在这一天上证指数正好是下跌的,表明利用GM(1,1)模型预测的准确率比较高。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 最小二乘法 发展 内生控制
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基于直觉模糊集合的精确输入模糊输出的模糊回归模型 被引量:2
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作者 翟忱 曲智林 《沈阳大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第6期523-529,共7页
基于LR型直觉模糊数,研究了一类模糊线性回归模型,此模型的输入为精确数据,输出为直觉模糊数据,回归系数为LR型直觉模糊数,并通过模糊最小二乘法给出了估计直觉模糊参数的方法。将判定系数扩展到直觉模糊环境中,通过模糊判定系数来检验... 基于LR型直觉模糊数,研究了一类模糊线性回归模型,此模型的输入为精确数据,输出为直觉模糊数据,回归系数为LR型直觉模糊数,并通过模糊最小二乘法给出了估计直觉模糊参数的方法。将判定系数扩展到直觉模糊环境中,通过模糊判定系数来检验模型的拟合优度。最后通过算例验证了该方法是可行的。 展开更多
关键词 直觉模糊集 模糊回归模型 LR型直觉模糊 模糊最小二乘法 模糊判定
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