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基于自相关分析的风速最佳预报长度度量方法研究 被引量:2
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作者 万杰 赵鑫宇 +3 位作者 刘金福 任国瑞 于达仁 于继来 《可再生能源》 CAS 北大核心 2017年第8期1244-1249,共6页
风速预报对于大规模风电并网具有重要的意义。基于历史数据的统计建模方法是目前最常用的风速预报方法。然而,采用该方法进行风速预报的可预报性问题,尤其是风速最佳预报时长问题,目前的研究中没有相应的定量描述方法。文章基于自相关... 风速预报对于大规模风电并网具有重要的意义。基于历史数据的统计建模方法是目前最常用的风速预报方法。然而,采用该方法进行风速预报的可预报性问题,尤其是风速最佳预报时长问题,目前的研究中没有相应的定量描述方法。文章基于自相关分析的方法对风速的最佳预报长度问题进行了研究,利用大量的实测风速数据进行了实验分析。研究分析发现:随着相关长度的增加,预报误差先下降后上升;误差转折点对应的相关尺度约为4 h,可以作为利用历史数据进行风速预报的最佳预报长度。因此,可以利用自相关分析对可预报性进行度量,进一步地细化风速预报研究。 展开更多
关键词 风速 预报 最佳预报长度 自相关 定量刻画
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