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基于改进Random Walk算法的磁共振图像脑组织分割
被引量：
1
1
作者
吴德煌
刘伟
+3 位作者
赖凯
范亚
李传富
冯焕清
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2011年第2期194-199,共6页
在Random Walk算法中,边的权重对算法分割性能有着重要的影响,针对原算法在计算权重时仅使用相邻像素灰度值变化信息的局限性,通过引入图像局部熵,使得权重函数同时反映相邻像素灰度变化信息和图像局部灰度离散度信息,增强算法对目标内...
在Random Walk算法中,边的权重对算法分割性能有着重要的影响,针对原算法在计算权重时仅使用相邻像素灰度值变化信息的局限性,通过引入图像局部熵,使得权重函数同时反映相邻像素灰度变化信息和图像局部灰度离散度信息,增强算法对目标内容和边界的识别能力。同时通过Fisher评价函数构造最佳分类阈值的选取法则,增强了算法的判别能力。实验表明改进后的算法对目标内容和边界的识别能力有较大提高,且对噪声具有更好的鲁棒性。
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关键词
图像分割
RANDOM
Walk算法
局部熵
最佳阈值选取
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题名
基于改进Random Walk算法的磁共振图像脑组织分割
被引量：
1
1
作者
吴德煌
刘伟
赖凯
范亚
李传富
冯焕清
机构
中国科学技术大学电子科学与技术系
安徽中医学院第一附属医院影像中心
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2011年第2期194-199,共6页
基金
国家自然科学基金(60771007)资助项目
文摘
在Random Walk算法中,边的权重对算法分割性能有着重要的影响,针对原算法在计算权重时仅使用相邻像素灰度值变化信息的局限性,通过引入图像局部熵,使得权重函数同时反映相邻像素灰度变化信息和图像局部灰度离散度信息,增强算法对目标内容和边界的识别能力。同时通过Fisher评价函数构造最佳分类阈值的选取法则,增强了算法的判别能力。实验表明改进后的算法对目标内容和边界的识别能力有较大提高,且对噪声具有更好的鲁棒性。
关键词
图像分割
RANDOM
Walk算法
局部熵
最佳阈值选取
Keywords
image segmentation
Random Walk algorithm
local entropy
optimal threshold selection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进Random Walk算法的磁共振图像脑组织分割
吴德煌
刘伟
赖凯
范亚
李传富
冯焕清
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2011
1
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