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基于ASCAT风场数据的热带气旋风圈半径的研究
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作者 董海啸 冯佳俊 张渊智 《海洋预报》 CSCD 北大核心 2023年第6期67-77,共11页
研究介绍了一种基于ASCAT散射计风场数据计算热带气旋风速达到34节和50节时风圈半径(R34和R50)大小的方法,根据美国国家海洋和大气管理局提供的最佳路径数据,分析了2013—2022年发生在西北太平洋和北大西洋的热带气旋(TC)。结果表明:AS... 研究介绍了一种基于ASCAT散射计风场数据计算热带气旋风速达到34节和50节时风圈半径(R34和R50)大小的方法,根据美国国家海洋和大气管理局提供的最佳路径数据,分析了2013—2022年发生在西北太平洋和北大西洋的热带气旋(TC)。结果表明:ASCAT估算的R34比最佳路径记录大4.5%左右,标准误差、均方根误差和相关系数分别为8.6 km、52.4 km和0.88;R50比最佳路径记录小约4.0%,标准误差、均方根误差和相关系数分别为-15.4 km、39.6 km和0.74,说明本方法能够较好地估计TC风圈半径。两个海盆中TC强度(最大持续风速)与R34的相关性较强(相关系数为0.62~0.66),比R50(与TC强度的相关系数为0.36~0.48)能够更好地表征TC的影响强度和尺度大小,也说明了从ASCAT风场得到的风半径信息对于监测和预报TC强度是有参考价值的。用R34定义TC大小和分类统计,发现两个海盆上平均尺度的峰值出现在9月和10月,中型TC的总数量最多,3种类型TC的变化趋势总体均呈现单峰分布,小型和中型TC的峰值出现在9月,大型TC的峰值滞后1个月。 展开更多
关键词 ASCAT散射计 热带气旋 最佳路径数据 34节风圈半径
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基于四种资料的超强台风利奇马(1909)期间海面风变化特征对比分析
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作者 夏天竹 李肖霞 +3 位作者 于润玲 张雨潇 李雁 林鹏飞 《大气科学》 CSCD 北大核心 2024年第6期2374-2388,共15页
本文对海洋气象漂流观测仪实测、CMA最佳路径数据集、第5代全球气象再分析产品(ERA5)、交叉检验多平台融合矢量风场(CCMP)四种资料的海面风在超强台风“利奇马”期间的变化特征进行分析。ERA5、CCMP两种分析/再分析风资料与实测风的对... 本文对海洋气象漂流观测仪实测、CMA最佳路径数据集、第5代全球气象再分析产品(ERA5)、交叉检验多平台融合矢量风场(CCMP)四种资料的海面风在超强台风“利奇马”期间的变化特征进行分析。ERA5、CCMP两种分析/再分析风资料与实测风的对比分析表明:(1)风速:当风力<10级时,漂流观测仪轨迹上的ERA5、CCMP风速较漂流观测仪实测风速偏小;将漂流观测仪实测风速订正到10 m高度,风力≤5级时偏差(Bias)绝对值最小,ERA5(CCMP)为4.3 m s^(-1)(4.6 m s^(-1)),风力为7~9级时Bias绝对值最大,约9.2~10.2 m s^(-1);“利奇马”近中心海域ERA5、CCMP最大风速较CMA最佳路径数据集偏小,ERA5(CCMP)偏小约10.7 m s^(-1)(4.6 m s^(-1));ERA5(CCMP)最大风速极值较CMA最佳路径数据集偏低54.5%(12.7%)。(2)风向:ERA5、CCMP与漂流观测仪实测风向相关系数接近于0;风力≤5级时风向较实测偏右,风力>5级时偏左。(3)ERA5、CCMP风向、风速在“利奇马”近中心海域偏差明显,远离中心海域二者吻合度较高。通过对ERA5、CCMP资料进一步分析发现:CCMP能清楚描述热带气旋风场结构及演变过程,“利奇马”为超强台风时结构参数η=Vr/Vmax分布上有闭合环状结构,表明该区域有环状大风速带;“利奇马”强迫时间T_f分布于移动路径两侧,ERA5(CCMP)最大强迫时间为45 h(54 h)。 展开更多
关键词 海面风 “利奇马” 漂流观测仪 CMA最佳路径数据 ERA5资料 CCMP资料
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1951-2006年西北太平洋热带气旋活动时空特征 被引量:14
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作者 唐丽丽 胡德勇 李小娟 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期31-38,共8页
西北太平洋是全球热带气旋(TC)发生次数最多、强度最大的区域之一,其TC研究受到该区域学者的广泛关注。基于日本气象厅(JMA)东京台风中心西北太平洋TC最佳路径数据资料,分析了该区域1951-2006年的TC频数和强度时空分布特征。首先,统计... 西北太平洋是全球热带气旋(TC)发生次数最多、强度最大的区域之一,其TC研究受到该区域学者的广泛关注。基于日本气象厅(JMA)东京台风中心西北太平洋TC最佳路径数据资料,分析了该区域1951-2006年的TC频数和强度时空分布特征。首先,统计和分析了56年间(1951-2006年)TC的年际和年内变化,并通过建立1°×1°网格计算了落在每个网格内的TC次数,分析了多年TC的空间分布格局;其次,根据国际气象组织按照风速划分TC等级的标准,统计和分析了56年间不同强度TC的年际和年内特征,通过风速强度指数计算,获取了1°×1°网格单元区域内遭受TC影响的强度等级。结果显示,区域频数和强度时空分布规律较好地反映了该区域的TC影响特征,进而为区域台风灾害预报以及台风灾害风险评估提供了支持。 展开更多
关键词 西北太平洋 TC 最佳路径数据 时空特征
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