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题名基于数据融合与案例推理的球磨机负荷优化控制
被引量：17
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作者
白锐
柴天佑
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机构
辽宁工业大学电气工程学院
东北大学自动化研究中心
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出处
《化工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第7期1746-1752,共7页
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基金
国家重点基础研究发展计划项目(2002CB312201)
国家自然科学基金项目(60674056)
辽宁省教育厅重点实验室项目(2009S054)~~
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文摘
在以球磨机为主要生产设备的工业过程中,球磨机负荷是与生产效率和能源消耗密切相关的重要指标。针对难以采用常规方法控制球磨机负荷的难题,将多传感器数据融合和案例推理方法相结合,提出了氧化铝生料浆配料过程的球磨机负荷优化控制方法。利用球磨机的振动和电流信号,采用多传感器数据融合方法在线估计出球磨机的负荷状态,在此基础上,采用案例推理方法自动调整进入球磨机的干料总量,从而使球磨机在"最佳负荷状态"下运行。将所提出的优化控制方法进行工业实验,结果表明,球磨机的台时产能得到了较大提高,同时降低了能源消耗并减少了"堵磨"故障次数,取得了良好的经济效益。所提出的方法为化工、冶金和电力等其他行业的球磨机负荷控制提供了重要的参考价值。
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关键词
数据融合
案例推理
最佳负荷状态
球磨机负荷
生料浆配料过程
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Keywords
data fusion
case-based reasoning
optimal load state
ball mill load
raw slurry process blending
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分类号
TP273.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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