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题名基于非参数核密度估计的风电场有功功率双层优化模型
被引量：24
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作者
徐询
谢丽蓉
叶林
路朋
梁武星
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机构
可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心(新疆大学)
中国农业大学信息与电气工程学院
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2022年第2期43-55,共13页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51667021)
新疆维吾尔自治区区域协同创新专项(科技援疆计划)(2018E02072)
新疆维吾尔自治区研究生科研创新项目(XJ2021G060)。
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文摘
为有效解决风电出力不确定性导致的机组组合问题,基于非参数核密度估计风电功率预测误差概率密度分布,提出一种日前-实时阶段的双层优化模型。首先,基于风电功率预测误差概率密度分布,构建风电功率上下波动域。其次,建立非参数核密度估计风电最佳置信水平的双层优化模型,上层以风电-火电协同运行成本最小为目标,下层以风电和火电输出功率控制偏差最小为目标,并通过CPLEX求解器进行模型求解。最后,在改进的IEEE 30节点和改进的IEEE 118节点系统中,采用中国新疆地区某风电场实际数据进行验证。实验结果表明,文中所提模型可以降低系统运行成本,并且可以协调风电和火电的实时输出功率,抑制风电场有功功率波动。
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关键词
风电功率
最佳置信度
机组组合
风电功率上下波动域
双层优化模型
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Keywords
wind power
optimal confidence coefficient
unit commitment
up and down fluctuation domain of wind power
bi-level optimization model
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于支持向量机的欠定盲分离
被引量：4
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作者
李荣华
杨祖元
赵敏
谢胜利
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机构
华南理工大学电子与信息学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第2期319-322,共4页
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基金
国家自然科学基金重点项目(U0635001)
国家自然科学基金(60505005
60674033)资助课题
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文摘
该文提出了信号稀疏性的新度量方式,在估算出有效源信号的个数后,提取源信号到达方向角度的特征作为训练样本,利用支持向量机理论构造分类超平面,从而实现对观测信号的最优分类。采用加权系数法获得每一类信号的聚类中心,其中对系数权重的学习是自适应的,同时避免了K-均值聚类等方法对初值的敏感性。此外,针对大规模样本点,该文还提供了在线算法。仿真效果说明了此方法的稳定性和鲁棒性。
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关键词
支持向量机
欠定盲分离
最佳置信度
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Keywords
SVM
Underdetermined BSS
The best confidence limit
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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