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肉羊育种值最佳线性无偏预测模型建立方法 被引量:2
1
作者 程胜利 杨博辉 +4 位作者 孙晓萍 郞侠 郭宪 曾玉峰 梁春年 《中国草食动物》 2007年第z1期46-48,共3页
关键词 育种值估计 肉羊 断奶重 blup 加性遗传方差 混合线性模型 加性遗传效应 预测模型 数学模型 建立方法 无偏
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一般线性回归模型最佳线性无偏估计的影响分析 被引量:3
2
作者 张尚立 刘国忠 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期12-14,共3页
讨论一般线性回归模型的影响分析问题,研究了协方差矩阵扰动和数据删除对最佳线性无偏估计的影响,给出了度量影响大小的距离测度和它的计算公式.
关键词 线性回归模型 最佳线性无偏估计 协方差矩阵 数据删除 距离测度
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一般增长曲线模型中的最优线性无偏预测 被引量:1
3
作者 苏衡彦 蒋春福 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期99-102,共4页
研究了一般增长曲线模型中线性可预测变量的最优预测问题,分别在μ(ΔL) μ(Z′)和μ(VK′) μ(X)的条件下得到了线性可预测变量的最优线性无偏预测.特别地,考虑了一类特殊的预测函数:Φ 线性预测函数,得到了Φ 可预测变量的最优Φ 线... 研究了一般增长曲线模型中线性可预测变量的最优预测问题,分别在μ(ΔL) μ(Z′)和μ(VK′) μ(X)的条件下得到了线性可预测变量的最优线性无偏预测.特别地,考虑了一类特殊的预测函数:Φ 线性预测函数,得到了Φ 可预测变量的最优Φ 线性无偏预测.结果表明,任意两个最优线性无偏预测以及最优Φ 线性无偏预测都以概率为1相等,从而将这方面的结果推广到一般增长曲线模型. 展开更多
关键词 一般增长曲线模型 最优预测 Ф-线性预测 无偏预测
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一般线性混合模型中的最佳线性无偏估计和谱分解估计 被引量:1
4
作者 徐礼文 王松桂 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2009年第2期223-232,共10页
该文在一般线性混合模型中,研究了固定和随机效应线性组合的估计问题.对观测向量的协方差阵可以为奇异矩阵情形下,导出了该组合的最佳线性无偏估计,并证明了它的唯一性.在一般线性混合模型的特例,三个小域模型下,得到了小域均值μ_i和... 该文在一般线性混合模型中,研究了固定和随机效应线性组合的估计问题.对观测向量的协方差阵可以为奇异矩阵情形下,导出了该组合的最佳线性无偏估计,并证明了它的唯一性.在一般线性混合模型的特例,三个小域模型下,得到了小域均值μ_i和方差分量的谱分解估计.进而,获得了基于谱分解估计的两步估计均方误差的二阶逼近. 展开更多
关键词 线性混合模型 非平衡数据 最佳线性无偏估计 两步估计 方差分量.
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公牛育种值最佳线性无偏预测法应用研究 被引量:1
5
作者 王凭青 刘年 陈光缁 《西南农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 1990年第1期91-94,共4页
采用公牛育种值最佳线性无偏预测法(即BLUP 法)对重庆市种公牛站18头公牛的育种值大小进行测定,为种公牛选择提供了直接依据、标准及方法。此外,还比较了BLUP 预测法与表型平均值选择法的效果及准确性。结果表明,BLUP 法是种公牛后裔选... 采用公牛育种值最佳线性无偏预测法(即BLUP 法)对重庆市种公牛站18头公牛的育种值大小进行测定,为种公牛选择提供了直接依据、标准及方法。此外,还比较了BLUP 预测法与表型平均值选择法的效果及准确性。结果表明,BLUP 法是种公牛后裔选择的最佳方法。 展开更多
关键词 公牛 育种值 最佳线性无偏 预测
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两个线性模型间最优线性无偏预测的等价性(英文)
6
作者 刘永辉 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2011年第5期522-532,共11页
设M_1和M_2是两个带有预测量的线性模型,通过使用矩阵秩方法,本文给出了模型M_1下预测量的最优线性无偏预测同时也是模型M_2下的最优线性无偏预测的充分必要条件.作为这个结果的应用,我们给出了两个线性混合模型间最优线性无偏预测等价... 设M_1和M_2是两个带有预测量的线性模型,通过使用矩阵秩方法,本文给出了模型M_1下预测量的最优线性无偏预测同时也是模型M_2下的最优线性无偏预测的充分必要条件.作为这个结果的应用,我们给出了两个线性混合模型间最优线性无偏预测等价性的充分必要条件. 展开更多
关键词 一般线性模型 混合线性模型 最优线性无偏预测 矩阵秩方法
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基于混合效应模型及EBLUP预测杉木树高生长过程 被引量:6
7
作者 王明初 孙玉军 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期782-790,共9页
基于福建省将乐县国有林场15块标准地的30株杉木Cunninghamia lanceolata标准木的解析数据,首先对5个生长方程运用非线性最小二乘法进行拟合,选出拟合效果最好的模型作为基础模型,利用解析木数据构建非线性混合效应树高生长模型。以单... 基于福建省将乐县国有林场15块标准地的30株杉木Cunninghamia lanceolata标准木的解析数据,首先对5个生长方程运用非线性最小二乘法进行拟合,选出拟合效果最好的模型作为基础模型,利用解析木数据构建非线性混合效应树高生长模型。以单株树木作为随机效应,通过变换混合效应参数个数,利用R软件选择赤池信息准则(AIC),贝叶斯信息准则(BIC)最小,对数似然函数(Loglik)值最大的混合效应模型作为最优模型,基于混合效应模型研究经验线性无偏最优预测法(EBLUP)预测树高生长过程的特点。结果表明:Weibull方程中,β1,β2和β3等3个参数都作为混合效应参数的模型模拟精度最高。观测次数相同时,延长观测间隔能够降低预测误差,提高预测精度;观测间隔相同时,增加观测次数,预测精度会提高。 展开更多
关键词 森林测计学 树高生长模型 混合效应模型 经验线性无偏最优预测 杉木
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应用混合线性模型对白桦家系速生性及稳定性分析与选择 被引量:3
8
作者 周文戈 孙越 +7 位作者 张杰 文浩雨 李慧玉 高彩球 王超 张庆祝 姜静 刘桂丰 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1-7,共7页
为了选出白桦半同胞家系中速生且稳定的优异家系用于种子园改建,以永吉、尚志和庆安试验点的8年生白桦半同胞家系试验林为研究对象,调查其生长性状和适应性。采用误差异质混合线性模型,对各性状进行了多地点固定效应和随机效应分析,通... 为了选出白桦半同胞家系中速生且稳定的优异家系用于种子园改建,以永吉、尚志和庆安试验点的8年生白桦半同胞家系试验林为研究对象,调查其生长性状和适应性。采用误差异质混合线性模型,对各性状进行了多地点固定效应和随机效应分析,通过最佳线性无偏预测(BLUP)法估算各家系的材积育种值,并结合基因型主效应与基因型-环境互作效应(GGE)双标图,联合分析各家系的速生性和稳定性。结果表明:(1)白桦半同胞家系胸径、单株材积和保存率等性状的地点效应显著(P<0.01);除保存率外,各性状在家系×地点的互作效应均达到显著水平(Z值>1.5)。各试验点的方差分析结果表明,除尚志和庆安试验点保存率外,其余性状在家系间的差异均达到极显著水平(P<0.01)。尚志、永吉和庆安试验点各性状中,变异系数最大的均为单株材积,分别为40.74%、47.62%和41.67%。(2)将综合育种值从大到小排序,若按照前10%的入选率确定各试验点优良家系,则在永吉、尚志和庆安各选出了相应的7个家系,其单株材积的平均遗传增益分别为6.20%、9.44%和8.79%。(3)GGE双标图分析结果表明,3个试验点被分为3个适生区;各家系在不同试验点中的表现不同,在庆安、永吉和尚志试验点表现最好的分别为1-43、1-42和1-39家系,结合生长量及稳定性的数据排名,综合性状表现最好的是3-29、3-13、3-38、3-16、3-14、3-42和3-17等7个家系,平均单株材积遗传增益为10.41%。白桦子代生长性状受基因型、基因型与环境互作影响显著。依据BLUP数据的GGE双标图分析结果,综合3试验点的速生及稳定性,选出7个优良家系。 展开更多
关键词 白桦 多点试验 最佳线性无偏预测(blup) 基因型主效加基因型-环境互作效应(GGE)双标图 基因型与环境互作
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基于BLUP和GGE双标图的谷子区域试验分析
9
作者 王淑君 邢璐 《河南农业科学》 北大核心 2025年第8期51-59,共9页
为准确筛选丰产性、稳产性好和适应性广的谷子品种,利用最佳线性无偏预测(BLUP)数据代替产量原始数据对2023—2024年全国谷子品种区域适应性联合鉴定(华北夏谷区组)试验的9个谷子品种和14个试点进行GGE双标图分析。通过对比热图和方差... 为准确筛选丰产性、稳产性好和适应性广的谷子品种,利用最佳线性无偏预测(BLUP)数据代替产量原始数据对2023—2024年全国谷子品种区域适应性联合鉴定(华北夏谷区组)试验的9个谷子品种和14个试点进行GGE双标图分析。通过对比热图和方差分析结果发现,BLUP数据降低了产量变异系数,能够更真实地反映品种的遗传潜力;同时,对产量总变异的解释(94.95%)明显高于原始数据(72.51%),提高了分析的准确性。利用BLUP数据进行GGE双标图分析发现,豫谷101、郑谷678和中谷855丰产性较好,邯谷6号、中谷855和沧471稳产性较好,豫谷101、中谷855丰产性和稳产性综合表现较好;豫谷101适应性最广,其次是中谷855。辽宁省的锦州、山东省的泰安和河南省的安阳3个试点是具有较强区分力和较好代表性的理想试点。综上,豫谷101、中谷855是丰产性、稳产性、适应性均较好的理想谷子品种,适合在华北夏谷区推广种植。 展开更多
关键词 谷子 最佳线性无偏预测(blup) GGE双标图 丰产性 稳产性 适应性
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约束线性模型系数的岭型Stein估计及最优预测
10
作者 朱宁 赵肖肖 张茂军 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第12期4-7,共4页
文章提出基于齐次等式约束下的线性模型系数的约束岭型Stein估计,并和约束最小二乘估计(RLSE)进行了比较,在均方误差准则下得到了约束岭型Stein估计优于RLSE的充分条件。然后,就基于约束岭型Stein估计的预测量与RLSE的预测量的最优性判... 文章提出基于齐次等式约束下的线性模型系数的约束岭型Stein估计,并和约束最小二乘估计(RLSE)进行了比较,在均方误差准则下得到了约束岭型Stein估计优于RLSE的充分条件。然后,就基于约束岭型Stein估计的预测量与RLSE的预测量的最优性判别问题进行了讨论,得到了在风险函数意义下约束岭型Stein估计的预测量优于RLSE的预测量的充分条件,通过实证分析,进一步验证了在一定条件下约束岭型Stein估计优于RLSE。 展开更多
关键词 约束线性模型 约束最小二乘估计 岭估计 STEIN估计 最优线性无偏预测
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约束线性模型系数的岭型Stein估计及其最优预测
11
作者 朱宁 赵肖肖 张茂军 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第13期64-67,共4页
文章提出基于齐次等式约束下的线性模型系数的约束岭型Stein估计,并和约束最小二乘估计(RLSE)进行了比较,在均方误差准则下得到了约束岭型Stein估计优于RLSE的充分条件。然后,就基于约束岭型Stein估计的预测量与RLSE的预测量的最优性判... 文章提出基于齐次等式约束下的线性模型系数的约束岭型Stein估计,并和约束最小二乘估计(RLSE)进行了比较,在均方误差准则下得到了约束岭型Stein估计优于RLSE的充分条件。然后,就基于约束岭型Stein估计的预测量与RLSE的预测量的最优性判别问题进行了讨论,得到了在风险函数意义下约束岭型Stein估计的预测量优于RLSE的预测量的充分条件。通过实证分析,进一步验证了在一定条件下约束岭型Stein估计优于RLSE。 展开更多
关键词 约束线性模型 约束最小二乘估计 岭估计 STEIN估计 最优线性无偏预测
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任意秩多元线性模型中最优预测的稳健性
12
作者 喻胜华 袁权龙 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期115-118,共4页
研究了任意秩多元线性模型中最优线性无偏预测的稳健性,即对任一线性可预测变量,得到了其关于协方差矩阵具有稳健性的充要条件.
关键词 多元线性模型 线性预测变量 最优线性无偏预测 稳健性
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基于最优线性无偏预测任意协方差下估计错误发现率
13
作者 王湘玉 张宝学 齐春香 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第10期20-23,共4页
多重假设检验是高维统计推断的基本问题之一,应用领域非常广泛。特别地,在全基因组相关性问题研究中,需要同时对数以万计的假设进行检验,目的是找到与疾病相关的单核苷酸多态性(即SNP)位点。检验中需控制总体错误率,对此,Benjamini和H... 多重假设检验是高维统计推断的基本问题之一,应用领域非常广泛。特别地,在全基因组相关性问题研究中,需要同时对数以万计的假设进行检验,目的是找到与疾病相关的单核苷酸多态性(即SNP)位点。检验中需控制总体错误率,对此,Benjamini和Hochberg(1995)提出了错误发现率(即FDR标准)。实际问题中的检验统计量往往具有相关性,鉴于此,文章在任意协方差结构下,针对混合效应模型,基于最优线性无偏预测的方法,估计随机变量,提出一种FDR的估计方法。模拟表明,文章给出的算法估计FDP在真值附近波动,理论上较合理。 展开更多
关键词 多重假设检验 FDR 混合效应模型 极大似然估计 最优线性无偏预测
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基于混合效应模型及EBLUP预测美国黄松林分优势木树高生长过程 被引量:14
14
作者 祖笑锋 倪成才 +1 位作者 Gorden Nigh 覃先林 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期25-33,共9页
【目的】基于加拿大哥伦比亚省美国黄松79株解析木数据,研究如何用经验线性无偏最优预测法(EBLUP)预测优势木树高生长过程,并分析预测精度与观测次数、观测间隔和预测时长的关系。【方法】随机抽取49株解析木数据拟合树高生长混合效应模... 【目的】基于加拿大哥伦比亚省美国黄松79株解析木数据,研究如何用经验线性无偏最优预测法(EBLUP)预测优势木树高生长过程,并分析预测精度与观测次数、观测间隔和预测时长的关系。【方法】随机抽取49株解析木数据拟合树高生长混合效应模型,30株解析木数据用于EBLUP的预测分析。树高生长模型以Richards,Logistic,Korf等为基础模型,选用AIC,BIC及Loglik 3个统计量评价模型的拟合效果。模型拟合用R软件的nlme函数实现,预测分析以预测误差均方(MSPE)为评价标准。在分析观测间隔、观测次数和预测时长对MSPE的影响时,为分离出1个因素的影响效果,将2个因素保持不变,以分析第3个因素的影响作用。在R软件拟合结果的基础上,用SAS的IML过程进行EBLUP预测分析。【结果】拟合结果表明,Logistic方程的拟合精度最高,选为EBLUP预测分析的基本模型。预测分析结果表明,观测次数、观测间隔和预测时长对预测精度均有显著影响。随着观测次数的增加,MSPE一般表现出减少的趋势,但下降幅度与观测间隔有关:当间隔较大时,不同的观测值可以提供更充分的生长过程信息,因而可以显著降低MSPE值;但当间隔较小时,观测值所提供的生长信息相互重叠,对提高预测精度的增益有限。从预测时长角度看,在观测值附近一定区域内,EBLUP预测结果非常精确,但随着预测时长增加,预测误差呈逐渐增加的趋势。【结论】EBLUP预测相当于两阶段拟合过程的第二阶段。第一阶段拟合为估计混合参数模型确定参数的过程,而第二阶段则是在第一阶段拟合结果的基础上,依据一个特定林分的若干树高观测值用EBLUP法预测此林分的随机效应值,并进一步预测树高生长过程。 展开更多
关键词 混合效应模型 经验线性无偏最优预测 树高生长模型 美国黄松
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基于BLUP育种值和GGE双标图的陈山红心杉优良家系选择
15
作者 陈兴彬 黎志强 +4 位作者 彭小兵 娄永锋 冷春晖 肖平江 肖复明 《南方林业科学》 2025年第1期1-6,共6页
【目的】基于BLUP育种值和GGE双标图评价陈山红心杉家系的速生性和稳定性,为陈山红心杉家系的选择和利用提供依据。【方法】对江西省3个试验点的陈山红心杉1.5代种子园31个半同胞家系进行生长性状(胸径)测定,通过最佳线性无偏预测(BLUP... 【目的】基于BLUP育种值和GGE双标图评价陈山红心杉家系的速生性和稳定性,为陈山红心杉家系的选择和利用提供依据。【方法】对江西省3个试验点的陈山红心杉1.5代种子园31个半同胞家系进行生长性状(胸径)测定,通过最佳线性无偏预测(BLUP)获得各家系4年生胸径育种值,再进行GGE双标图分析,对家系和试验点进行评价。【结果】3地点联合方差分析结果表明,胸径在家系间、地点间以及地点和家系间差异极显著。GGE双标图分析的前两个主成分解释方差变异的94.73%。安福点的代表性和区分力最强,婺源点的代表性和区分力最弱。最速生的家系是21号、17号和8号,最稳定的家系是22号和18号。21号和17号家系既速生又稳定。【结论】3个试验点中,安福试验点有最好的区分力和代表性。综合考虑,21号和17号为既速生又稳定家系。GGE双标图分析法能有效用于陈山红心杉家系及试验地点的评价。 展开更多
关键词 最佳线性无偏预测 基因型与环境互作 GGE双标图 陈山红心杉
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应用最佳线性无偏估计法选择加系大约克猪选育的遗传进展与分析
16
作者 楼平儿 汪黎明 +1 位作者 华坚青 钟土木 《养猪》 2005年第6期21-22,共2页
关键词 最佳线性无偏估计 遗传进展 估计法 大约克猪 应用 育种值估计 大约克种猪 选育 Linear 动物模型
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线性模型中广义最小二乘估计关于误差分布的稳健性 被引量:6
17
作者 邱红兵 罗季 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期13-16,共4页
研究一般线性模型下广义最小二乘估计关于误差分布的稳健性,给出了误差分布的最大分布类,使得当误差向量的分布在此范围内变动时,广义最小二乘估计在广义均方误差准则下为一致最优估计.
关键词 线性模型 广义均方误差 稳健性 广义最小二乘估计 最佳线性无偏估计
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基于动物模型BLUP的杜洛克猪生长及繁殖性状选择进展 被引量:1
18
作者 王孝义 李明丽 +4 位作者 陈强 王淑燕 张燕林 计春律 鲁绍雄 《云南农业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期198-205,共8页
【目的】揭示基于动物模型最佳线性无偏预测(animal model best linear unbiased prediction,AM-BLUP)的选择指数对杜洛克猪生长及繁殖性状的选育效果。【方法】在采用AM-BLUP方法估计个体目标性状育种值基础上,以达100 kg体质量日龄(... 【目的】揭示基于动物模型最佳线性无偏预测(animal model best linear unbiased prediction,AM-BLUP)的选择指数对杜洛克猪生长及繁殖性状的选育效果。【方法】在采用AM-BLUP方法估计个体目标性状育种值基础上,以达100 kg体质量日龄(相对权重0.7)和100 kg活体背膘厚(相对权重0.3)为主选性状构建选择指数,对1个闭锁的杜洛克猪群开展持续7年(2013—2019年)的选育,系统分析选育期间猪群6个生长及繁殖性状表型值、估计育种值(estimated breeding value,EBV)、选择指数及近交系数的变化。【结果】相较于2013年,2019年猪群达100 kg体质量日龄、100 kg活体背膘厚和30~100 kg料重比分别极显著缩短4.45 d、降低0.52 mm和降低0.05(P<0.01);初产和经产母猪的总产仔数分别提高0.99头(P<0.05)和1.02头(P>0.05),产活仔数分别提高0.72头和0.49头(P>0.05),21日龄窝重分别降低0.39 kg和提高6.20 kg(P>0.05);主选性状达100 kg体质量日龄和100 kg活体背膘厚的EBV分别极显著降低3.447和0.533(P<0.01),选择指数极显著提高23.62(P<0.01),除30~100 kg料重比外,其余辅选性状的EBV均获得了不同程度改进。选育结束时,群体平均近交系数为3.1973%,年均增量为0.4904%。【结论】基于AM-BLUP的指数选择可有效改良猪的生产性状,但不同性状的具体选择进展会因其遗传特性的不同而异。 展开更多
关键词 杜洛克猪 动物模型最佳线性无偏预测 生长性状 繁殖性状 选择进展
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约束条件下线性模型协方差阵扰动的影响分析 被引量:2
19
作者 张尚立 覃红 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2006年第4期621-628,共8页
该文研究了协方差阵扰动和数据删除对最佳线性无偏估计(BLUE)的影响问题,给出了在约束条件下一般线性模型与在约束条件下Gauss-Markov模型及在约束条件下数据删除模型中回归参数β的BLUE之间的关系式.作者还定义了度量影响大小的广义C... 该文研究了协方差阵扰动和数据删除对最佳线性无偏估计(BLUE)的影响问题,给出了在约束条件下一般线性模型与在约束条件下Gauss-Markov模型及在约束条件下数据删除模型中回归参数β的BLUE之间的关系式.作者还定义了度量影响大小的广义Cook距离D_v,并给出了D_v的两个计算公式. 展开更多
关键词 一般线性回归模型 约束条件 最佳线性无偏估计 影响分析
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一般线性模型中参数的平衡广义LS估计 被引量:2
20
作者 邱红兵 罗季 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期66-71,125,共7页
基于平衡损失的思想,对一般线性模型提出了一种全面地度量估计优良性的标准,给出了在此标准下回归系数的平衡广义最小二乘估计,并讨论了其优良性.得到了该估计为无偏估计的充分必要条件,以及在一定条件下,在均方误差损失的准则下平衡广... 基于平衡损失的思想,对一般线性模型提出了一种全面地度量估计优良性的标准,给出了在此标准下回归系数的平衡广义最小二乘估计,并讨论了其优良性.得到了该估计为无偏估计的充分必要条件,以及在一定条件下,在均方误差损失的准则下平衡广义最小二乘估计优于最佳线性无偏估计的充分必要条件. 展开更多
关键词 线性模型 参数估计 平衡LS估计 均方误差矩阵 最佳线性无偏估计
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