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基于最佳线性数据融合的双基地声呐定位优化算法 被引量:7
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作者 张小凤 张光斌 赵俊渭 《应用声学》 CSCD 北大核心 2004年第3期40-44,共5页
本文提出了基于最佳线性数据融合的双基地声呐定位优化算法。给出了算法的原理,并通过数值仿真,对不同条件下,双基地系统定位误差的几何分布进行了研究。仿真研究结果表明,采用最佳线性数据融合的双基地声呐定位优化算法,可以更好地利... 本文提出了基于最佳线性数据融合的双基地声呐定位优化算法。给出了算法的原理,并通过数值仿真,对不同条件下,双基地系统定位误差的几何分布进行了研究。仿真研究结果表明,采用最佳线性数据融合的双基地声呐定位优化算法,可以更好地利用双基地声呐测量的冗余信息,有效改善双基地声呐中基线区域的定位精度。 展开更多
关键词 最佳线性数据融合 定位算法 双基地声呐 优化算法 数值仿真
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基于动态测量不确定度理论的最佳线性数据融合算法 被引量:6
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作者 赵志刚 赵伟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期928-932,共5页
本文提出一种基于动态测量不确定度理论的最佳线性数据融合算法。本算法构建过程中充分考虑了多传感器系统的动态特性,可用于处理工作环境复杂、性能可能随时间发生变化的多传感器系统的测量数据问题。同时,本算法具有实时监控各传感器... 本文提出一种基于动态测量不确定度理论的最佳线性数据融合算法。本算法构建过程中充分考虑了多传感器系统的动态特性,可用于处理工作环境复杂、性能可能随时间发生变化的多传感器系统的测量数据问题。同时,本算法具有实时监控各传感器性能和实时检出并剔除失效传感器的能力;测量不确定度的引入,使实时评价融合结果的质量成为可能;通过采用分级融合算法,又使得由截断误差引起的测量不确定度明显减小。 展开更多
关键词 动态测量不确定度 最佳线性数据融合 失效检测 分级融合
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