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改进最佳指数的高光谱快速波段选择方法被引量：5: 1; 作者郭彤华文深 +2 位作者刘恂刘晓光崔子浩《激光杂志》北大核心 2016年第9期48-50,共3页; 最佳指数法是一种常用的波段选择方法,具有操作简单,物理意义明确等特点,但由于高光谱的波段数目较多导致其运算量大,运算时间长。为提高该算法的运算效率,提出了基于极值最佳指数法的波段选择方法,该方法可以有效地对原有数据进行初步... 展开更多; 关键词高光谱波段选择图像分类最佳指数法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ETM+影像竹林信息提取的最佳波段组合研究被引量：8: 2; 作者官凤英范少辉 +2 位作者邓旺华蔡华利苏文会《竹子研究汇刊》北大核心 2009年第3期10-13,共4页; 以竹林信息提取为研究目的,应用最佳指数法(OIF)法和典型地物影像光谱特征曲线分析,对福建省顺昌县ETM+多光谱数据的波段选组合进行了研究。研究结果表明:345波段是竹林信息提取的最佳波段组合;典型地物影像光谱特征曲线可以直观的看出... 展开更多; 关键词 ETM+ 最佳指数法竹林信息波段组合; 在线阅读下载PDF 职称材料

运用资源三号卫星影像数据提取水体信息的方法研究被引量：24: 3; 作者赵芳朱丰琪 +1 位作者冯仲科丁敏《测绘通报》 CSCD 北大核心 2014年第3期25-28,共4页; 运用资源三号卫星影像的多光谱影像数据,分别运用单波段阈值法、归一化差异水体指数法、谱间关系以及最佳指数法(OIF)等方法进行水体信息提取的研究与比较。研究结果表明针对资源三号遥感影像波段的特殊性,采用谱间关系法和最佳指数法(O... 展开更多; 关键词水体提取资源三号卫星影像谱间关系最佳指数法(OIF); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于波段选择改进的高光谱端元提取方法被引量：6: 4; 作者严阳华文深 +2 位作者张炎崔子浩刘恂《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期574-578,共5页; 为了解决传统N-FINDR算法降维时破坏像元光谱曲线的物理意义这个问题,采用波段选择方法中的最佳指数法代替特征提取,改进N-FINDR算法的降维方式;利用模拟和真实高光谱数据进行实验,分别用改进的N-FINDR算法与其它两种算法提取端元,并用... 展开更多; 关键词光谱学高光谱端元提取波段选择最佳指数法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Landsat5 TM的麻城杜鹃花光谱分析与波段选择被引量：4: 5; 作者罗代清黄勇奇 +2 位作者王书珍方元平金卫斌《湖北农业科学》 2016年第19期4991-4994,共4页; 以2010年4月27日Landsat 5 TM影像数据为基础,利用影像的光谱数据对麻城市杜鹃花进行了光谱特征分析,并运用均值、标准差和相关系数等指标定量分析了TM数据各波段间的特征,用最佳指数法(OIF)对各种波段组合进行了比较,确认345波段组合... 展开更多; 关键词杜鹃花(Rhododendron) 遥感最佳指数法波段组合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MODIS数据的重庆市植被覆盖度动态变化研究被引量：24: 6; 作者肖洋熊勤犁 +3 位作者欧阳志云徐卫华肖燚肖强《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期121-126,共6页; 通过最佳指数斜率提取法(BISE)重建研究区MODIS-NDVI时间序列数据.以像元二分模型为基础,用IDL计算机语言构建植被覆盖度定量模型,估算了重庆市2006-2010年植被覆盖度,分析其空间分布与季节变化特征.结果表明:研究区植被覆盖度在缓慢增... 展开更多; 关键词最佳指数斜率提取法像元二分模型植被覆盖度季节变化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于无人机高光谱影像波段选择的薇甘菊分类被引量：11: 7; 作者刘彦君张贵 +4 位作者王潇周璀杨志高吴鑫张娟《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第4期34-39,52,共7页; 薇甘菊是危害最严重的外来入侵物种之一,其生长与传播极其迅速,对我国森林生态系统造成了严重破坏,相关管理部门需要一个有效的薇甘菊监测手段。传统人工调查方式需要投入大量的人力物力,成本高昂、效率低下;近年来快速发展的高光谱遥... 展开更多; 关键词薇甘菊高光谱影像波段选择最佳指数因子法自适应波段法自动子空间划分与自适应波段相结合的波段选择法分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进最佳指数的高光谱快速波段选择方法被引量：5: 1; 作者郭彤华文深刘恂刘晓光崔子浩; 机构军械工程学院; 出处《激光杂志》北大核心 2016年第9期48-50,共3页; 文摘最佳指数法是一种常用的波段选择方法,具有操作简单,物理意义明确等特点,但由于高光谱的波段数目较多导致其运算量大,运算时间长。为提高该算法的运算效率,提出了基于极值最佳指数法的波段选择方法,该方法可以有效地对原有数据进行初步筛选,将标准差的极大值所对应的波段组成新的数据源,之后进行最佳指数因子的运算,有效地降低运算量,最后利用支持向量机分类算法进行分类。通过两组实验表明,改进算法在保证总体精度、Kappa系数比原算法有所提高的同时,达到大量节约运算时间的目的,运算效率提高近百倍。; 关键词高光谱波段选择图像分类最佳指数法; Keywords hyperspectral imagery band selection classification optimal index; 分类号 TN249 [电子电信—物理电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ETM+影像竹林信息提取的最佳波段组合研究被引量：8: 2; 作者官凤英范少辉邓旺华蔡华利苏文会; 机构国际竹藤网络中心竹藤科学与技术重点实验室北京林业大学测绘与; 出处《竹子研究汇刊》北大核心 2009年第3期10-13,共4页; 基金国家林业局948课题"竹林资源动遥感态监测技术引进(2006-4-25)" 国际竹藤网络中心科研重点专项课题"竹类资源遥感监测技术方法研究(06/07-A06)"; 文摘以竹林信息提取为研究目的,应用最佳指数法(OIF)法和典型地物影像光谱特征曲线分析,对福建省顺昌县ETM+多光谱数据的波段选组合进行了研究。研究结果表明:345波段是竹林信息提取的最佳波段组合;典型地物影像光谱特征曲线可以直观的看出地物在不同波段上的光谱差异,能为最佳波段选择提供可靠的参考依据;竹林在第5波段与其他地物光谱差异最大,分离效果最好,在第1波段的光谱影像特征曲线与阔叶林相近,在第2波段与针叶林相近,说明在第1波段和第2波段中竹林分别与阔叶林、针叶林容易混淆,不利于竹林信息提取。; 关键词 ETM+ 最佳指数法竹林信息波段组合; Keywords ETM+ Optimum index factor（OIF） Bamboo forest information Band combination; 分类号 S795 [农业科学—林木遗传育种]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名运用资源三号卫星影像数据提取水体信息的方法研究被引量：24: 3; 作者赵芳朱丰琪冯仲科丁敏; 机构北京林业大学精准林业北京市重点实验室山东省国土测绘院; 出处《测绘通报》 CSCD 北大核心 2014年第3期25-28,共4页; 基金国家863项目(2009AA12Z327 2008AA121305-4) 国家科技支撑计划项目(2012BAH34B01); 文摘运用资源三号卫星影像的多光谱影像数据,分别运用单波段阈值法、归一化差异水体指数法、谱间关系以及最佳指数法(OIF)等方法进行水体信息提取的研究与比较。研究结果表明针对资源三号遥感影像波段的特殊性,采用谱间关系法和最佳指数法(OIF)相结合的方法能完整地提取出水体信息。; 关键词水体提取资源三号卫星影像谱间关系最佳指数法(OIF); 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感] P332 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于波段选择改进的高光谱端元提取方法被引量：6: 4; 作者严阳华文深张炎崔子浩刘恂; 机构陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系; 出处《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期574-578,共5页; 文摘为了解决传统N-FINDR算法降维时破坏像元光谱曲线的物理意义这个问题,采用波段选择方法中的最佳指数法代替特征提取,改进N-FINDR算法的降维方式;利用模拟和真实高光谱数据进行实验,分别用改进的N-FINDR算法与其它两种算法提取端元,并用全约束最小二乘法解混.结果表明,改进的N-FINDR算法的解混精度更高,用时更少.用波段选择代替特征提取改进降维方式,保留了光谱曲线的物理意义,在N-FINDR算法中是可行的.; 关键词光谱学高光谱端元提取波段选择最佳指数法; Keywords spectroscopy hyperspectral endmember extraction band selection optimal index factor; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Landsat5 TM的麻城杜鹃花光谱分析与波段选择被引量：4: 5; 作者罗代清黄勇奇王书珍方元平金卫斌; 机构长江大学农学院黄冈师范学院经济林木种质改良与资源利用湖北省重点实验室; 出处《湖北农业科学》 2016年第19期4991-4994,共4页; 基金国家自然科学基金项目(31500995) 经济林木种质改良与资源综合利用湖北省重点实验室开放基金重点项目(2013001203) 黄冈师范学院博士基金项目(2015002603); 文摘以2010年4月27日Landsat 5 TM影像数据为基础,利用影像的光谱数据对麻城市杜鹃花进行了光谱特征分析,并运用均值、标准差和相关系数等指标定量分析了TM数据各波段间的特征,用最佳指数法(OIF)对各种波段组合进行了比较,确认345波段组合最适合麻城杜鹃花分布研究。研究结果可为进一步应用TM影像进行杜鹃花资源信息提取参考。; 关键词杜鹃花(Rhododendron) 遥感最佳指数法波段组合; Keywords Rhododendron remote sensing optimum index factor band combination; 分类号 Q949.722 [生物学—植物学] TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MODIS数据的重庆市植被覆盖度动态变化研究被引量：24: 6; 作者肖洋熊勤犁欧阳志云徐卫华肖燚肖强; 机构中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室中国科学院研究生院中国科学院成都生物研究所四川大学生命科学学院; 出处《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期121-126,共6页; 基金国家重点基础研究发展规划(973)项目(2009CB421105); 文摘通过最佳指数斜率提取法(BISE)重建研究区MODIS-NDVI时间序列数据.以像元二分模型为基础,用IDL计算机语言构建植被覆盖度定量模型,估算了重庆市2006-2010年植被覆盖度,分析其空间分布与季节变化特征.结果表明:研究区植被覆盖度在缓慢增长,整体生态环境呈良性发展趋势.同时,较高的植被覆盖度反演精度(78%),证实通过BISE方法重构NDVI时间序列和运用像元二分模型来反演植被覆盖度的方法是可行的.; 关键词最佳指数斜率提取法像元二分模型植被覆盖度季节变化; Keywords best index slope extraction（BISE） dimidiate pixel model vegetation coverage seasonal change; 分类号 Q948 [生物学—植物学] P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于无人机高光谱影像波段选择的薇甘菊分类被引量：11: 7; 作者刘彦君张贵王潇周璀杨志高吴鑫张娟; 机构中南林业科技大学; 出处《测绘通报》 CSCD 北大核心 2020年第4期34-39,52,共7页; 基金国家自然科学基金青年科学基金(41604012) 湖湘青年英才(2018RS3093) +1 种基金湖南省重点研发计划精准农业高光谱遥感智能应用系统研究(2017NK2132)。; 文摘薇甘菊是危害最严重的外来入侵物种之一,其生长与传播极其迅速,对我国森林生态系统造成了严重破坏,相关管理部门需要一个有效的薇甘菊监测手段。传统人工调查方式需要投入大量的人力物力,成本高昂、效率低下;近年来快速发展的高光谱遥感技术为薇甘菊的监测提供了新思路。本文以无人机搭载的Nano-Hyperspec高光谱仪获取的广东省增城林场遥感影像数据为基础,对高光谱数据进行几何校正、影像降噪处理、辐射定标及坏带波段剔除等影像预处理;运用最佳指数因子法(OIF)、自适应波段法(ABS)、自动子空间划分(ASP)与自适应波段相结合的波段选择法(ASP+ABS) 3种方法进行波段选择,获取信息量较大且波段间相关性较低的特征波段组成薇甘菊分类最佳波段组合,生成3幅遥感影像;最后采用支持向量机方法(SVM)对生成的3幅不同遥感影像进行分类,以分类结果的精度评价3种波段组合对薇甘菊高光谱特征的响应程度,选出更能反映薇甘菊的光谱特征的波段组合。试验结果表明,针对Nano-Hyperspec遥感影像数据,使用OIF波段选择法,研究区内薇甘菊的制图精度和用户精度分别为74.62%、66.52%;使用ABS波段选择法,研究区内薇甘菊的制图精度和用户精度分别为74.37%、67.43%;使用ASP+ABS波段选择法,研究区内薇甘菊的制图精度和用户精度分别达到95.98%、92.98%,分类精度最佳,相较OIF法中薇甘菊的制图精度和用户精度分别提高了21.35%、26.46%,相较ABS法中薇甘菊的制图精度和用户精度分别提高了17.15%、19.3%。可见,本文使用的子空间划分与自适应波段相结合的波段选择方法相较其他两种波段选择方法能更好地反映薇甘菊的光谱特征,可为薇甘菊监测提供有效的技术手段。; 关键词薇甘菊高光谱影像波段选择最佳指数因子法自适应波段法自动子空间划分与自适应波段相结合的波段选择法分类; Keywords Mikania micrantha kunth hyperspectral image band selection optimal index factor adaptive band selection autosubspace partition and adaptive band selection classification; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	改进最佳指数的高光谱快速波段选择方法	郭彤华文深刘恂刘晓光崔子浩	《激光杂志》北大核心	2016	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于ETM+影像竹林信息提取的最佳波段组合研究	官凤英范少辉邓旺华蔡华利苏文会	《竹子研究汇刊》北大核心	2009	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	运用资源三号卫星影像数据提取水体信息的方法研究	赵芳朱丰琪冯仲科丁敏	《测绘通报》 CSCD 北大核心	2014	24	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于波段选择改进的高光谱端元提取方法	严阳华文深张炎崔子浩刘恂	《激光技术》 CAS CSCD 北大核心	2019	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于Landsat5 TM的麻城杜鹃花光谱分析与波段选择	罗代清黄勇奇王书珍方元平金卫斌	《湖北农业科学》	2016	4	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于MODIS数据的重庆市植被覆盖度动态变化研究	肖洋熊勤犁欧阳志云徐卫华肖燚肖强	《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2013	24	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于无人机高光谱影像波段选择的薇甘菊分类	刘彦君张贵王潇周璀杨志高吴鑫张娟	《测绘通报》 CSCD 北大核心	2020	11	在线阅读下载PDF 职称材料