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基于MODIS数据的重庆市植被覆盖度动态变化研究
被引量：
24
1
作者
肖洋
熊勤犁
+3 位作者
欧阳志云
徐卫华
肖燚
肖强
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期121-126,共6页
通过最佳指数斜率提取法(BISE)重建研究区MODIS-NDVI时间序列数据.以像元二分模型为基础,用IDL计算机语言构建植被覆盖度定量模型,估算了重庆市2006-2010年植被覆盖度,分析其空间分布与季节变化特征.结果表明:研究区植被覆盖度在缓慢增...
通过最佳指数斜率提取法(BISE)重建研究区MODIS-NDVI时间序列数据.以像元二分模型为基础,用IDL计算机语言构建植被覆盖度定量模型,估算了重庆市2006-2010年植被覆盖度,分析其空间分布与季节变化特征.结果表明:研究区植被覆盖度在缓慢增长,整体生态环境呈良性发展趋势.同时,较高的植被覆盖度反演精度(78%),证实通过BISE方法重构NDVI时间序列和运用像元二分模型来反演植被覆盖度的方法是可行的.
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关键词
最佳指数斜率提取法
像元二分模型
植被覆盖度
季节变化
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职称材料
题名
基于MODIS数据的重庆市植被覆盖度动态变化研究
被引量：
24
1
作者
肖洋
熊勤犁
欧阳志云
徐卫华
肖燚
肖强
机构
中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室
中国科学院研究生院
中国科学院成都生物研究所
四川大学生命科学学院
出处
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期121-126,共6页
基金
国家重点基础研究发展规划(973)项目(2009CB421105)
文摘
通过最佳指数斜率提取法(BISE)重建研究区MODIS-NDVI时间序列数据.以像元二分模型为基础,用IDL计算机语言构建植被覆盖度定量模型,估算了重庆市2006-2010年植被覆盖度,分析其空间分布与季节变化特征.结果表明:研究区植被覆盖度在缓慢增长,整体生态环境呈良性发展趋势.同时,较高的植被覆盖度反演精度(78%),证实通过BISE方法重构NDVI时间序列和运用像元二分模型来反演植被覆盖度的方法是可行的.
关键词
最佳指数斜率提取法
像元二分模型
植被覆盖度
季节变化
Keywords
best index slope extraction（BISE）
dimidiate pixel model
vegetation coverage
seasonal change
分类号
Q948 [生物学—植物学]
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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作者
出处
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被引量
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1
基于MODIS数据的重庆市植被覆盖度动态变化研究
肖洋
熊勤犁
欧阳志云
徐卫华
肖燚
肖强
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013
24
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