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题名FA-Criminisi快速图像修复
被引量：6
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作者
李尊
吴谨
刘劲
吴秋红
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机构
武汉科技大学信息科学与工程学院
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出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期353-358,共6页
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基金
湖北省自然科学基金(No.2013CFB333)
高等学校博士学科点专项科研基金(No.20124219120002)
+1 种基金
湖北省教育厅科研计划(No.Q20131110)
武汉科技大学大学生创新基金(No.14ZRC146)
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文摘
在经典Criminisi图像修复算法框架的基础上,针对优先权可靠性低和全局搜索最佳模板效率低、错误匹配率大的缺点进行改进。改进的算法为基于萤火虫算法(FA)的快速Criminisi图像修复算法。首先从数学的角度引入正规化函数至置信度,以此提升优先权计算的可靠性;然后引入FA到最佳模板的搜索与填充中,能够有效地将全局搜索与局部搜索有效地结合,鲁棒性较高,提高效率且错误匹配率低。实验结果表明:采用本文的改进算法能在保证修复质量的基础上降低时耗,提高效率。
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关键词
Criminisi算法
优先权
最佳匹配模板
FA
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Keywords
Criminisi algorithm
the priority
the best template
FA
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分类号
TN141
[电子电信—物理电子学]
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题名基于蚁群算法的Criminisi图像修复
被引量：7
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作者
郑玉婷
吴谨
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机构
武汉科技大学信息科学与工程学院
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2017年第3期221-225,共5页
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基金
国家自然科学基金青年项目(61502358)
湖北省自然科学基金(2013CFB333)
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文摘
提出了一种基于蚁群算法的Criminisi图像修复算法,将蚁群算法应用到Criminisi图像修复算法的最佳匹配模板搜索中。首先计算待修复区域优先权;然后蚁群寻找搜索路径中留下的信息素,沿着信息素最多的路径寻找到最佳匹配模板;最后更新置信度,直到修复结束。实验结果表明,修复后的图像PSNR较高不易陷入局部最优,能较快速地搜索到最佳匹配模板。
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关键词
蚁群算法
Criminisi算法
最佳匹配模板
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Keywords
Ant colony optimization, Criminisi＇algorithm, the best template
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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