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题名基于子波滤波的并行分布式检测融合算法分析
被引量：2
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作者
李明
吴艳
吴顺君
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机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
西安电子科技大学电子工程学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第8期1014-1020,共7页
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基金
国家部级项目资助
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文摘
将软阈值决策子波域滤波算法与多传感器并行分布式检测融合系统有机地结合在一起,提出了多传感器并行分布式检测系统在Neyman-Pearson(N-P)准则下融合规则和局部判决规则之间相互关系的理论分析方法,完整地给出了两种次最佳系统和全局最佳系统判决规则的理论推导,并藉此理论对以上3种系统进行了瑞利噪声环境下的仿真,结果表明子波域滤波算法和多传感器并行分布式检测融合系统的同时引入明显提高了雷达探测系统的检测性能。
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关键词
并行分布式检测
数据融合
NEYMAN-PEARSON准则
最佳判决规则
子波滤波
软阀值
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Keywords
Parallel distributed detection, Data fusion, Neyman-Pearson criterion, Optimal decision rules, Wavelet filter, Soft-thresholding
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分类号
O177.6
[理学—基础数学]
TP212
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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