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基于神经网络最佳分类器通信信号的调制识别 被引量:5
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作者 吕铁军 肖先赐 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期44-46,共3页
提出了基于最优决策理论的最佳分类器用神经网络实现的方法 ,并对通信信号的调制类型进行自动识别。这种方法以使类域最大分离为目标 ,利用神经网络良好的非线性和自适应性 ,把最优准则下的自学习功能引入训练过程 ,结合快速训练和修剪... 提出了基于最优决策理论的最佳分类器用神经网络实现的方法 ,并对通信信号的调制类型进行自动识别。这种方法以使类域最大分离为目标 ,利用神经网络良好的非线性和自适应性 ,把最优准则下的自学习功能引入训练过程 ,结合快速训练和修剪算法 ,克服了一般神经网络分类器的不足 ,实验证明其性能良好。 展开更多
关键词 信号识别 神经网络 最佳分类器 通信信号调制
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Multi-source Fuzzy Information Fusion Method Based on Bayesian Optimal Classifier 被引量:8
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作者 SU Hong-Sheng 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期282-287,共6页
为了做常规贝叶斯的最佳的分类器,拥有处理模糊信息并且认识到推理过程的自动化的能力,一个新贝叶斯的最佳的分类器被建议,模糊信息嵌入。它不能仅仅有效地处理模糊信息,而且保留贝叶斯的最佳的分类器的学习性质。另外根据模糊集合... 为了做常规贝叶斯的最佳的分类器,拥有处理模糊信息并且认识到推理过程的自动化的能力,一个新贝叶斯的最佳的分类器被建议,模糊信息嵌入。它不能仅仅有效地处理模糊信息,而且保留贝叶斯的最佳的分类器的学习性质。另外根据模糊集合理论的进化,含糊的集合也是嵌入的进它产生含糊的贝叶斯的最佳的分类器。它能同时从积极、反向的方向模仿模糊信息的双重的特征。进一步,贝叶斯的最佳的分类器也是的集合对从积极、反向、不确定的方面就模糊信息的三方面的特征而言求婚了。最后,一个知识库的人工的神经网络(KBANN ) 被介绍认识到贝叶斯的最佳的分类器的自动推理。它不仅减少贝叶斯的最佳的分类器的计算费用而且改进它学习质量的分类。 展开更多
关键词 模糊信息 混合方法 贝叶斯最佳分类器 自动推理 神经网络
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