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基于人工神经网络预测磨合磨损的最佳分形维数
被引量：
1
1
作者
董霖
张永相
《机械设计》
CSCD
北大核心
2004年第11期43-44,共2页
基于BP人工神经网络的L M算法 ,建立了磨合磨损的分形参数预测模型。将该模型用于销 盘磨合磨损试验 ,对最佳分形维数进行了准确预测。该模型收敛速度快、误差小 。
关键词
神经网络
L-M算法
磨合磨损
最佳分形维数
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职称材料
题名
基于人工神经网络预测磨合磨损的最佳分形维数
被引量：
1
1
作者
董霖
张永相
机构
西华大学机械工程与自动化学院
出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2004年第11期43-44,共2页
文摘
基于BP人工神经网络的L M算法 ,建立了磨合磨损的分形参数预测模型。将该模型用于销 盘磨合磨损试验 ,对最佳分形维数进行了准确预测。该模型收敛速度快、误差小 。
关键词
神经网络
L-M算法
磨合磨损
最佳分形维数
Keywords
neural network
L-M algorithm
running in and wear
optimum fractal dimemsion
分类号
TH117.3 [机械工程—机械设计及理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人工神经网络预测磨合磨损的最佳分形维数
董霖
张永相
《机械设计》
CSCD
北大核心
2004
1
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