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题名最优TS评分方法在逐时降水订正中的初步应用及评估
被引量：5
- 1
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作者
刘段灵
陈超
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机构
广东省气象台
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出处
《热带气象学报》
CSCD
北大核心
2022年第4期611-620,共10页
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基金
广东省重点领域研发计划项目(2019B111101002)
国家自然科学基金(41975138)
+2 种基金
广东省自然科学基金(2020A1515010602)
雷达应用及强对流短临预警技术创新团队(GRMCTD202002)
广东省气象局科学技术研究项目(GRMC2020Z03)共同资助
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文摘
使用2020年3—9月逐时更新的CMA广东短临3 km数值模式(CMA-GD(R3)模式)1~12 h逐小时降水量资料,利用最优TS评分订正方法(OTS)对逐小时降水量进行分级订正,并分别从整体和分类型降水过程预报订正效果进行了检验和对比评估。结果表明:从整体预报订正性能来看,通过OTS方法对CMA-GD(R3)模式订正后,对于≥1 mm/h及以上量级的降水,OTS均有较好的订正能力,并且随着雨强的增加,其TS评分的改善比率越大;同时,OTS可有效减少各个预报时效的漏报率和空报率,其中漏报率减小更加明显,表现出明显的湿偏差(空报偏多)。从三类暴雨过程逐时降水预报订正效果来看,通过OTS订正之后,对于≥1 mm/h的降水,OTS对三类暴雨类型均有正的订正能力。其中在0.1 mm、1 mm、10 mm、20 mm、35 mm、50 mm 6个量级上,季风型的逐时降水预报表现最好,6个量级的TS评分值分别为0.403、0.232、0.053、0.023、0.009和0.004;在5 mm量级上锋面型的逐时降水预报表现最优,其TS值为0.102。从改善效果来看,经过OTS订正后,在1 mm量级上台风型改善率最大,在5 mm和10 mm量级上锋面型改善率最大,在20 mm、35 mm和50 mm量级上季风型改善率最大。
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关键词
最优ts评分订正方法
降水分级订正
逐时降水检验
对比评估
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Keywords
optimal threat score method
categorized precipitation correction
hourly precipitation examination
comparative evaluation
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分类号
P457.6
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名基于最优TS评分和频率匹配的江苏近海风速订正
被引量：3
- 2
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作者
苏翔
李超
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机构
江苏省气象台
中国气象局交通气象重点开放实验室
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出处
《海洋通报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期548-557,共10页
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文摘
近海风速预报在沿海防灾减灾、航运安全、风能评估等方面具有重要应用。本文基于欧洲中期天气预报中心数值预报(ECMWF)数据,将最优TS评分(OTS)与频率匹配(FMM)两种方法应用于江苏近海风速预报订正,对比了两种订正方法的优缺点,分析了不同时间训练样本量以及空间站点观测资料数量对订正效果的影响。结果表明:在相同长度的训练期下,风速等级越小,时间训练期样本越多,预报订正值越稳定;对于7级以上高风速等级的预报,OTS与FMM的TS评分差异不大,但FMM订正更加稳定且频率偏差(BIAS)更接近1;扩充站点观测资料可有效提升预报订正性能;对于7级以上灾害性大风,最佳的订正方案是采用FMM方法结合全年时间训练样本和扩充的站点观测资料。此外,本文还对比了不同风速情形下,订正前后BIAS和TS评分对于时间训练样本量、空间站点观测数量以及订正方法(OTS和FMM)的敏感性的相对大小。
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关键词
最优ts评分
频率匹配
风速订正
江苏近海
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Keywords
optimal threat score
frequency matching
wind speed calibration
Jiangsu offshore
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分类号
P456.5
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名基于评分最优化的模式降水预报订正算法对比
被引量：73
- 3
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作者
吴启树
韩美
刘铭
陈法敬
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机构
福建省气象台
国家气象中心
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出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2017年第3期306-317,共12页
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基金
气象预报业务关键技术发展专项(YBGJXM201703-06)
福建省自然科学基金社会发展引导性(重点)项目(2017Y-008)
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文摘
使用2013年1月1日—2016年1月7日全国气象站观测资料,应用准对称混合滑动训练期,不改变雨带预报位置和形态,基于模式降水预报订正结果的TS评分最优化及ETS评分最优化,分别设计最优TS评分订正法(OTS)和最优ETS评分订正法(OETS)确定预报日各级降水订正系数,对2014—2015年降水数值预报进行分级订正,并与频率匹配法(FM)对比。结果表明:在24 h累积降水的多个预报时效订正中,无论是对欧洲中期天气预报中心、日本气象厅、美国国家环境预报中心和中国气象局的全球模式降水预报,还是对4个模式的简单多模式平均,OTS和OETS较FM在TS评分和ETS评分等传统降水检验指标上均更优秀,其中OTS在所有时效均能提高模式降水预报质量,为三者最优。在概率空间的稳定公平误差评分方面,OTS在各时效、各单模式及多模式平均等方面优势明显。在预报员对应参考时效上,OTS在24~168 h的24 h累积降水预报中的TS评分也优于主观预报。
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关键词
最优ts评分法
最优Ets评分法
频率匹配法
降水分级订正
训练期
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Keywords
optimal threat score method
optimal equitable threat score method
frequency matching meth od
precipitation classification calibration
training period
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分类号
P457.6
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名四种定量降水预报客观订正方法对比研究
被引量：28
- 4
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作者
苏翔
袁慧玲
朱跃建
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机构
江苏省气象台
中国气象局交通气象重点开放实验室
南京大学大气科学学院/中尺度灾害性天气教育部重点实验室
美国国家环境预报中心/环境模拟中心
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出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期132-149,共18页
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基金
国家自然科学基金项目(41805078、41675109)
中国气象局预报员专项(CMAYBY2020-046)
国防预研项目(305090417)。
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文摘
基于2019年全年、不同季节、不同预报时效的欧洲中期天气预报中心模式的定量降水预报,检验评估了频率匹配、最优TS评分、最优百分位、概率匹配4种定量降水预报客观订正法的综合性能。利用理想模型研究了不同雨带位移偏差和干湿偏差情形下频率匹配法与最优TS评分的表现,并通过个例订正展示了4种定量降水预报订正法的基本特征。结果表明:频率匹配与最优TS评分仅能对确定性预报的降水量级进行调整,最优百分位和概率匹配法通过引入集合预报信息可在一定程度上改变预报的降水落区。频率匹配法以频率偏差最优为目标,可以很好地消除模式的干湿偏差,但仅在位移偏差较小且存在较大干湿偏差时提升原始预报的TS评分。最优TS评分法难以改进存在弱湿偏差的中雨预报的TS评分,而最优百分位法利用集合预报信息可以显著提升所有降水等级的TS评分,在较长预报时效下优势尤其明显,但也存在春、夏两季湿偏差较大的问题。概率匹配法由于没有使用历史实况信息,在暴雨订正中干偏差较大。经济价值模型检验评估表明,最优百分位法在暴雨量级的风险决策中具有较高的参考价值。
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关键词
频率匹配法
最优ts
评分
最优百分位
概率匹配
定量降水预报
偏差订正
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Keywords
Frequency matching method
Optimal threat score
Optimal percentile
Probability matching
Quantitative precipitation forecast
Bias correction
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分类号
P456.8
[天文地球—大气科学及气象学]
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