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基于一种最优核鉴别矢量集的雷达目标识别: 1; 作者赵峰张军英刘敬《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第20期5506-5510,5515,共6页; 基于高分辨距离像的雷达目标识别的关键是如何提取距离像的有效鉴别特征。通过分析核Fisher准则函数下核类内散布矩阵的零空间信息与非零空间信息对识别的贡献,基于同构映射思想,求解出一组最优鉴别矢量集,用于提取距离像的鉴别特征。同... 展开更多; 关键词高分辨距离像最优鉴别矢量集核FISHER判别分析核函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种最优的核Fisher鉴别分析与人脸识别被引量：13: 2; 作者高秀梅杨静宇杨健《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2004年第12期2864-2868,共5页; 基于核的Fisher线性鉴别分析(KFDA)已成为抽取非线性特征的最有效方法之一。但是,针对必然面临的奇异性问题,如何抽取非线性最优鉴别特征还没有得到很好的解决。基于同构映射的思想,我们提出了一种最优的核Fisher鉴别分析(OKFDA)方法,... 展开更多; 关键词核FISHER鉴别分析最优鉴别矢量集特征抽取人脸识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的统计不相关最佳鉴别向量集: 3; 作者蒋亚军曾青松何书前《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第6期82-85,共4页; 扩展了Fisher鉴别分析算法,提出一种改进的统计不相关的鉴别算法:首先应用PCA算法将原始特征空间映射到一个线性子空间,然后在子空间中构造最优鉴别矢量集。对人脸数据库测试的结果表明:改进的算法具有较强的特征鉴别能力。; 关键词模式识别特征提取最优鉴别矢量集统计不相关; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别被引量：8: 4; 作者厉小润赵光宙赵辽英《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期583-589,共7页; 针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题,提出了改进的核直接描述分析(IKDDA).根据再生核理论,定义核类内散度矩阵和核类间散度矩阵,将高维特征空间中的Fisher鉴别准则函数转化为核Fisher鉴别准则函数.基于同... 展开更多; 关键词核直接Fisher描述分析最优鉴别矢量集特征提取人脸识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于一种最优核鉴别矢量集的雷达目标识别: 1; 作者赵峰张军英刘敬; 机构山东工商学院计算机学院西安电子科技大学计算机学院; 出处《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第20期5506-5510,5515,共6页; 基金国家自然科学基金(60574039 60371044) 国防预研项目(413070501); 文摘基于高分辨距离像的雷达目标识别的关键是如何提取距离像的有效鉴别特征。通过分析核Fisher准则函数下核类内散布矩阵的零空间信息与非零空间信息对识别的贡献,基于同构映射思想,求解出一组最优鉴别矢量集,用于提取距离像的鉴别特征。同时,给出一种快速算法,用较少的训练样本表达投影方向,加快了鉴别特征的提取速度。基于外场实测数据的实验证明了方法的有效性。; 关键词高分辨距离像最优鉴别矢量集核FISHER判别分析核函数; Keywords high resolution range profile, optimal discriminant vectors, kernel fisher discriminant analysis, kernel function; 分类号 TP911.7 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种最优的核Fisher鉴别分析与人脸识别被引量：13: 2; 作者高秀梅杨静宇杨健; 机构南京理工大学计算机科学系; 出处《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2004年第12期2864-2868,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(60072034); 文摘基于核的Fisher线性鉴别分析(KFDA)已成为抽取非线性特征的最有效方法之一。但是,针对必然面临的奇异性问题,如何抽取非线性最优鉴别特征还没有得到很好的解决。基于同构映射的思想,我们提出了一种最优的核Fisher鉴别分析(OKFDA)方法,从理论上巧妙的解决了奇异情况下最优鉴别矢量集的求解问题。在FERET人脸库的子库上的实验结果验证了OKFDA方法的有效性。; 关键词核FISHER鉴别分析最优鉴别矢量集特征抽取人脸识别; Keywords kernel Fisher discriminant analysis optimal discriminant vectors feature extraction face recognition; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的统计不相关最佳鉴别向量集: 3; 作者蒋亚军曾青松何书前; 机构广州番禺职业技术学院信息工程学院中山大学信息科学与技术学院海南师范大学信息科学技术学院; 出处《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第6期82-85,共4页; 基金国家自然科学基金项目(70781043) 海南省自然科学基金项目(807063); 文摘扩展了Fisher鉴别分析算法,提出一种改进的统计不相关的鉴别算法:首先应用PCA算法将原始特征空间映射到一个线性子空间,然后在子空间中构造最优鉴别矢量集。对人脸数据库测试的结果表明:改进的算法具有较强的特征鉴别能力。; 关键词模式识别特征提取最优鉴别矢量集统计不相关; Keywords Pattern Recognition Feature extraction Optimal set of discriminant vectors Statistically Uncorrelated; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别被引量：8: 4; 作者厉小润赵光宙赵辽英; 机构浙江大学电气工程学院杭州电子科技大学计算机应用技术研究所; 出处《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期583-589,共7页; 基金浙江省自然科学基金资助项目(Y106085); 文摘针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题,提出了改进的核直接描述分析(IKDDA).根据再生核理论,定义核类内散度矩阵和核类间散度矩阵,将高维特征空间中的Fisher鉴别准则函数转化为核Fisher鉴别准则函数.基于同构映射原理和奇异值分解定理,在一个更小的空间内将核Fisher鉴别准则函数的极大值问题转化为其倒数的极小值问题,使最终的解不需要分开考虑核类内散度矩阵的零空间和非零空间.在ORL和UMIST人脸库上的实验结果表明,IKDDA方法与其他方法相比,具有较低的误识率和较快的运行速度.; 关键词核直接Fisher描述分析最优鉴别矢量集特征提取人脸识别; Keywords kernel direct Fisher discriminant analysis optimal discriminant vectors feature extraction face recognition; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料