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题名大型风力机模拟系统中的三维风速模型研究
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作者
刘闯
凌志斌
蔡旭
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机构
上海交通大学电气工程系
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第5期627-631,共5页
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基金
国家自然科学基金(50907040)
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文摘
该文在比较了几种风速模拟方法后,给出了自回归算法(AR),明确提出AR算法中的最优阶数、最优采样周期的选取。模拟风轮转矩时,之前通常取风轮的平均高度处风速作为输入参量,而实际风力机的风轮直径不断增大,会产生较大误差。针对上述问题,该文引入高度变量,基于功率谱密度(PSD)方法得到任意高度的风速序列,选择适当的风源,拟合得到三维风速模型,提高了研究当前大型风力机的精确度。
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关键词
三维风速模型
自回归算法
最优阶数
最优采样周期
高度
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Keywords
thme-dimensional wind speed
auto-regression
optimal order
optimal sampling period
height
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名大型风力机液压控制系统脆弱性研究
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作者
岳继光
刘志刚
苏永清
董延超
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机构
同济大学电子与信息工程学院
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出处
《中国工程机械学报》
北大核心
2015年第4期299-306,共8页
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基金
上海市科委重点基础项目资助(11JC1413000)
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文摘
为研究对于可靠性与鲁棒性要求较高的控制系统的脆弱性,提出了一种由稳定裕度来表征数字控制系统脆弱性的方法,通过分析该系统的幅频特性获得其脆弱性指标,并以大型风力机液压变桨距控制系统的采样周期选择为例,结合最优的相位裕度区间和采样单元精度,在w域采用遍历寻优法实现系统具有最佳脆弱性的采样周期范围.仿真结果表明,该方法可使数字化系统与原模拟系统具有相同的脆弱性.
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关键词
脆弱性
数字化
采样精度
最优采样周期
遍历寻优法
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Keywords
vulnerability
digitalization
sampling precision
optimal sampling period
ergodic optimization method
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分类号
TK83
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
TH137
[机械工程—机械制造及自动化]
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