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基于改进k-means算法的电站最优外部运行工况划分
被引量：
8
1
作者
秦绪华
王秋平
陈志强
《热力发电》
CAS
北大核心
2017年第6期28-33,共6页
采用电站历史运行数据对外部运行工况进行划分的结果取决于挖掘算法对数据的适应性。本文提出了适用于电站历史运行数据外部工况划分的k-means算法,并对该算法的初始聚类数与聚类中心的计算方法进行分析改进,将其应用于某电站历史运行...
采用电站历史运行数据对外部运行工况进行划分的结果取决于挖掘算法对数据的适应性。本文提出了适用于电站历史运行数据外部工况划分的k-means算法,并对该算法的初始聚类数与聚类中心的计算方法进行分析改进,将其应用于某电站历史运行数据的机组负荷、煤质特性的外部工况的数据挖掘中,并采用等宽度法对电站外界环境温度历史运行数据进行聚类分析。挖掘结果表明,本文提出的改进k-means算法和等宽度法的工况划分结果更合理,且可得到描述机组运行的最优外部运行工况组合,能为现场运行人员提供更合理的数据参考依据。
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关键词
电站
历史
运行
数据
最优
外部
运行
工
况
数据挖掘
K-MEANS算法
等宽度法
工
况
划分
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职称材料
考虑电流保护的配电网电动汽车与分布式能源配合优化运行策略
被引量：
15
2
作者
梅哲
詹红霞
+3 位作者
杨孝华
邓强
张豪
朱金龙
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2020年第2期89-96,181,共9页
为保证配电网原有保护的正确动作和减小电动汽车无序入网与分布式能源的波动给配电网带来的影响,提出了一种考虑电流保护的电动汽车与分布式能源配合优化运行策略。为提高求解效率,电动汽车采用了集群控制策略。在不修改原有保护配置的...
为保证配电网原有保护的正确动作和减小电动汽车无序入网与分布式能源的波动给配电网带来的影响,提出了一种考虑电流保护的电动汽车与分布式能源配合优化运行策略。为提高求解效率,电动汽车采用了集群控制策略。在不修改原有保护配置的前提下,依据配电网负荷均方差与车主费用搭建了基于融合节点的日前优化运行模型。基于电流保护显性、隐性指标与电压指标,对配电网电动汽车最优入网规模进行了评估。在最优入网规模下,基于电动汽车与分布式能源的配合得到了配电网的最优运行工况,并通过状态空间实时模型对其进行修正,以更符合实际情况。算例分析表明,所提策略在保障车主利益的前提下,能保证优化周期内所有时刻电流保护的正确动作,电压水平也维持在允许范围;同时,其能平抑负荷波动,降低负荷水平和减小网损。
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关键词
配电网
电动汽车
分布式能源
电流保护
集群控制
最优运行工况
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职称材料
题名
基于改进k-means算法的电站最优外部运行工况划分
被引量：
8
1
作者
秦绪华
王秋平
陈志强
机构
国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
东北电力大学自动化工程学院
新疆电力科学研究院
出处
《热力发电》
CAS
北大核心
2017年第6期28-33,共6页
基金
国家自然科学青年基金项目(61503072)
吉林省科技厅自然基金项目(20150101048JC)~~
文摘
采用电站历史运行数据对外部运行工况进行划分的结果取决于挖掘算法对数据的适应性。本文提出了适用于电站历史运行数据外部工况划分的k-means算法,并对该算法的初始聚类数与聚类中心的计算方法进行分析改进,将其应用于某电站历史运行数据的机组负荷、煤质特性的外部工况的数据挖掘中,并采用等宽度法对电站外界环境温度历史运行数据进行聚类分析。挖掘结果表明,本文提出的改进k-means算法和等宽度法的工况划分结果更合理,且可得到描述机组运行的最优外部运行工况组合,能为现场运行人员提供更合理的数据参考依据。
关键词
电站
历史
运行
数据
最优
外部
运行
工
况
数据挖掘
K-MEANS算法
等宽度法
工
况
划分
Keywords
power station, historical operating data, optimal external operating condition, data mining, k-means algorithm, equal width method, condition division
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
考虑电流保护的配电网电动汽车与分布式能源配合优化运行策略
被引量：
15
2
作者
梅哲
詹红霞
杨孝华
邓强
张豪
朱金龙
机构
西华大学电气与电子信息学院
国网重庆云阳供电公司
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2020年第2期89-96,181,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51877181)
四川省教育厅资助项目(18ZB0566)
四川省电力电子节能技术与装备重点实验室资助项目(szjj2016-047)~~
文摘
为保证配电网原有保护的正确动作和减小电动汽车无序入网与分布式能源的波动给配电网带来的影响,提出了一种考虑电流保护的电动汽车与分布式能源配合优化运行策略。为提高求解效率,电动汽车采用了集群控制策略。在不修改原有保护配置的前提下,依据配电网负荷均方差与车主费用搭建了基于融合节点的日前优化运行模型。基于电流保护显性、隐性指标与电压指标,对配电网电动汽车最优入网规模进行了评估。在最优入网规模下,基于电动汽车与分布式能源的配合得到了配电网的最优运行工况,并通过状态空间实时模型对其进行修正,以更符合实际情况。算例分析表明,所提策略在保障车主利益的前提下,能保证优化周期内所有时刻电流保护的正确动作,电压水平也维持在允许范围;同时,其能平抑负荷波动,降低负荷水平和减小网损。
关键词
配电网
电动汽车
分布式能源
电流保护
集群控制
最优运行工况
Keywords
distribution network
electric vehicles
distributed energy resources
current protection
cluster control
optimal operating states
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
U469.72 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进k-means算法的电站最优外部运行工况划分
秦绪华
王秋平
陈志强
《热力发电》
CAS
北大核心
2017
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
考虑电流保护的配电网电动汽车与分布式能源配合优化运行策略
梅哲
詹红霞
杨孝华
邓强
张豪
朱金龙
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2020
15
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职称材料
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