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基于Copula理论的最优边缘分布模型构建 被引量:3
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作者 钱玲玲 蒋岳祥 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第12期125-129,共5页
基于Copula理论,文章以Kolmogorov-Smirnov、Ljung-Box Q检验结果为择优标准,综合利用ARMA-GARCH族模型、极值理论以及非参数核密度函数构建四类常用边缘分布模型,以确定刻画全球重要股指收益率边缘分布的最优模型。结果表明,非参数ARMA... 基于Copula理论,文章以Kolmogorov-Smirnov、Ljung-Box Q检验结果为择优标准,综合利用ARMA-GARCH族模型、极值理论以及非参数核密度函数构建四类常用边缘分布模型,以确定刻画全球重要股指收益率边缘分布的最优模型。结果表明,非参数ARMA-GARCH族-EVT模型对样本边缘分布的刻画最为准确。 展开更多
关键词 COPULA理论 最优边缘分布模型 ARMA-GARCH族模型 极值理论 非参数核密度函数
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