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煤层底板突水预测的PCA-OPF模型
被引量：
3
1
作者
江泽华
袁志刚
+1 位作者
谢东海
邵耀华
《矿业工程研究》
2021年第1期49-54,共6页
矿井突水是常见的突发性强烈的矿井灾害.由于矿井突水的突发性和危险性,有必要对煤层底板突水进行更快且更准确地预测.为此,本文提出了基于PCA-OPF模型的煤层底板突水预测方法.通过选取断层分维值、取芯率、隔水层厚度、单位涌水量、渗...
矿井突水是常见的突发性强烈的矿井灾害.由于矿井突水的突发性和危险性,有必要对煤层底板突水进行更快且更准确地预测.为此,本文提出了基于PCA-OPF模型的煤层底板突水预测方法.通过选取断层分维值、取芯率、隔水层厚度、单位涌水量、渗透系数、底板含水层总厚度、承压含水层水压作为底板突水预测的因子,利用主成分分析(PCA)将样本的7个因子降维为3个主成分,进一步简化数据结构和提高预测速度.利用最优路径森林算法(OPF)对降维后的30个样本数据进行训练和预测,并与实际情况进行对比.结果表明:基于PCA-OPF模型得到的测试集中6个样本的预测结果与实际情况相符,为煤层底板突水预测提供了一种新的方法.
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关键词
主成分分析
最优路径森林算法
煤层底板突水
预测模型
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职称材料
题名
煤层底板突水预测的PCA-OPF模型
被引量：
3
1
作者
江泽华
袁志刚
谢东海
邵耀华
机构
湖南科技大学资源环境与安全工程学院
湖南科技大学煤矿安全开采技术湖南省重点实验室
湖南科技大学南方煤矿瓦斯与顶板灾害预防控制安全生产重点实验室
出处
《矿业工程研究》
2021年第1期49-54,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51604111)
湖南省教育厅资助科研项目(16C0654,18B213)
湖南省自然科学基金资助项目(2017JJ2082)。
文摘
矿井突水是常见的突发性强烈的矿井灾害.由于矿井突水的突发性和危险性,有必要对煤层底板突水进行更快且更准确地预测.为此,本文提出了基于PCA-OPF模型的煤层底板突水预测方法.通过选取断层分维值、取芯率、隔水层厚度、单位涌水量、渗透系数、底板含水层总厚度、承压含水层水压作为底板突水预测的因子,利用主成分分析(PCA)将样本的7个因子降维为3个主成分,进一步简化数据结构和提高预测速度.利用最优路径森林算法(OPF)对降维后的30个样本数据进行训练和预测,并与实际情况进行对比.结果表明:基于PCA-OPF模型得到的测试集中6个样本的预测结果与实际情况相符,为煤层底板突水预测提供了一种新的方法.
关键词
主成分分析
最优路径森林算法
煤层底板突水
预测模型
Keywords
principal component analysis
optimal-path forest algorithm
floor water inrush
prediction model
分类号
TD745 [矿业工程—矿井通风与安全]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
煤层底板突水预测的PCA-OPF模型
江泽华
袁志刚
谢东海
邵耀华
《矿业工程研究》
2021
3
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