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基于改进PSO的连续相位调制训练序列优化
被引量：
2
1
作者
王乐
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第7期227-231,共5页
用于连续相位调制信号同步的最优训练序列具有自相关函数旁瓣较高的特点,增加了序列起始位置的误检概率。针对该问题,提出基于多约束条件的粒子群算法,搜索旁瓣较低且同步参数估计性能仍然保持最优的训练序列。通过在粒子群算法中引入...
用于连续相位调制信号同步的最优训练序列具有自相关函数旁瓣较高的特点,增加了序列起始位置的误检概率。针对该问题,提出基于多约束条件的粒子群算法,搜索旁瓣较低且同步参数估计性能仍然保持最优的训练序列。通过在粒子群算法中引入基因突变,使其尽可能收敛于全局最优,搜索到的训练序列其自相关函数旁瓣得到有效降低,且该搜索方法可以扩展到任意训练序列长度。仿真结果表明,和传统最优训练序列相比,该训练序列能够降低帧起始位置的误检,同时同步参数的估计性能不下降。误码率性能测试表明,该序列的解调性能优于传统最优训练序列约2 dB。
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关键词
粒子群算法
遗传算法
连续相位调制
同步
最优训练序列
设计
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职称材料
MIMO-OFDM蜂窝系统中优选训练序列及信道估计
2
作者
侯晓
郑宝玉
+1 位作者
罗汉文
宋文涛
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第11期1810-1813,共4页
对多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)蜂窝系统中的信道估计进行了研究,推导了用于多小区多天线的最优训练序列条件,给出了一种实用优选训练序列,并在此基础上提出了一种迭代信道估计算法.结果表明,所提出的迭代信道估计算法可以有效...
对多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)蜂窝系统中的信道估计进行了研究,推导了用于多小区多天线的最优训练序列条件,给出了一种实用优选训练序列,并在此基础上提出了一种迭代信道估计算法.结果表明,所提出的迭代信道估计算法可以有效抑制同信道干扰对估计精度的影响,使该估计器具有更高的估计精度,在同信道干扰环境中性能更稳健,从而使接收机性能更靠近理想信道估计的性能.
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关键词
多输入多输出
正交频分复用
最优训练序列
信道估计
同信道干扰抑制
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职称材料
基于训练序列的MIMO信道估计
被引量：
8
3
作者
李元杰
杨绿溪
何振亚
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第5期1-5,共5页
提出了一种基于隐训练序列的多输入多输出通信系统的信道估计方法,利用训练序列与信息序列的不相关特性,在没有带宽损失的情况下估计出信道参数。给出了信道估计算法,并对估计的均方误差性能进行了分析,讨论了隐训练序列的优化方案。与...
提出了一种基于隐训练序列的多输入多输出通信系统的信道估计方法,利用训练序列与信息序列的不相关特性,在没有带宽损失的情况下估计出信道参数。给出了信道估计算法,并对估计的均方误差性能进行了分析,讨论了隐训练序列的优化方案。与以往的隐训练序列估计方法比较,本算法不受接收端直流偏移的限制,且有更低的估计均方误差。计算机仿真结果表明了该估计方法的有效性。
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关键词
多输入多输出
信道估计
隐
训练
序列
维纳算法
最优训练序列
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职称材料
题名
基于改进PSO的连续相位调制训练序列优化
被引量：
2
1
作者
王乐
机构
北方工业大学信息学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第7期227-231,共5页
基金
2019北京市属高校基本科研业务费项目(110052971921/011)。
文摘
用于连续相位调制信号同步的最优训练序列具有自相关函数旁瓣较高的特点,增加了序列起始位置的误检概率。针对该问题,提出基于多约束条件的粒子群算法,搜索旁瓣较低且同步参数估计性能仍然保持最优的训练序列。通过在粒子群算法中引入基因突变,使其尽可能收敛于全局最优,搜索到的训练序列其自相关函数旁瓣得到有效降低,且该搜索方法可以扩展到任意训练序列长度。仿真结果表明,和传统最优训练序列相比,该训练序列能够降低帧起始位置的误检,同时同步参数的估计性能不下降。误码率性能测试表明,该序列的解调性能优于传统最优训练序列约2 dB。
关键词
粒子群算法
遗传算法
连续相位调制
同步
最优训练序列
设计
Keywords
Particle swarm optimization(PSO)
Genetic algorithm
Continuous phase modulation
Synchronization
Optimal training sequence design
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
TN939 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
MIMO-OFDM蜂窝系统中优选训练序列及信道估计
2
作者
侯晓
郑宝玉
罗汉文
宋文涛
机构
上海交通大学电子工程系
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第11期1810-1813,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60272079
60332030)
国家高技术研究发展计划(863)项目(2003AA123310)
文摘
对多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)蜂窝系统中的信道估计进行了研究,推导了用于多小区多天线的最优训练序列条件,给出了一种实用优选训练序列,并在此基础上提出了一种迭代信道估计算法.结果表明,所提出的迭代信道估计算法可以有效抑制同信道干扰对估计精度的影响,使该估计器具有更高的估计精度,在同信道干扰环境中性能更稳健,从而使接收机性能更靠近理想信道估计的性能.
关键词
多输入多输出
正交频分复用
最优训练序列
信道估计
同信道干扰抑制
Keywords
Algorithms
Antennas
Bit error rate
Frequency division multiplexing
Interference suppression
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于训练序列的MIMO信道估计
被引量：
8
3
作者
李元杰
杨绿溪
何振亚
机构
东南大学无线电工程系
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第5期1-5,共5页
基金
国家自然科学基金重大项目(60496310)
国家自然科学基金资助项目(60272046)
+1 种基金
国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(2002AA123031)
教育部博士点基金资助项目(20020286014)~~
文摘
提出了一种基于隐训练序列的多输入多输出通信系统的信道估计方法,利用训练序列与信息序列的不相关特性,在没有带宽损失的情况下估计出信道参数。给出了信道估计算法,并对估计的均方误差性能进行了分析,讨论了隐训练序列的优化方案。与以往的隐训练序列估计方法比较,本算法不受接收端直流偏移的限制,且有更低的估计均方误差。计算机仿真结果表明了该估计方法的有效性。
关键词
多输入多输出
信道估计
隐
训练
序列
维纳算法
最优训练序列
Keywords
multiple-input-multiple-output
channel estimation
implicit training
Wiener algorithm
optimum training sequences
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进PSO的连续相位调制训练序列优化
王乐
《计算机应用与软件》
北大核心
2020
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
MIMO-OFDM蜂窝系统中优选训练序列及信道估计
侯晓
郑宝玉
罗汉文
宋文涛
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于训练序列的MIMO信道估计
李元杰
杨绿溪
何振亚
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
8
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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引证文献
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