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基于最优计算量分配方法的医院转诊系统决策优化技术研究
1
作者
江静
吴翼
《电子设计工程》
2025年第6期104-108,共5页
针对医院面临转诊不合理、效率低等问题,研究采用一种最优计算量分配方法,利用阈值策略来确定转诊决策,同时引入改进的最优计算量分配对决策模型进行求解。通过实验可知,当阈值参数K_(d)与L_(d)分别为22与19时,目标函数取得最大值,总收...
针对医院面临转诊不合理、效率低等问题,研究采用一种最优计算量分配方法,利用阈值策略来确定转诊决策,同时引入改进的最优计算量分配对决策模型进行求解。通过实验可知,当阈值参数K_(d)与L_(d)分别为22与19时,目标函数取得最大值,总收益为139342元。在床位利用率比较中,研究模型资源分配更为合理,上级医院与下级医院床位利用率分别为90.35%与82.58%。而在医院目标收益对比中,研究模型目标收益均优于同类模型,可见,研究模型具有良好的应用效果,研究内容将为医院数字化转型以及资源高效利用提供参考。
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关键词
最优
计算
量
分配
医院
转诊系统
阈值策略
粒子群
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职称材料
基于模块化仿真的共享汽车联合调度优化
被引量:
4
2
作者
蒋阳升
李衍
+2 位作者
李皓
胡路
唐优华
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期74-82,共9页
运营商在调度车辆时单独采用员工或顾客调度策略均难以有效解决共享汽车分布不均衡导致的盈利难问题.为此,在传统时空网络基础上,考虑道路拥堵和用车需求随时间变化对运营的影响,基于C#语言和O2DES(object-oriented discrete event simu...
运营商在调度车辆时单独采用员工或顾客调度策略均难以有效解决共享汽车分布不均衡导致的盈利难问题.为此,在传统时空网络基础上,考虑道路拥堵和用车需求随时间变化对运营的影响,基于C#语言和O2DES(object-oriented discrete event simulation)离散事件仿真框架,建立由模块化站点和路段模型组成、可高效率运行的共享汽车仿真系统;在此基础上,提出一个以运营商日均净收益最大化为目标,联合决策车辆库存量阈值和行程定价的仿真优化模型,并为解决随机环境下的全局优化问题,设计了EGA-OCBA(elitist genetic algorithm with optimal computing budget allocation)算法;最后,以成都市的5个共享汽车站点为例,验证了仿真优化模型的有效性.仿真优化结果表明:在相同车队规模下,与采用固定价格的顾客调度策略相比,联合策略可使日均净收益提升10.37%~162.30%;与单独的员工调度策略相比,联合策略可使日均净收益提升15.34%.
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关键词
共享汽车
离散事件仿真
动态定价
阈值触发调度
精英遗传算法(EGA)
最优
计算
量
分配
(
ocba
)
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职称材料
遗传算法参数和操作的序优化
被引量:
4
3
作者
王凌
张亮
唐芳
《中南工业大学学报》
CSCD
北大核心
2003年第4期350-354,共5页
遗传算法的优化质量和效率很大程度上依赖于算法参数和操作,包括种群大小、交叉和变异概率、选择、交叉和变异操作等,然而确定合适的参数和操作通常需要大量的试验和比较,需确定最佳参数和操作.为此,基于序优化和最优计算量分配技术,通...
遗传算法的优化质量和效率很大程度上依赖于算法参数和操作,包括种群大小、交叉和变异概率、选择、交叉和变异操作等,然而确定合适的参数和操作通常需要大量的试验和比较,需确定最佳参数和操作.为此,基于序优化和最优计算量分配技术,通过将问题描述为随机优化问题,提出了一种确定有限计算量下最佳GA参数和操作的系统性方法.仿真研究表明,该方法能够合理地确定最佳参数和操作,并同时给出GA的合理性能评价.
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关键词
遗传算法
序
优
化
最优
计算
量
分配
随机
优
化
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职称材料
加工时间随机可控Job Shop前摄调度研究
被引量:
4
4
作者
肖世昌
孙树栋
杨宏安
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期929-936,共8页
针对Job Shop环境中工序加工时间的不确定性,建立加工时间随机可控Job Shop调度问题随机模型。采用效率指标和鲁棒性指标对调度方案进行双目标评价。提出一种分层求解策略实现双目标优化,并采用嵌入最优计算量分配策略的遗传算法求解模...
针对Job Shop环境中工序加工时间的不确定性,建立加工时间随机可控Job Shop调度问题随机模型。采用效率指标和鲁棒性指标对调度方案进行双目标评价。提出一种分层求解策略实现双目标优化,并采用嵌入最优计算量分配策略的遗传算法求解模型。仿真实验证明了所提出模型及优化算法的可行性。通过与直接采用均值-方差模型进行双目标优化得到的结果进行比较,证明了所提出的分层求解策略和算法可以获得综合性能更好的调度方案。
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关键词
随机模型
遗传算法
鲁棒性
JOB
SHOP
最优
计算
量
分配
加工时间随机可控
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职称材料
题名
基于最优计算量分配方法的医院转诊系统决策优化技术研究
1
作者
江静
吴翼
机构
南京医科大学附属妇产医院
出处
《电子设计工程》
2025年第6期104-108,共5页
基金
江苏省妇幼保健协会科研项目(FYX202210)
南京市卫生科技发展专项管理类课题(A类)(GAX21285)。
文摘
针对医院面临转诊不合理、效率低等问题,研究采用一种最优计算量分配方法,利用阈值策略来确定转诊决策,同时引入改进的最优计算量分配对决策模型进行求解。通过实验可知,当阈值参数K_(d)与L_(d)分别为22与19时,目标函数取得最大值,总收益为139342元。在床位利用率比较中,研究模型资源分配更为合理,上级医院与下级医院床位利用率分别为90.35%与82.58%。而在医院目标收益对比中,研究模型目标收益均优于同类模型,可见,研究模型具有良好的应用效果,研究内容将为医院数字化转型以及资源高效利用提供参考。
关键词
最优
计算
量
分配
医院
转诊系统
阈值策略
粒子群
Keywords
optimal allocation of computational resources
hospital
referral system
threshold strategy
particle swarm optimization
分类号
TN06 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
基于模块化仿真的共享汽车联合调度优化
被引量:
4
2
作者
蒋阳升
李衍
李皓
胡路
唐优华
机构
西南交通大学交通运输与物流学院
西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期74-82,共9页
基金
国家自然科学基金(71901183)
四川省应用基础研究(JDSKCXZX202001)
成都市科技项目(2019-YF05-02657-SN)。
文摘
运营商在调度车辆时单独采用员工或顾客调度策略均难以有效解决共享汽车分布不均衡导致的盈利难问题.为此,在传统时空网络基础上,考虑道路拥堵和用车需求随时间变化对运营的影响,基于C#语言和O2DES(object-oriented discrete event simulation)离散事件仿真框架,建立由模块化站点和路段模型组成、可高效率运行的共享汽车仿真系统;在此基础上,提出一个以运营商日均净收益最大化为目标,联合决策车辆库存量阈值和行程定价的仿真优化模型,并为解决随机环境下的全局优化问题,设计了EGA-OCBA(elitist genetic algorithm with optimal computing budget allocation)算法;最后,以成都市的5个共享汽车站点为例,验证了仿真优化模型的有效性.仿真优化结果表明:在相同车队规模下,与采用固定价格的顾客调度策略相比,联合策略可使日均净收益提升10.37%~162.30%;与单独的员工调度策略相比,联合策略可使日均净收益提升15.34%.
关键词
共享汽车
离散事件仿真
动态定价
阈值触发调度
精英遗传算法(EGA)
最优
计算
量
分配
(
ocba
)
Keywords
carsharing
discrete-event simulation
dynamic pricing
threshold-triggering relocation
elitist geneticalgorithm(EGA)
optimal computing budget allocation(
ocba
)
分类号
U491.2 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
遗传算法参数和操作的序优化
被引量:
4
3
作者
王凌
张亮
唐芳
机构
清华大学自动化系
北京航空航天大学理学院
出处
《中南工业大学学报》
CSCD
北大核心
2003年第4期350-354,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60204008)
国家"973"计划项目(2002CB312200)
文摘
遗传算法的优化质量和效率很大程度上依赖于算法参数和操作,包括种群大小、交叉和变异概率、选择、交叉和变异操作等,然而确定合适的参数和操作通常需要大量的试验和比较,需确定最佳参数和操作.为此,基于序优化和最优计算量分配技术,通过将问题描述为随机优化问题,提出了一种确定有限计算量下最佳GA参数和操作的系统性方法.仿真研究表明,该方法能够合理地确定最佳参数和操作,并同时给出GA的合理性能评价.
关键词
遗传算法
序
优
化
最优
计算
量
分配
随机
优
化
Keywords
genetic algorithm
ordinal optimization
optimal computing budget allocation
stochastic optimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
加工时间随机可控Job Shop前摄调度研究
被引量:
4
4
作者
肖世昌
孙树栋
杨宏安
机构
西北工业大学机电学院
出处
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期929-936,共8页
基金
国家自然科学基金(51075337
51475383)资助
文摘
针对Job Shop环境中工序加工时间的不确定性,建立加工时间随机可控Job Shop调度问题随机模型。采用效率指标和鲁棒性指标对调度方案进行双目标评价。提出一种分层求解策略实现双目标优化,并采用嵌入最优计算量分配策略的遗传算法求解模型。仿真实验证明了所提出模型及优化算法的可行性。通过与直接采用均值-方差模型进行双目标优化得到的结果进行比较,证明了所提出的分层求解策略和算法可以获得综合性能更好的调度方案。
关键词
随机模型
遗传算法
鲁棒性
JOB
SHOP
最优
计算
量
分配
加工时间随机可控
Keywords
stochastic model, genetic algorithm, robustness, job shop, optimal computing budget allocation, stochastically controllable processing times
分类号
TP278 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最优计算量分配方法的医院转诊系统决策优化技术研究
江静
吴翼
《电子设计工程》
2025
0
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职称材料
2
基于模块化仿真的共享汽车联合调度优化
蒋阳升
李衍
李皓
胡路
唐优华
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
4
在线阅读
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职称材料
3
遗传算法参数和操作的序优化
王凌
张亮
唐芳
《中南工业大学学报》
CSCD
北大核心
2003
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
加工时间随机可控Job Shop前摄调度研究
肖世昌
孙树栋
杨宏安
《西北工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
4
在线阅读
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职称材料
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