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基于相似性学习的三维模型最优视图选择算法
被引量：
5
1
作者
刘志
冯毅攀
+1 位作者
潘翔
徐彩虹
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第7期918-924,共7页
针对已有最优视图度量难以适用于不同类型的三维模型,提出基于用户知识、在模型库中为各类模型建立最优视图样例,并在此基础上进行相似性学习,根据相似性度量获得输入模型最优视图的选择算法.首先采用AdaBoost算法对输入三维模型形状特...
针对已有最优视图度量难以适用于不同类型的三维模型,提出基于用户知识、在模型库中为各类模型建立最优视图样例,并在此基础上进行相似性学习,根据相似性度量获得输入模型最优视图的选择算法.首先采用AdaBoost算法对输入三维模型形状特征进行相似性学习,得到该模型的最优视图样例;然后将输入模型从不同视点得到的渲染视图和最优视图样例进行形状相似性分析,以相似度最高者作为输入模型的最优视图.实验结果表明,采用文中算法得到的最优视图不仅可以有效地逼近用户选择结果,而且具有较好的稳定性.
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关键词
三维模型
视
图选择
相似性学习
最优视图样例
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职称材料
题名
基于相似性学习的三维模型最优视图选择算法
被引量：
5
1
作者
刘志
冯毅攀
潘翔
徐彩虹
机构
浙江工业大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第7期918-924,共7页
基金
国家自然科学基金(60703001)
浙江省自然科学基金(Y1110780)
文摘
针对已有最优视图度量难以适用于不同类型的三维模型,提出基于用户知识、在模型库中为各类模型建立最优视图样例,并在此基础上进行相似性学习,根据相似性度量获得输入模型最优视图的选择算法.首先采用AdaBoost算法对输入三维模型形状特征进行相似性学习,得到该模型的最优视图样例;然后将输入模型从不同视点得到的渲染视图和最优视图样例进行形状相似性分析,以相似度最高者作为输入模型的最优视图.实验结果表明,采用文中算法得到的最优视图不仅可以有效地逼近用户选择结果,而且具有较好的稳定性.
关键词
三维模型
视
图选择
相似性学习
最优视图样例
Keywords
3D objects
view selection
similarity learning
optimal view sample
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于相似性学习的三维模型最优视图选择算法
刘志
冯毅攀
潘翔
徐彩虹
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
5
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