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基于最优觅食算法的增材制造中多种类零件分批排样研究被引量：1: 1; 作者朱光宇蒋起爽林晓斌《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2340-2349,共10页; 增材制造中多种类零件分批排样存在打印时间成本高和工作台空间利用率低等问题,且需考虑零件高度的影响。分批排样问题包括零件在工作台上放置策略和成型批次分配两个子问题。放置策略涉及成型方向选择、零件碰撞检测和定位策略。基于... 展开更多; 关键词增材制造分批排样最优觅食算法三维排样; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于累积前景理论的最优觅食算法求解多目标流水车间调度问题被引量：3: 2; 作者朱光宇丁晨《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期690-699,共10页; 针对高维多目标置换流水车间调度问题,以最大的完工时间、最大的延迟时间、库存成本和拖期成本为最小化优化目标,提出基于累积前景理论的最优觅食算法(CPT-OFA)求解该问题。算法将灰色关联分析法、信息熵理论和累积前景理论融合,通过设... 展开更多; 关键词置换流水车间调度累积前景理论最优觅食算法前景价值多目标优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进最优觅食算法的锅炉NOx排放预测研究被引量：3: 3; 作者牛培峰彭鹏《计量学报》 CSCD 北大核心 2020年第7期879-885,共7页; 提出了一种改进的最优觅食算法(POFA),在最优觅食算法中引入自适应惯性权值与全局最优解来改进算法的更新公式,同时加入相空间搜索的机制。利用改进的最优觅食算法优化极端学习机(ELM)构建一个改进的极端学习机模型(POFA-ELM),并用该模... 展开更多; 关键词计量学 NOX排放特性最优觅食算法极端学习机燃煤锅炉; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于最优觅食算法-投影寻踪-云模型的最严格水资源管理评价: 4; 作者周有荣崔东文《水资源与水工程学报》 CSCD 2018年第5期101-108,共8页; 为全面衡量最严格水资源管理评价过程中的随机性与模糊性,将正态云模型引入最严格水资源管理评价,建立最优觅食算法-投影寻踪-正态云评价模型,以云南省16个州市最严格水资源管理评价为例进行研究。选取当前最严格水资源管理考核中万元GD... 展开更多; 关键词最严格水资源管理正态云模型指标体系最优觅食算法投影寻踪云南省; 在线阅读下载PDF 职称材料

短期风电功率预测中的IOFA-SVM算法实现被引量：22: 5; 作者谢波高建宇 +1 位作者张惠娟刘金委《电子测量技术》北大核心 2021年第12期63-69,共7页; 在风电等清洁能源的开发和应用中,为提高风电输出功率预测精度,设计出改进最优觅食算法-优化支持向量机(IOFA-SVM)预测模型,在传统最优觅食算法中加入柯西变异和差分进化策略来提高算法的全局寻优能力以获取SVM的最优参数。用改进后的IO... 展开更多; 关键词风电功率预测最优觅食算法支持向量机柯西变异优化差分进化策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于OFA-PP模型的区域最严格水资源管理类型识别与评价被引量：3: 6; 作者胡林凯崔东文《水文》 CSCD 北大核心 2018年第6期65-71,共7页; 为科学识别云南省16个州市最严格水资源管理区域类型,提出最优觅食算法(OFA)-投影寻踪(PP)识别模型。从最严格水资源管理用水总量控制红线、用水效率控制红线、纳污控制红线3个方面分别构建指标体系和分级标准,利用2015年云南省各州市... 展开更多; 关键词最严格水资源管理区域类型指标体系最优觅食算法投影寻踪云南省; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于最优觅食算法的增材制造中多种类零件分批排样研究被引量：1: 1; 作者朱光宇蒋起爽林晓斌; 机构福州大学机械工程及自动化学院; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期2340-2349,共10页; 基金工信部2016智能制造应用资助项目(工信部联装(2016)213号) 福建省然自科学基金资助项目(2023J01256)。; 文摘增材制造中多种类零件分批排样存在打印时间成本高和工作台空间利用率低等问题,且需考虑零件高度的影响。分批排样问题包括零件在工作台上放置策略和成型批次分配两个子问题。放置策略涉及成型方向选择、零件碰撞检测和定位策略。基于建立的成型方向准则,利用多边形表示零件投影轮廓,提出基于临界多边形的改进移动碰撞法以确定3种不同形态多边形零件的免碰撞排放范围,提出新的左下定位策略放置零件,新定位策略融合了改进的建设性方法和契合度;提出单机台面积占用最大化策略实现零件成型批次分配。基于上述研究,提出基于最优觅食算法的分批排样算法,算法采用双重编码表达零件放置顺序和旋转角度,以最小化完工时间为目标实现优化分批排样。以案例库零件为对象,与3种对比算法比较,表明所提方法的方案能有效提高增材制造的空间利用率和缩短完工时间。; 关键词增材制造分批排样最优觅食算法三维排样; Keywords additive manufacturing batch layout optimal foraging algorithm three-dimensional nesting; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TH164 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于累积前景理论的最优觅食算法求解多目标流水车间调度问题被引量：3: 2; 作者朱光宇丁晨; 机构福州大学机械工程及自动化学院; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期690-699,共10页; 基金工信部2016智能制造应用资助项目(工信部联装(2016)213号) CAD/CAM福建省高校工程研究中心开放基金资助项目(K201704)。; 文摘针对高维多目标置换流水车间调度问题,以最大的完工时间、最大的延迟时间、库存成本和拖期成本为最小化优化目标,提出基于累积前景理论的最优觅食算法(CPT-OFA)求解该问题。算法将灰色关联分析法、信息熵理论和累积前景理论融合,通过设置参照点、确定价值函数和属性权重的方式来建立Pareto解的综合前景价值模型,利用信息熵理论计算各目标的评价权重。以价值的大小来判断Pareto解的好坏,将该值作为最优觅食算法的适应度值来引导算法进化。在标准最优觅食算法的基础上,引入逆向搜索机制来避免陷入局部最优解,增强种群的搜索能力,建立改进的最优觅食算法。通过仿真实例实验及生产案例,表明CPT-OFA算法的寻优性能明显优于3种较为新颖的多目标优化算法,且在多目标置换流水车间调度问题上能够获得较高质量的Pareto解。; 关键词置换流水车间调度累积前景理论最优觅食算法前景价值多目标优化; Keywords permutation flow-shop scheduling cumulative prospect theory optimal foraging algorithm prospect value multi-objective optimization; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进最优觅食算法的锅炉NOx排放预测研究被引量：3: 3; 作者牛培峰彭鹏; 机构燕山大学电气工程学院; 出处《计量学报》 CSCD 北大核心 2020年第7期879-885,共7页; 基金国家自然科学基金(61573306)。; 文摘提出了一种改进的最优觅食算法(POFA),在最优觅食算法中引入自适应惯性权值与全局最优解来改进算法的更新公式,同时加入相空间搜索的机制。利用改进的最优觅食算法优化极端学习机(ELM)构建一个改进的极端学习机模型(POFA-ELM),并用该模型对锅炉NOx的排放特性进行建模。将该模型与ELM、差分进化算法、粒子群算法、人工蜂群算法以及基本的最优觅食算法优化的ELM模型进行比较。结果表明:该模型的预测精度更好,泛化能力更强,可以更加准确地预测NOx的排放质量浓度。; 关键词计量学 NOX排放特性最优觅食算法极端学习机燃煤锅炉; Keywords metrology NO x emission characteristics optimal foraging algorithm extreme learning machine coal-fired boiler; 分类号 TB99 [机械工程—测试计量技术及仪器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于最优觅食算法-投影寻踪-云模型的最严格水资源管理评价: 4; 作者周有荣崔东文; 机构临沧润汀水资源科技服务有限公司云南省文山州水务局; 出处《水资源与水工程学报》 CSCD 2018年第5期101-108,共8页; 文摘为全面衡量最严格水资源管理评价过程中的随机性与模糊性,将正态云模型引入最严格水资源管理评价,建立最优觅食算法-投影寻踪-正态云评价模型,以云南省16个州市最严格水资源管理评价为例进行研究。选取当前最严格水资源管理考核中万元GDP用水量等6大指标构建评价指标体系和分级标准,采用云模型正向发生器计算最严格水资源管理分级评价指标的隶属度,利用最优觅食算法-投影寻踪方法给出各指标权重,并与传统粒子群算法、人工蜂群算法和差分进化算法优化结果进行比较。根据隶属度矩阵和权重矩阵给出最严格水资源管理评价分级的确定度并进行评价。结果表明:最优觅食算法寻优精度高于传统粒子群等3种算法。昆明市、曲靖市最严格水资源管理评价为优秀,保山市、红河州、德宏州评价为合格,其余11个州市评价为良好。最优觅食算法-投影寻踪-正态云评价模型兼具模糊性和随机性,既能反映最严格水资源管理评价分级的定性概念,又可反映隶属程度的不确定性,具有较好的应用推广价值。; 关键词最严格水资源管理正态云模型指标体系最优觅食算法投影寻踪云南省; Keywords most stringent water resources management normal cloud model index system optimal foraging algorithm projection pursuit Yunnan Province; 分类号 TV213.4 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名短期风电功率预测中的IOFA-SVM算法实现被引量：22: 5; 作者谢波高建宇张惠娟刘金委; 机构河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室华北理工大学轻工学院; 出处《电子测量技术》北大核心 2021年第12期63-69,共7页; 基金天津市自然科学基金重点项目(19JCZDJC32100)资助。; 文摘在风电等清洁能源的开发和应用中,为提高风电输出功率预测精度,设计出改进最优觅食算法-优化支持向量机(IOFA-SVM)预测模型,在传统最优觅食算法中加入柯西变异和差分进化策略来提高算法的全局寻优能力以获取SVM的最优参数。用改进后的IOFA-SVM模型进行预测,并将预测结果与BP、GWO-SVM、OFA-SVM模型进行对比,在相同的条件和参数下,该模型3种评价指标MAE、NMAE和NRMSE至少下降0.59%、0.53%和0.50%,表明IOFA-SVM模型确实提高了风电功率预测精度和准确性,对电能调度和电网稳定运行具有重要意义。; 关键词风电功率预测最优觅食算法支持向量机柯西变异优化差分进化策略; Keywords wind power output prediction optimal foraging algorithm support vector machine cauchy mutation optimization differential mutation strategy; 分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于OFA-PP模型的区域最严格水资源管理类型识别与评价被引量：3: 6; 作者胡林凯崔东文; 机构云南省水文水资源局文山分局云南省文山州水务局; 出处《水文》 CSCD 北大核心 2018年第6期65-71,共7页; 文摘为科学识别云南省16个州市最严格水资源管理区域类型,提出最优觅食算法(OFA)-投影寻踪(PP)识别模型。从最严格水资源管理用水总量控制红线、用水效率控制红线、纳污控制红线3个方面分别构建指标体系和分级标准,利用2015年云南省各州市指标数据及分级标准阈值分别构建基于"三条红线"的投影指标函数,采用OFA分别搜索最优投影向量,并计算各州市综合投影值和各分级标准阈值投影值,利用分级标准阈值投影值对各区域最严格水资源管理类型进行识别。结果表明,OFA-PP识别模型具有较好的识别效果,识别结果可为云南省实行最严格水资源管理制度提供参考。; 关键词最严格水资源管理区域类型指标体系最优觅食算法投影寻踪云南省; Keywords most stringent water resources management area type index system optimal foraging algorithm projection pursuit Yunnan Province; 分类号 TV213.9 [水利工程—水文学及水资源]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于最优觅食算法的增材制造中多种类零件分批排样研究	朱光宇蒋起爽林晓斌	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于累积前景理论的最优觅食算法求解多目标流水车间调度问题	朱光宇丁晨	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进最优觅食算法的锅炉NOx排放预测研究	牛培峰彭鹏	《计量学报》 CSCD 北大核心	2020	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于最优觅食算法-投影寻踪-云模型的最严格水资源管理评价	周有荣崔东文	《水资源与水工程学报》 CSCD	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	短期风电功率预测中的IOFA-SVM算法实现	谢波高建宇张惠娟刘金委	《电子测量技术》北大核心	2021	22	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于OFA-PP模型的区域最严格水资源管理类型识别与评价	胡林凯崔东文	《水文》 CSCD 北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料