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混合群智感知中服务节点优化选择机制 被引量:2
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作者 何欣 刘天须 +1 位作者 丁爽 白琳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第1期113-116,共4页
移动群智感知应用依赖于以人为主导的移动用户参与,用户的移动规律和用户所携带感知设备的剩余资源等都会制约其参与感知服务的能力,从而影响系统的感知质量。现有研究工作对服务节点的选取操作比较单一,因此有必要设计合理的节点优化... 移动群智感知应用依赖于以人为主导的移动用户参与,用户的移动规律和用户所携带感知设备的剩余资源等都会制约其参与感知服务的能力,从而影响系统的感知质量。现有研究工作对服务节点的选取操作比较单一,因此有必要设计合理的节点优化选择机制,选择到达并覆盖目标区域的最优服务节点集,从而保证对目标区域的感知质量。针对服务节点的优化选取展开研究,基于人的移动特性,定义节点服务度量标准,并结合遗传算法设计服务节点优化选取算法,从而提出一种新的服务节点优化选择机制。仿真实验表明,该机制可以有效选取最优服务节点集,达到提高混合群智网络感知服务质量的目的。 展开更多
关键词 移动群智感知 最优服务节点 节点化选择机制 遗传算法
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MSNs中基于TCC感知的数据转发方法 被引量:1
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作者 李艳 王诺 +1 位作者 王振楠 唐斌 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第6期1556-1563,共8页
现有的移动社交网络数据转发方法大多没有考虑到处存在的暂态连通区域(TCC),导致数据转发质量较低。为此,根据5组真实数据对TCC属性与数据转发性能的关系进行分析,提出一种基于TCC感知的数据转发算法。考虑到该算法会增加网络中数据拷... 现有的移动社交网络数据转发方法大多没有考虑到处存在的暂态连通区域(TCC),导致数据转发质量较低。为此,根据5组真实数据对TCC属性与数据转发性能的关系进行分析,提出一种基于TCC感知的数据转发算法。考虑到该算法会增加网络中数据拷贝的数量,提出改进型TCC感知数据转发策略,通过选择TCC中的最优节点集,避免它们的相遇重叠现象,利用少量节点实现数据转发机会最大化。仿真结果表明,所提方法的性能在数据投递率和网络开销方面的性能优于当前其它数据转发算法。 展开更多
关键词 移动社交网络 暂态连通区域 数据转发 最优节点集 数据投递率 网络开销
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移动社交网络中基于TCC感知的数据转发方法
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作者 张昌明 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第4期437-444,共8页
针对现有的移动社交网络数据转发方法大多没有考虑广泛存在的暂态连通区域(TCC),从而导致数据转发质量较低问题,根据5组真实数据对TCC属性与数据转发性能的关系进行了分析,提出了一种基于TCC感知的数据转发算法.此外,考虑到该算法会增... 针对现有的移动社交网络数据转发方法大多没有考虑广泛存在的暂态连通区域(TCC),从而导致数据转发质量较低问题,根据5组真实数据对TCC属性与数据转发性能的关系进行了分析,提出了一种基于TCC感知的数据转发算法.此外,考虑到该算法会增加网络中数据拷贝的数量这一问题,提出了改进型TCC感知数据转发策略,通过选择TCC中的最优节点集来避免它们的相遇重叠现象,利用少量节点实现数据转发机会最大化.仿真结果表明,本文方法的性能在数据投递率和网络开销方面的性能要优于当前其他数据转发算法. 展开更多
关键词 移动社交网络 暂态连通区域 数据转发 最优节点集 数据投递率 网络开销
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