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题名基于无故障数据的风电机组齿轮箱可靠度预测
被引量：8
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作者
安宗文
许洁
刘波
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机构
兰州理工大学机电工程学院
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出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2015年第2期35-39,共5页
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基金
国家自然科学基金(51265025)
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文摘
以1.5 MW国产风电机组齿轮箱为研究对象,基于风电齿轮箱的无故障数据,在威布尔分布场合下,应用Bayes方法和最优置信限法对其进行可靠性分析.在配分布曲线的思想下,应用Bayes方法结合加权最小二乘法建立风电齿轮箱可靠度模型;引入保守估计的经典估计方法,结合Bayes方法得出的结论,给出风电齿轮箱寿命分布函数形状参数的估计范围,将此范围应用于最优置信限法,求出风电齿轮箱可靠度在置信水平为1-α下的最优置信下限,并验证此估计范围的合理性;最后分别应用Bayes方法和最优置信限法对风电机组齿轮箱可靠度进行预测,得出此型号风电齿轮箱无故障运行9a的可靠度约为45%,运行10a的可靠度约为30%.
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关键词
风电齿轮箱
无故障数据
可靠度
BAYES方法
最优置信限法
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Keywords
wind turbine gearbox
zero-failure data
reliability
bayes method
optimal confidence limit method
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分类号
TB114.3
[理学—概率论与数理统计]
TH114
[机械工程—机械设计及理论]
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