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一个由指数元件组成的复杂系统可靠度之严格最优置信限
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作者 陈明辉 范伟民 《上海交通大学学报》 EI CAS 1987年第5期87-98,128,共13页
本文对[1]给定的复杂系统可靠度函数R_s(),根据部件的定时等间隔测试这一特定替换的寿命试验数据,导出了其严格最优置信限。
关键词 系统可靠度 严格最优置信限 部件数据 随机化
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基于无故障数据的风电机组齿轮箱可靠度预测 被引量:8
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作者 安宗文 许洁 刘波 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第2期35-39,共5页
以1.5 MW国产风电机组齿轮箱为研究对象,基于风电齿轮箱的无故障数据,在威布尔分布场合下,应用Bayes方法和最优置信限法对其进行可靠性分析.在配分布曲线的思想下,应用Bayes方法结合加权最小二乘法建立风电齿轮箱可靠度模型;引入保守估... 以1.5 MW国产风电机组齿轮箱为研究对象,基于风电齿轮箱的无故障数据,在威布尔分布场合下,应用Bayes方法和最优置信限法对其进行可靠性分析.在配分布曲线的思想下,应用Bayes方法结合加权最小二乘法建立风电齿轮箱可靠度模型;引入保守估计的经典估计方法,结合Bayes方法得出的结论,给出风电齿轮箱寿命分布函数形状参数的估计范围,将此范围应用于最优置信限法,求出风电齿轮箱可靠度在置信水平为1-α下的最优置信下限,并验证此估计范围的合理性;最后分别应用Bayes方法和最优置信限法对风电机组齿轮箱可靠度进行预测,得出此型号风电齿轮箱无故障运行9a的可靠度约为45%,运行10a的可靠度约为30%. 展开更多
关键词 风电齿轮箱 无故障数据 可靠度 BAYES方法 最优置信限
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无失效数据下计算装置贮存寿命评估方法 被引量:6
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作者 赵晓东 穆希辉 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期272-278,共7页
针对信息化弹药部组件贮存寿命难以评估的问题,提出了一种融合自然贮存试验数据与加速试验无失效数据的部组件贮存寿命评估方法。首先,根据部组件的自然贮存试验数据,通过保序回归解决数据中的倒挂问题,采用极小卡方估计法和拟合优度检... 针对信息化弹药部组件贮存寿命难以评估的问题,提出了一种融合自然贮存试验数据与加速试验无失效数据的部组件贮存寿命评估方法。首先,根据部组件的自然贮存试验数据,通过保序回归解决数据中的倒挂问题,采用极小卡方估计法和拟合优度检验初步确定部组件的寿命分布函数。接着,通过最优置信限法,估计加速应力水平下的模型参数,并计算加速应力水平与常规应力水平间的加速因子,将加速试验中的无失效数据折算为常规应力水平下的定时截尾数据,单独依据该数据重新评估模型参数。而后,融合折算数据和原始自然贮存数据,再次评估部组件的贮存可靠性,综合对比评估结果确定其分布函数。最后,以某计算装置为例,综合对比分析自然贮存试验数据、加速试验无失效数据和融合贮存试验数据的评估结果,确定了该计算装置的寿命分布函数和给定可靠度下的贮存寿命,证明了该方法的有效性,可以做工程应用推广。 展开更多
关键词 计算装置 无失效数据 自然贮存试验 贮存寿命 最优置信限
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