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最优线性联想网络在X射线谱分析中的应用研究
被引量：
4
1
作者
刘银兵
周蓉生
《成都理工学院学报》
CSCD
北大核心
2001年第1期86-88,共3页
介绍了一种重要的人工神经网络——最优线性联想网络 ,并将其应用在 X射线谱分析中 ,成功地克服了传统解谱方法速度慢、不能准确分析含有重峰的复杂 X射线谱的缺点。最优线性联想网络解谱方法广泛应用于快速在线测量及现场分析的各种场...
介绍了一种重要的人工神经网络——最优线性联想网络 ,并将其应用在 X射线谱分析中 ,成功地克服了传统解谱方法速度慢、不能准确分析含有重峰的复杂 X射线谱的缺点。最优线性联想网络解谱方法广泛应用于快速在线测量及现场分析的各种场合 ,特别是当待分析样品组分固定时 ,解谱效果更好。
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关键词
人工神经
网络
最优线性联想网络
X射线谱分析
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职称材料
题名
最优线性联想网络在X射线谱分析中的应用研究
被引量：
4
1
作者
刘银兵
周蓉生
机构
成都理工学院核原料与核技术工程系
出处
《成都理工学院学报》
CSCD
北大核心
2001年第1期86-88,共3页
文摘
介绍了一种重要的人工神经网络——最优线性联想网络 ,并将其应用在 X射线谱分析中 ,成功地克服了传统解谱方法速度慢、不能准确分析含有重峰的复杂 X射线谱的缺点。最优线性联想网络解谱方法广泛应用于快速在线测量及现场分析的各种场合 ,特别是当待分析样品组分固定时 ,解谱效果更好。
关键词
人工神经
网络
最优线性联想网络
X射线谱分析
Keywords
neural network
OLAM neural network(OLAM NN)
X-ray spectral analysis
分类号
P631.6 [天文地球—地质矿产勘探]
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题名
作者
出处
发文年
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1
最优线性联想网络在X射线谱分析中的应用研究
刘银兵
周蓉生
《成都理工学院学报》
CSCD
北大核心
2001
4
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