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基于航迹预测的着舰指挥决策算法
被引量：
2
1
作者
张雯
张强
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期181-188,共8页
为提高着舰指挥决策的准确度,本文以预测的着舰航迹为决指挥策依据,提出了基于航迹预测的着舰指挥决策算法。该算法分为航迹预测和指挥决策两个模型,两个模型以历史着舰数据为训练样本,分别基于径向基函数RBF网络和属性相关贝叶斯算法建...
为提高着舰指挥决策的准确度,本文以预测的着舰航迹为决指挥策依据,提出了基于航迹预测的着舰指挥决策算法。该算法分为航迹预测和指挥决策两个模型,两个模型以历史着舰数据为训练样本,分别基于径向基函数RBF网络和属性相关贝叶斯算法建立,并针对着舰航迹的阶段特性,提出了基于RBF网络集成的着舰航迹预测模型。与常规算法的对比仿真实验表明:基于RBF网络集成的着舰航迹预测模型具有更高的预测精度,基于航迹预测的着舰指挥决策算法的决策结论与着舰指挥官的决策结论基本一致,能够有效提高着舰成功率。
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关键词
指挥决策
着舰
航迹预测
预测精度
决策准确度
属性相关
最优线性网络集成
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职称材料
题名
基于航迹预测的着舰指挥决策算法
被引量：
2
1
作者
张雯
张强
机构
哈尔滨工程大学自动化学院
哈尔滨工程大学水下机器人技术重点实验室
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期181-188,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61603110)
中央高校基本科研业务专项资金项目(HEUCFM170401)
文摘
为提高着舰指挥决策的准确度,本文以预测的着舰航迹为决指挥策依据,提出了基于航迹预测的着舰指挥决策算法。该算法分为航迹预测和指挥决策两个模型,两个模型以历史着舰数据为训练样本,分别基于径向基函数RBF网络和属性相关贝叶斯算法建立,并针对着舰航迹的阶段特性,提出了基于RBF网络集成的着舰航迹预测模型。与常规算法的对比仿真实验表明:基于RBF网络集成的着舰航迹预测模型具有更高的预测精度,基于航迹预测的着舰指挥决策算法的决策结论与着舰指挥官的决策结论基本一致,能够有效提高着舰成功率。
关键词
指挥决策
着舰
航迹预测
预测精度
决策准确度
属性相关
最优线性网络集成
Keywords
command decision-making
carrier landing
trajectory prediction
prediction accuracy
decision-making accuracy
attribute correlation
optimal linear neural network ensemble
分类号
V219 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于航迹预测的着舰指挥决策算法
张雯
张强
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
2
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