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耿贝尔分布的最优线性矩估计
被引量：
3
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作者
翟宇梅
赵瑞星
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期1070-1076,共7页
线性矩法是工程实践中极值分布函数参数估计常用方法之一。为提高线性矩法对耿贝尔分布的估计精度,通过蒙特卡罗模拟比较研究了12种常用经验分布函数的估计结果,选用估计误差最小的经验分布函数构造最优线性矩估计法,并与普通矩法、线...
线性矩法是工程实践中极值分布函数参数估计常用方法之一。为提高线性矩法对耿贝尔分布的估计精度,通过蒙特卡罗模拟比较研究了12种常用经验分布函数的估计结果,选用估计误差最小的经验分布函数构造最优线性矩估计法,并与普通矩法、线性矩法和极大似然函数法进行了比较。仿真结果表明,选择合适的经验分布函数可以提高参数估计精度;样本容量不同,最优经验分布函数不同;多数情况下最优线性矩法估计精度较高,特别是在样本容量为1 000~10 000时,其估计结果均好于普通矩法、线性矩法和极大似然函数法。
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关键词
耿贝尔分布
蒙特卡罗模拟
经验分布函数
最优线性矩
样本容量
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职称材料
题名
耿贝尔分布的最优线性矩估计
被引量：
3
1
作者
翟宇梅
赵瑞星
机构
北京应用气象研究所
中国人民解放军
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第5期1070-1076,共7页
文摘
线性矩法是工程实践中极值分布函数参数估计常用方法之一。为提高线性矩法对耿贝尔分布的估计精度,通过蒙特卡罗模拟比较研究了12种常用经验分布函数的估计结果,选用估计误差最小的经验分布函数构造最优线性矩估计法,并与普通矩法、线性矩法和极大似然函数法进行了比较。仿真结果表明,选择合适的经验分布函数可以提高参数估计精度;样本容量不同,最优经验分布函数不同;多数情况下最优线性矩法估计精度较高,特别是在样本容量为1 000~10 000时,其估计结果均好于普通矩法、线性矩法和极大似然函数法。
关键词
耿贝尔分布
蒙特卡罗模拟
经验分布函数
最优线性矩
样本容量
Keywords
Gumbel distribution
Monte Carlo simulation
empirical distribution function
optimal linear moment
sample size
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
耿贝尔分布的最优线性矩估计
翟宇梅
赵瑞星
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
3
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