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题名一种改进正态逆高斯分布模型的图像去噪算法
被引量：4
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作者
兰小艳
陈莉
贾建
林皓
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机构
西北大学信息科学与技术学院
西北大学数学学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2017年第10期3188-3192,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61379010
61502219)
+2 种基金
国家科技支撑计划资助项目(2013BAH49F03)
中国博士后科学基金资助项目(2015M582697)
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2015JM6293)
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文摘
针对传统去噪算法去除含噪声较大的图像时仍有部分噪声残留的问题,基于变换域提出一种改进正态逆高斯分布的图像去噪算法。该算法在非下采样剪切波变换域,利用最优线性插值阈值函数改进正态逆高斯模型作为系数分布模型,对高频子带分解系数进行统计建模,以贝叶斯最大后验概率理论实现图像去噪。实验结果表明,对于添加不同标准差的高斯白噪声图像,该算法在有效保留图像细节和纹理信息的同时在峰值信噪比方面优于同类去噪算法。
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关键词
图像处理
非下采样剪切波变换
正态逆高斯分布模型
最优线性插值阈值
图像去噪
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Keywords
image processing
non-suhsampled shearlet transform
normal inverse Gaussian model
OLl-shrink threshold value
image denoising
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于快速自适应的二维经验模态分解的图像去噪算法
被引量：7
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作者
刘佩
贾建
陈莉
安影
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机构
西北大学信息科学与技术学院
西北大学数学学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2019年第11期260-266,共7页
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基金
西北大学紫藤国际合作计划项目(389040008)资助
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文摘
为了能够对图像进行自适应的分解,并准确刻画分解系数的分布状态,提出了一种新的基于快速自适应二维经验模态分解的图像去噪算法。该算法首先对图像进行快速自适应二维经验模态分解,通过确定分解后以噪声主导的子带的个数,进一步利用正态逆高斯模型对以噪声主导的子带系数分布进行建模;然后使用贝叶斯最大后验概率估计理论从模型导出相应的阈值;最后采用最优线性插值阈值函数算法完成去噪。仿真结果表明,对于添加不同标准差大小高斯白噪声的测试图像,所提算法在峰值信噪比上相比sym4小波去噪、双变量阈值去噪、邻近算子的全变分算法和重叠组稀疏的全变分算法分别平均提高了4.36 dB,0.85 dB,0.78 dB和0.48 dB,结构相似性指数也有不同程度的提高,有效地保留了更多的图像细节。实验结果证明,所提算法在视觉性能和评价指标方面均优于对比算法。
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关键词
快速自适应二维经验模态分解
正态逆高斯模型
贝叶斯最大后验概率估计理论
最优线性插值阈值
图像去噪
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Keywords
Fast and adaptive bidimensional empirical mode decomposition
Normal inverse Gaussian model
Bayesian maximum posterior probability estimation theory
OLI-Shrink threshold value
Image de-noising
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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