多粒度决策系统的局部最优粒度选择 被引量：7

1

作者 顾沈明 万雅虹 +1 位作者 吴伟志 徐优红 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期280-288,共9页

粒计算是知识表示与数据挖掘的一种重要方法.它模拟人类思考模式,以粒为基本计算单位,以处理大规模复杂数据和信息等建立有效的计算模型为目标.在粒计算看来,一个粒是由多个比较小的颗粒组成更大的一个单元.在许多场合下,由于不同标记... 粒计算是知识表示与数据挖掘的一种重要方法.它模拟人类思考模式,以粒为基本计算单位,以处理大规模复杂数据和信息等建立有效的计算模型为目标.在粒计算看来,一个粒是由多个比较小的颗粒组成更大的一个单元.在许多场合下,由于不同标记尺度对数据有不同的分割,会得到不同层次的信息粒度.在面对具体问题时,自然而然地考虑选择一个合适的粒度层次来解决问题.针对具有多层粒度决策系统的粒度选择与规则获取问题,首先介绍了多粒度决策系统的概念,并在多粒度决策系统中定义了局部最优粒度,然后介绍了多粒度决策系统中基于局部最优粒度的属性约简.最后,给出了基于局部最优粒度的规则获取方法,并结合具体实例给出了规则获取的一个算法. 展开更多

关键词 粒计算 多粒度 决策系统 局部最优粒度 规则

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多粒度决策系统属性约简的最优粒度选择 被引量：10

2

作者 史进玲 张倩倩 徐久成 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第2期152-156,共5页

粒计算理论从多个角度、多个不同的粒度层次出发,对不确定、不精确或复杂的问题进行求解,现已成为人工智能领域研究的一种重要方法。针对决策系统属性约简与高效决策的粒度选择问题,分析了多粒度决策系统中信息粒与粒度划分的概念,定义... 粒计算理论从多个角度、多个不同的粒度层次出发,对不确定、不精确或复杂的问题进行求解,现已成为人工智能领域研究的一种重要方法。针对决策系统属性约简与高效决策的粒度选择问题,分析了多粒度决策系统中信息粒与粒度划分的概念,定义了粒化度量和粒结构关于对象的粒化粗糙度,能够准确地反映决策系统中不同粒结构下的知识粒度大小。为弥补传统决策系统约简往往只考虑基于论域属性约简的缺陷,讨论了基于对象的局部约简方法,提出了基于论域和对象的决策系统最优粒度选择约简算法,并结合实例验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 多粒度 最优粒度 决策系统 粒化度量 局部约简

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基于多粒度粗糙直觉犹豫模糊集的最优粒度选择方法 被引量：2

3

作者 薛占熬 孙冰心 +1 位作者 侯昊东 荆萌萌 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第10期98-106,共9页

为了对含有多属性的直觉犹豫模糊决策信息系统进行约简,获取最优粒度,运用多粒度粗糙集处理直觉犹豫模糊决策信息系统中的不确定信息,并对多粒度粗糙直觉犹豫模糊集的最优粒度选择方法进行了研究。首先,在直觉犹豫模糊集的基础上引入属... 为了对含有多属性的直觉犹豫模糊决策信息系统进行约简,获取最优粒度,运用多粒度粗糙集处理直觉犹豫模糊决策信息系统中的不确定信息,并对多粒度粗糙直觉犹豫模糊集的最优粒度选择方法进行了研究。首先,在直觉犹豫模糊集的基础上引入属性信息,给出粗糙直觉犹豫模糊集的概念,提出乐观、悲观多粒度粗糙直觉犹豫模糊集的下、上近似这4种模型,且研讨了它们的性质。其次,主要定义了基于悲观多粒度粗糙直觉犹豫模糊集下近似的粒度质量相似度和内、外粒度重要度的计算公式,设计了其最优粒度选择算法。最后,通过葡萄酒测评的案例,分别基于乐观、悲观多粒度粗糙直觉犹豫模糊集的下、上近似这4种情况,计算出最优粒度并进行了分析,验证了该算法在直觉犹豫模糊决策信息系统中的约简是有效的。 展开更多

关键词 直觉犹豫模糊集 多粒度 粗糙集 粒度重要度 最优粒度选择

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基于代价敏感的序贯三支决策最优粒度选择方法 被引量：9

4

作者 张清华 庞国弘 +1 位作者 李新太 张雪秋 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期3001-3009,共9页

最优粒度选择是序贯三支决策领域研究的热点之一,旨在通过合理的粒度选择来对复杂问题进行求解。在现阶段最优粒度选择中,代价敏感是影响决策的重要因素之一。针对这个问题,该文首先基于信息增益和卡方检验提出一种新的属性重要度计算方... 最优粒度选择是序贯三支决策领域研究的热点之一,旨在通过合理的粒度选择来对复杂问题进行求解。在现阶段最优粒度选择中,代价敏感是影响决策的重要因素之一。针对这个问题,该文首先基于信息增益和卡方检验提出一种新的属性重要度计算方法;其次,为了更好地符合实际应用场景,在构建多粒度空间时将代价参数与粒度大小相结合,设置了相应的惩罚规则,并分析了决策阈值的变化规律;最后,为了消除测试代价和决策代价量纲不一致所带来的影响,借助变异系数设计了一种客观的代价计算方法。实验结果表明,该模型适用于现有代价认知场景,能在给定代价情况下选出代价最小的最优粒层。 展开更多

关键词 序贯三支决策 属性重要度 惩罚函数 变异系数 最优粒度选择

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对象更新环境下的多粒度决策系统的最优粒度选择 被引量：7

5

作者 铁文彦 范敏 李金海 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第1期113-117,121,共6页

多粒度决策系统是一类重要的关系数据库,最优粒度选择是研究多粒度决策系统的主要目的之一。讨论了对象更新环境下的多粒度决策系统的最优粒度选择。首先,介绍了多粒度信息系统和多粒度决策系统;然后,引入了广义决策函数,并利用此函数... 多粒度决策系统是一类重要的关系数据库,最优粒度选择是研究多粒度决策系统的主要目的之一。讨论了对象更新环境下的多粒度决策系统的最优粒度选择。首先,介绍了多粒度信息系统和多粒度决策系统;然后,引入了广义决策函数,并利用此函数定义多粒度决策系统的协调性和最优粒度;最后,讨论了对象更新环境下不同协调性的多粒度决策系统的最优粒度的变化规律。 展开更多

关键词 多粒度决策系统 广义决策函数 协调性 最优粒度

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介粒度空间中的最优粒度选择和属性约简 被引量：2

6

作者 李腾 李德玉 +1 位作者 翟岩慧 张少霞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第10期71-79,共9页

以往的形式概念分析采用介粒度形式背景,满足对数据跨层粒化的需求,但其既没有将寻找最优粒度和属性约简有效结合起来,又没有在多粒度的背景下高效地解决组合爆炸问题。为此,基于介粒度中粒度选择和属性约简的联系,提出了一种新的最优... 以往的形式概念分析采用介粒度形式背景,满足对数据跨层粒化的需求,但其既没有将寻找最优粒度和属性约简有效结合起来,又没有在多粒度的背景下高效地解决组合爆炸问题。为此,基于介粒度中粒度选择和属性约简的联系,提出了一种新的最优粒度选择方式——最优粒度约简,以同步进行粒度选择和属性约简。鉴于寻找最优粒度约简存在组合爆炸的问题,设计了逐步搜索方法,通过已搜索的信息更新粒度空间,去除大量非最优粒度约简,显著提高了搜索效率。实验结果表明了所提方法的有效性和优势。 展开更多

关键词 形式概念分析 多粒度决策形式背景 最优粒度 属性约简 粒计算

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多决策的多粒度标记系统的最优粒度选择 被引量：2

7

作者 刘凤玲 林国平 余晓龙 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2020年第5期263-270,共8页

目前查看到的关于多粒度标记信息系统的研究仅是基于单决策情况,较少有关于多决策的研究,而在实际生活中处理的数据表常带有多决策。针对该情况,首先给出了多决策的多粒度标记信息系统的概念,并定义了适用于该系统下的广义决策函数;然后... 目前查看到的关于多粒度标记信息系统的研究仅是基于单决策情况,较少有关于多决策的研究,而在实际生活中处理的数据表常带有多决策。针对该情况,首先给出了多决策的多粒度标记信息系统的概念,并定义了适用于该系统下的广义决策函数;然后,利用广义决策函数探讨协调、不协调两种信息系统的最优粒度选择策略,并根据两者之间的联系给出了同时适用于协调与不协调两种信息系统选择最优粒度的策略;最后,给出了相应的例子帮助说明所提出的方法的可行性。 展开更多

关键词 多决策 多粒度标记 广义决策函数 最优粒度

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不完备多粒度决策系统的局部最优粒度选择 被引量：19

8

作者 顾沈明 顾金燕 +2 位作者 吴伟志 李同军 陈超君 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期1500-1509,共10页

粒计算是知识表示和数据挖掘的一个重要方法.从粒计算来看,一个粒是由多个比较小的颗粒组成的更大的一个单元.在许多实际应用中,由于不同标记尺度对数据集进行分割会得到不同层次的粒度,许多人在用粒计算解决问题时自然而然地考虑不同... 粒计算是知识表示和数据挖掘的一个重要方法.从粒计算来看,一个粒是由多个比较小的颗粒组成的更大的一个单元.在许多实际应用中,由于不同标记尺度对数据集进行分割会得到不同层次的粒度,许多人在用粒计算解决问题时自然而然地考虑不同层次的粒度问题.这就促使思考如何选择一个合适的粒度层次来解决问题.围绕不完备多粒度决策系统,研究了基于局部最优粒度的规则提取方法.1)介绍了不完备多粒度决策系统的概念;2)在协调的不完备多粒度决策系统中定义了最优粒度和局部最优粒度、介绍了基于局部最优粒度的属性约简和规则提取方法,在不协调的不完备多粒度决策系统中引入了广义决策、定义了广义最优粒度和广义局部最优粒度,并给出了基于广义局部最优粒度的属性约简和规则提取方法;3)给出了在公开的数据集上的实验结果. 展开更多

关键词 决策系统 粒计算 局部最优粒度 多粒度 规则提取

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多标记序决策系统中基于局部最优粒度的规则获取 被引量：4

9

作者 顾沈明 张昊 +1 位作者 吴伟志 谭安辉 《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期1012-1022,共11页

多粒度是当前粒计算研究的一个重要方面.在实践中,人们往往选择比较合适的粒度层次来解决问题.作为信息系统的一种特殊情况,多粒度决策系统是经常使用数据表示形式.在这样的系统中,对象可以在属性的不同粒度层次上取不同的观测值.实际... 多粒度是当前粒计算研究的一个重要方面.在实践中,人们往往选择比较合适的粒度层次来解决问题.作为信息系统的一种特殊情况,多粒度决策系统是经常使用数据表示形式.在这样的系统中,对象可以在属性的不同粒度层次上取不同的观测值.实际使用时,常常遇到在数据属性上需要比较大小,即属性带有序关系.序关系分析是多指标决策的重要内容,而粗糙集是一种处理序关系有效方法.围绕多标记序决策系统的知识获取问题来开展研究,首先,介绍了多标记序决策系统的概念;然后,在协调的多标记序决策系统中定义了最优粒度和局部最优粒度,并介绍了基于局部最优粒度的属性约简和规则获取方法;最后,在不协调的多标记序决策系统中引入了广义决策,定义了广义最优粒度和广义局部最优粒度,并给出了基于广义局部最优粒度的属性约简和规则获取方法. 展开更多

关键词 粒计算 多标记 序决策系统 局部最优粒度

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动态更新属性值变化时的最优粒度 被引量：2

10

作者 刘凤玲 林国平 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第10期2063-2067,共5页

针对在实际应用中可能由于人为或其他因素造成某个粒度下属性值变化的问题,研究了某个粒度下属性值变化时最优粒度的选择策略,并根据理论研究内容设计了相应的静态和动态最优粒度选择算法,最后在UCI数据库中选取6组数据进行了实验.实验... 针对在实际应用中可能由于人为或其他因素造成某个粒度下属性值变化的问题,研究了某个粒度下属性值变化时最优粒度的选择策略,并根据理论研究内容设计了相应的静态和动态最优粒度选择算法,最后在UCI数据库中选取6组数据进行了实验.实验结果表明,新提出的方法是可行且有效的,且相对比静态算法动态最优粒度选择算法在一定程度上减少了计算时间,提高了时间效率. 展开更多

关键词 动态 属性值变化 多粒度标记 最优粒度

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石粉在蛋鸡饲料中的作用及最优粒度石粉的推广 被引量：1

11

作者 季卫国 颜斌 +1 位作者 储新生 董易春 《畜禽业》 2022年第3期80-82,共3页

石粉也叫做石灰石粉,是一种白色或灰白色粉末,由天然石灰石粉压制粉碎而成,主要成分是碳酸钙,含钙量可达40%,是蛋鸡产蛋高峰期的一种重要饲料添加剂。不同粒度的石粉作为饲料添加剂,对蛋鸡的生产性能以及蛋品质的影响有较大的差异。对... 石粉也叫做石灰石粉,是一种白色或灰白色粉末,由天然石灰石粉压制粉碎而成,主要成分是碳酸钙,含钙量可达40%,是蛋鸡产蛋高峰期的一种重要饲料添加剂。不同粒度的石粉作为饲料添加剂,对蛋鸡的生产性能以及蛋品质的影响有较大的差异。对石粉在蛋鸡饲料中的作用进行了分析,通过试验分析可知,0.8~2.0 mm为石粉最优粒度,并提出最优粒度石粉的推广措施及成效。 展开更多

关键词 石粉 蛋鸡 最优粒度 生产性能 蛋品质

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