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一类最优简化模型的误差估计
1
作者
邵剑
《浙江大学学报（自然科学版）》
CSCD
1999年第3期219-223,共5页
当大系统的输入函数向量的初始参数发生偏离时，其最优简化模型的近似模型可以利用输入函数向量的渐近展开式得到．本文提出了多输入多输出高阶模型和其最优简化模型的近似模型之间的近似程度关于参数偏离的估计．
关键词
最优简化模型
参数摄动
误差
估计
定常线性系统
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职称材料
题名
一类最优简化模型的误差估计
1
作者
邵剑
机构
浙江大学应用数学系
出处
《浙江大学学报（自然科学版）》
CSCD
1999年第3期219-223,共5页
基金
浙江省自然科学基金
文摘
当大系统的输入函数向量的初始参数发生偏离时，其最优简化模型的近似模型可以利用输入函数向量的渐近展开式得到．本文提出了多输入多输出高阶模型和其最优简化模型的近似模型之间的近似程度关于参数偏离的估计．
关键词
最优简化模型
参数摄动
误差
估计
定常线性系统
Keywords
optimal reduced model
perturbation of parameter
error estimate
分类号
O231 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
一类最优简化模型的误差估计
邵剑
《浙江大学学报（自然科学版）》
CSCD
1999
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