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离散粒子群优化-贝叶斯线性判别分析算法用于视觉事件相关电位P300的分类
被引量：
3
1
作者
张宇
王行愚
+1 位作者
张建华
金晶
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期46-52,共7页
P300在头皮上的导联位置并不明确,目前对P300的分类研究中,采用的电极组合各不相同,且不同被试在同一电极组合下得到的分类效果存在一定差异,要使所有分类精度都达到最优比较困难。而采用全导联方式则增加了数据处理量,导致系统实时性...
P300在头皮上的导联位置并不明确,目前对P300的分类研究中,采用的电极组合各不相同,且不同被试在同一电极组合下得到的分类效果存在一定差异,要使所有分类精度都达到最优比较困难。而采用全导联方式则增加了数据处理量,导致系统实时性要求不能满足。为解决该类问题,提出一种基于离散粒子群优化(DPSO)的算法对P300进行最优电极组合选择,并将其与F-score进行了比较。然后利用贝叶斯线性判别分析(BLDA)对P300进行分类,比较了最优电极组合和其他电极组合下的分类结果,表明了DPSO对脑电最优电极组合选择的有效性,并提出了一组可能普适的P300最优分类电极组合,对提高基于P300的BCI系统实时性有重要意义。
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关键词
离散粒子群
优
化(DPSO)
贝叶斯线性判别分析(BLDA)
P300
最优电极选择
分类
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
离散粒子群优化-贝叶斯线性判别分析算法用于视觉事件相关电位P300的分类
被引量：
3
1
作者
张宇
王行愚
张建华
金晶
机构
华东理工大学信息科学与工程学院
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期46-52,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(60775033
60674089)
+1 种基金
上海市浦江人才计划项目(07PJ14031)
上海市重点学科项目(B504)
文摘
P300在头皮上的导联位置并不明确,目前对P300的分类研究中,采用的电极组合各不相同,且不同被试在同一电极组合下得到的分类效果存在一定差异,要使所有分类精度都达到最优比较困难。而采用全导联方式则增加了数据处理量,导致系统实时性要求不能满足。为解决该类问题,提出一种基于离散粒子群优化(DPSO)的算法对P300进行最优电极组合选择,并将其与F-score进行了比较。然后利用贝叶斯线性判别分析(BLDA)对P300进行分类,比较了最优电极组合和其他电极组合下的分类结果,表明了DPSO对脑电最优电极组合选择的有效性,并提出了一组可能普适的P300最优分类电极组合,对提高基于P300的BCI系统实时性有重要意义。
关键词
离散粒子群
优
化(DPSO)
贝叶斯线性判别分析(BLDA)
P300
最优电极选择
分类
Keywords
discrete particle swarm optimization （ DPSO ）
Bayesian linear discriminant analysis （ BLDA ）
P300
optimal electrodes selection
classification
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
R318.04 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
离散粒子群优化-贝叶斯线性判别分析算法用于视觉事件相关电位P300的分类
张宇
王行愚
张建华
金晶
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
3
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