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基于粒子群优化算法与混合罚函数法的最优潮流计算
被引量：
4
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作者
崔鹏程
陈明榜
向铁元
《中国农村水利水电》
北大核心
2007年第2期90-92,共3页
粒子群算法(PSO)具有简单易实现,可调参数少的优点。将其用于最优潮流的求解,结合混合罚函数来限制最优潮流的约束条件,使粒子群算法的寻优速度加快,迭代次数减少。通过在IEEE9节点和IEEE30节点上的仿真计算表明,该算法在加快迭代速度...
粒子群算法(PSO)具有简单易实现,可调参数少的优点。将其用于最优潮流的求解,结合混合罚函数来限制最优潮流的约束条件,使粒子群算法的寻优速度加快,迭代次数减少。通过在IEEE9节点和IEEE30节点上的仿真计算表明,该算法在加快迭代速度和收敛精度上都取得了较好的效果。
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关键词
粒子群算法(PSO)
最优
潮流
(0
pf
)
混合罚函数(Mult-SUMT)
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题名
基于粒子群优化算法与混合罚函数法的最优潮流计算
被引量：
4
1
作者
崔鹏程
陈明榜
向铁元
机构
武汉大学电气工程学院
出处
《中国农村水利水电》
北大核心
2007年第2期90-92,共3页
文摘
粒子群算法(PSO)具有简单易实现,可调参数少的优点。将其用于最优潮流的求解,结合混合罚函数来限制最优潮流的约束条件,使粒子群算法的寻优速度加快,迭代次数减少。通过在IEEE9节点和IEEE30节点上的仿真计算表明,该算法在加快迭代速度和收敛精度上都取得了较好的效果。
关键词
粒子群算法(PSO)
最优
潮流
(0
pf
)
混合罚函数(Mult-SUMT)
Keywords
particle swarm optimization
optimal power flow
multi-sequential unconstrained minimization technique
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于粒子群优化算法与混合罚函数法的最优潮流计算
崔鹏程
陈明榜
向铁元
《中国农村水利水电》
北大核心
2007
4
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