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带乘性噪声系统的多尺度最优滤波融合算法
被引量：
2
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作者
褚东升
赵爱美
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期493-496,364,共5页
利用小波变换和多尺度分析的思想,将基于模型的动态系统分析和基于统计特性的多尺度信号变换方法相结合,提出了在线性最小方差意义下的带乘性噪声系统的多尺度最优滤波融合算法。并用计算机仿真说明了融合算法的有效性。
关键词
多尺度分析
小波变换
带乘性噪声系统
数据融合
最优滤波算法
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职称材料
题名
带乘性噪声系统的多尺度最优滤波融合算法
被引量：
2
1
作者
褚东升
赵爱美
机构
中国海洋大学工程学院
出处
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第3期493-496,364,共5页
基金
国家自然科学基金数学天元基金(A0324676)
教育部科学技术研究重点项目(02131)资助
文摘
利用小波变换和多尺度分析的思想,将基于模型的动态系统分析和基于统计特性的多尺度信号变换方法相结合,提出了在线性最小方差意义下的带乘性噪声系统的多尺度最优滤波融合算法。并用计算机仿真说明了融合算法的有效性。
关键词
多尺度分析
小波变换
带乘性噪声系统
数据融合
最优滤波算法
Keywords
muhiscale analysis
wavelet transformation
systems with muhiplicative noise
data fusion
optimal filtering algorithm
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
带乘性噪声系统的多尺度最优滤波融合算法
褚东升
赵爱美
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2006
2
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