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题名改进压缩感知算法的WSN数据恢复方法
被引量：7
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作者
陈雪
胡玉平
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机构
广州工商学院计算机科学与工程系
广东财经大学信息学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第5期1219-1226,共8页
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基金
广东省自然科学基金项目(2016A030313717)
2018年教育部高等教育司产学合作协同育人基金项目(201801324005)。
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文摘
针对WSN数据恢复成本比例较高的问题,提出一种利用改进压缩感知算法和单位圆盘图模型的WSN数据恢复方法。利用改进压缩感知算法恢复部分丢失数据的节点;将这些已恢复的节点数据当作已知,联合原有的正常节点,基于不同的网络拓扑,使用数据骡子进行剩余丢失数据的恢复;在改进压缩感知算法的支撑下,通过二次规划实现数据重构,采用一组具有先进移动能力的移动传感器来访问失效传感器的邻居节点,重新获取丢失数据。利用NS2仿真软件进行实验,仿真结果表明,相比其它几种较新算法,提出算法完成数据恢复所用成本更低。
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关键词
改进压缩感知
最优汇聚树
无线传感器网络
单位圆盘图模型
数据恢复
NS2仿真软件
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Keywords
improved compression sensing
optimal collection tree
wireless sensor networks
unit disk graph model
data recovery
NS2 simulation software
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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