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题名运载火箭控制系统漏电故障诊断研究
被引量：5
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作者
樊友平
陈允平
黄席樾
柴毅
高波
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机构
武汉大学电气工程学院
重庆大学自动化学院
西昌卫星发射中心
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出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第5期507-513,共7页
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基金
国防预研基金资助(2001281)
中国博士后科学基金
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文摘
从系统的角度分析了运载火箭控制系统漏电故障诊断的特殊性,指出故障也是系统要素之间的一种联系方式。为了准确、有效地描述系统状态条件同其故障关系间所存在的关联,提出了条件故障图的描述模型,界定并分析了描述系统状态关系的状态树,并将它与故障图相结合形成条件故障图,用于对故障关系的自动化描述及分析。在此基础上,引入蚁群算法来确定故障树的最优检测次序,并指导系统多故障状态的决策。将它们应用于运载火箭的控制系统,给出了一个特征实例。条件故障图可以有效地描述状态条件对故障关系的影响及作用,蚁群算法能够实时地、自适应地进行动态路径选择。获得了令人满意的效果。
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关键词
运载火箭
故障诊断系统
漏电故障
蚁群算法
最优检测次序
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Keywords
Launch vehicle
Fault diagnosis system
Leak current fault
Ant algorithm
Optimal test sequence
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分类号
V554
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
R446
[医药卫生—诊断学]
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题名基于蚁群算法的复杂系统多故障状态的决策
被引量：6
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作者
覃方君
田蔚风
李安
卞鸿巍
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机构
上海交通大学信息检测技术与仪器系
海军工程大学电气工程系
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出处
《中国惯性技术学报》
EI
CSCD
2004年第4期12-15,共4页
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文摘
故障树在设备的故障诊断中被广泛应用。当系统复杂度较大时,故障模式和故障树的分支会剧烈增加,故障现象和故障原因因此出现复杂关系,这必然给故障检测和诊断推理带来极大的困难。在故障诊断中引入一种新的人工智能方法,即蚁群算法,可以确定故障树的最优检测次序,并指导系统多故障状态的决策。由于该方法具有平行性、鲁棒性等特点,可以很好地解决前面所提问题。仿真结果显示,在故障树中采用该新方法可行、有效。
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关键词
蚁群算法
故障诊断
故障树
最优检测次序
故障模式
惯性导航设备
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Keywords
fault diagnosis
fault tree
ant colony algorithm
optimal test sequence
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分类号
TN965
[电子电信—信号与信息处理]
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