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旅游景区客流规模特征与影响因素研究——以江苏省204家景区为例
被引量：
15
1
作者
刘培学
张捷
+2 位作者
张建新
张金悦
张迎莹
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第11期1992-2001,共10页
以江苏省204家4A级及以上景区为例,利用手机信令漫游监测所得的旅游客流客源数据,基于Zifp法则表现江苏景区年客流量的位序-规模特征,在全省景区旅游客流规模的不同组间差异特征分析的基础上,使用多元线性回归和最优标度回归方法研究了...
以江苏省204家4A级及以上景区为例,利用手机信令漫游监测所得的旅游客流客源数据,基于Zifp法则表现江苏景区年客流量的位序-规模特征,在全省景区旅游客流规模的不同组间差异特征分析的基础上,使用多元线性回归和最优标度回归方法研究了景区客流规模的影响因素。研究表明:(1)省域目的地内部景区客流规模等级明显,省外客源的客流规模分布较省内差异大,更符合首位型分布特征;(2)全省整体客流的季节性不明显,各景区的季节性较强,不同产品类型的景区存在季节波动性差异;(3)景区客流受景区等级、季节性、市中心距离、所在城市经济发展水平等因素的影响,省内外客流在部分因素影响程度上存在明显差异,景区季节波动增大会显著降低其接待的省内客流规模。对优化景区客流规模等级体系和目的地区域空间结构提出建议。
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关键词
目的地区域
大数据
旅游流
位序规模
最优标度回归
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职称材料
目的地区域内旅游线路模式及客流影响因素研究
被引量：
14
2
作者
刘培学
陆佑海
+2 位作者
张金悦
张建新
张宏磊
《旅游学刊》
CSSCI
北大核心
2022年第6期14-26,共13页
基于大样本数据的分析有助于深入揭示游客在目的地区域内迁移模式与扩散的空间特征。文章以江苏省为例,研究游客在省域尺度的区域内聚和扩散,对多节点线路距离和游客移动步长分布特征进行了刻画,使用最优标度回归模型分析了多种因素对...
基于大样本数据的分析有助于深入揭示游客在目的地区域内迁移模式与扩散的空间特征。文章以江苏省为例,研究游客在省域尺度的区域内聚和扩散,对多节点线路距离和游客移动步长分布特征进行了刻画,使用最优标度回归模型分析了多种因素对各景区接待不同移动模式游客量的影响程度。结果表明:(1)外来游客在江苏省内的多节点模式空间距离呈现指数型分布规律,相应距离模式上的游客量呈现幂指数分布,游客在高等级景区间转移的移动步长呈现指数分布;(2)省域客流内聚于南京、苏州、扬州与无锡的三角地带,“烟花三月下扬州”的季节性使得客流在苏中地区较为活跃;(3)景区等级、创建年限、所在城市和距离市中心距离等因素对游客的不同移动模式选择有普遍的显著影响,在重要性程度上差异明显。多节点模式游客偏好高价门票型景区,受景区区位便利性影响更强,而单节点模式受景区面积和季节性影响较大,高等级景区和高满意度会促使游客继续游览下一节点。文章在大数据支持下总结了游客移动规律特征,对比不同模式客流偏好的多因素影响机制,有助于深入大尺度目的地区域内部以景区为节点的游客空间行为研究,也为在实践中具体评价游线质量,优化景区间交通体系,并促进目的地全域协调发展提供了应用方法参考。
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关键词
目的地区域
旅游线路
游客偏好
数字足迹
最优标度回归
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职称材料
基于GF5-AHSI遥感数据的横沙浅海水深反演
被引量：
2
3
作者
张勇勇
《海洋学研究》
CSCD
北大核心
2022年第2期93-101,共9页
高光谱遥感水深反演是一种对传统水深测量方法的补充,具有方便、快捷、经济等突出优势。本文研究区位于上海横沙,属于典型滩涂浅水区,研究数据包括GF5-AHSI高光谱遥感数据和同时期的水深数据。通过数据变换和相关分析等方法提取建模参数...
高光谱遥感水深反演是一种对传统水深测量方法的补充,具有方便、快捷、经济等突出优势。本文研究区位于上海横沙,属于典型滩涂浅水区,研究数据包括GF5-AHSI高光谱遥感数据和同时期的水深数据。通过数据变换和相关分析等方法提取建模参数,利用单波段比值模型、多元线性回归模型、最优标度回归模型和BP神经网络模型实现该区域水深反演,并对4种模型反演结果的准确性进行了验证和比较。研究发现:最优标度回归模型优于其他3种模型,R^(2)达到了0.972,RMSE为0.47 m,适用于横沙浅海水深反演。
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关键词
GF5-AHSI数据
水深遥感反演
最优标度回归
模型
BP神经网络模型
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职称材料
题名
旅游景区客流规模特征与影响因素研究——以江苏省204家景区为例
被引量：
15
1
作者
刘培学
张捷
张建新
张金悦
张迎莹
机构
南京大学地理与海洋科学学院
出处
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第11期1992-2001,共10页
基金
国家自然科学基金项目(42001145)
教育部人文社会科学研究一般项目(20YJC790080)资助。
文摘
以江苏省204家4A级及以上景区为例,利用手机信令漫游监测所得的旅游客流客源数据,基于Zifp法则表现江苏景区年客流量的位序-规模特征,在全省景区旅游客流规模的不同组间差异特征分析的基础上,使用多元线性回归和最优标度回归方法研究了景区客流规模的影响因素。研究表明:(1)省域目的地内部景区客流规模等级明显,省外客源的客流规模分布较省内差异大,更符合首位型分布特征;(2)全省整体客流的季节性不明显,各景区的季节性较强,不同产品类型的景区存在季节波动性差异;(3)景区客流受景区等级、季节性、市中心距离、所在城市经济发展水平等因素的影响,省内外客流在部分因素影响程度上存在明显差异,景区季节波动增大会显著降低其接待的省内客流规模。对优化景区客流规模等级体系和目的地区域空间结构提出建议。
关键词
目的地区域
大数据
旅游流
位序规模
最优标度回归
Keywords
tourist destination district
big data
tourist flow
rank-size
Categorical Regression(CATREG)
分类号
F591.99 [经济管理—旅游管理]
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职称材料
题名
目的地区域内旅游线路模式及客流影响因素研究
被引量：
14
2
作者
刘培学
陆佑海
张金悦
张建新
张宏磊
机构
南京财经大学工商管理学院
南京大学地理与海洋科学学院
出处
《旅游学刊》
CSSCI
北大核心
2022年第6期14-26,共13页
基金
国家自然科学基金青年项目“空间交互网络视角下旅游目的地区域韧性的时空演化模式及机制研究”(42001145)
教育部人文社会科学研究项目“基于大数据的旅游空间交互网络尺度嵌套与形成机制研究”(20YJC790080)共同资助。
文摘
基于大样本数据的分析有助于深入揭示游客在目的地区域内迁移模式与扩散的空间特征。文章以江苏省为例,研究游客在省域尺度的区域内聚和扩散,对多节点线路距离和游客移动步长分布特征进行了刻画,使用最优标度回归模型分析了多种因素对各景区接待不同移动模式游客量的影响程度。结果表明:(1)外来游客在江苏省内的多节点模式空间距离呈现指数型分布规律,相应距离模式上的游客量呈现幂指数分布,游客在高等级景区间转移的移动步长呈现指数分布;(2)省域客流内聚于南京、苏州、扬州与无锡的三角地带,“烟花三月下扬州”的季节性使得客流在苏中地区较为活跃;(3)景区等级、创建年限、所在城市和距离市中心距离等因素对游客的不同移动模式选择有普遍的显著影响,在重要性程度上差异明显。多节点模式游客偏好高价门票型景区,受景区区位便利性影响更强,而单节点模式受景区面积和季节性影响较大,高等级景区和高满意度会促使游客继续游览下一节点。文章在大数据支持下总结了游客移动规律特征,对比不同模式客流偏好的多因素影响机制,有助于深入大尺度目的地区域内部以景区为节点的游客空间行为研究,也为在实践中具体评价游线质量,优化景区间交通体系,并促进目的地全域协调发展提供了应用方法参考。
关键词
目的地区域
旅游线路
游客偏好
数字足迹
最优标度回归
Keywords
tourism destination district
travel itinerary
tourist preferences
digital footprints
categorical regression
分类号
F59 [经济管理—旅游管理]
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职称材料
题名
基于GF5-AHSI遥感数据的横沙浅海水深反演
被引量：
2
3
作者
张勇勇
机构
上海勘测设计研究院有限公司
出处
《海洋学研究》
CSCD
北大核心
2022年第2期93-101,共9页
基金
上海市科委河口疏浚土资源利用和新横沙滩面生态培育研究及应用示范项目资助(18DZ1206600)。
文摘
高光谱遥感水深反演是一种对传统水深测量方法的补充,具有方便、快捷、经济等突出优势。本文研究区位于上海横沙,属于典型滩涂浅水区,研究数据包括GF5-AHSI高光谱遥感数据和同时期的水深数据。通过数据变换和相关分析等方法提取建模参数,利用单波段比值模型、多元线性回归模型、最优标度回归模型和BP神经网络模型实现该区域水深反演,并对4种模型反演结果的准确性进行了验证和比较。研究发现:最优标度回归模型优于其他3种模型,R^(2)达到了0.972,RMSE为0.47 m,适用于横沙浅海水深反演。
关键词
GF5-AHSI数据
水深遥感反演
最优标度回归
模型
BP神经网络模型
Keywords
GF5-AHSI data
water depth inversion
optimal scale regression model
BP neural network model
分类号
P229 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
旅游景区客流规模特征与影响因素研究——以江苏省204家景区为例
刘培学
张捷
张建新
张金悦
张迎莹
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
目的地区域内旅游线路模式及客流影响因素研究
刘培学
陆佑海
张金悦
张建新
张宏磊
《旅游学刊》
CSSCI
北大核心
2022
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于GF5-AHSI遥感数据的横沙浅海水深反演
张勇勇
《海洋学研究》
CSCD
北大核心
2022
2
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职称材料
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