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关于非参数回归M-估计的最优收敛速度的一点记注 被引量:1
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作者 施沛德 陈希孺 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 1994年第2期171-176,共6页
假设随机观测数据(T1,Y1),…,(Tn,Yn)满足非参数回归模型Yi-g0(Ti)+ui,1≤i≤n。本文讨论非参数回归函数g0的分段多项式M估计gn的最优收敛速度问题,其中gn满足为一m阶分段多项式函数类,ρ是... 假设随机观测数据(T1,Y1),…,(Tn,Yn)满足非参数回归模型Yi-g0(Ti)+ui,1≤i≤n。本文讨论非参数回归函数g0的分段多项式M估计gn的最优收敛速度问题,其中gn满足为一m阶分段多项式函数类,ρ是给定的一个函数,它不一定处处可微.在一定条件下,本文证明了上述稳健M估计达到非参数回归的最优收敛速度. 展开更多
关键词 非参数回归 最优收敛速度 M估计
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一个连续时间非平稳随机过程下的核密度估计的最优收敛速度
2
作者 沈家 李长国 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2002年第2期176-184,共9页
设{Xt,t≥0}为定义在Rd上的随机过程,它由模型Xt=zt+φ(Yt)+ εt 确定,{Yt} 和{εt}相互独立,而zt为非随机变量.对于连续观察的样本,本文给出了非参数密度核估计极其在均方意义下的最优收敛速度,并讨论了非随机项运动形式对此速度的... 设{Xt,t≥0}为定义在Rd上的随机过程,它由模型Xt=zt+φ(Yt)+ εt 确定,{Yt} 和{εt}相互独立,而zt为非随机变量.对于连续观察的样本,本文给出了非参数密度核估计极其在均方意义下的最优收敛速度,并讨论了非随机项运动形式对此速度的影响. 展开更多
关键词 随机过程 非参数密度估计 相合性 最优收敛速度 混合系数
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相依样本时的线性经验贝叶斯估计 被引量:3
3
作者 韦程东 王成名 王炜火斤 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第1期56-59,共4页
讨论了m相依样本时单参数总体中参数θ的线性经验贝叶斯估计,得到一致渐近最优收敛速度O(N-1C-2N).
关键词 线性经验贝叶斯估计 M相依样本 一致渐近最优收敛速度 随机变量
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半参数回归模型中二阶段估计的渐近性质 被引量:12
4
作者 薛留根 韩建国 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2001年第1期87-94,共8页
给定半参数回归模型 Y=X′β+g(T) +e,其中β∈ Rp 是未知参数向量 ,g(t)是定义在 [0 ,1]上的未知函数 ,e是随机误差 .本文研究了β,g(t)和σ2 的估计量βn,gn(t)和σ2n,在适当的条件下证明了它们的渐近正态性 ,并给出了 gn(t)... 给定半参数回归模型 Y=X′β+g(T) +e,其中β∈ Rp 是未知参数向量 ,g(t)是定义在 [0 ,1]上的未知函数 ,e是随机误差 .本文研究了β,g(t)和σ2 的估计量βn,gn(t)和σ2n,在适当的条件下证明了它们的渐近正态性 ,并给出了 gn(t)的最优收敛速度 . 展开更多
关键词 半参数回归模型 渐近正态性 最优收敛速度 二阶段估计 最小二乘估计
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半参数回归模型局部多项式估计的渐近性质 被引量:1
5
作者 施云驰 柴根象 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期330-333,共4页
利用最小二乘局部多项式方法建立了半参数回归模型参数分量、非参数分量和误差方差的局部多项式估计 .在适当的条件下 ,得到它们的渐近正态性和最优收敛速度 .
关键词 半参数回归模型 渐近正态性 最优收敛速度 局部多项式 参数分量 非参数分量 误差方差 估计
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系数函数光滑度互不相同的变系数模型的一步估计法
6
作者 唐庆国 王金德 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2008年第4期701-710,共10页
该文提出了一种一步估计方法用以估计变系数模型中具有互不相同光滑度的未知函数,所有未知函数和它们的导数的估计量由一次极小化得到.给出了估计量的渐近性质,包括渐近偏差、方差和渐近分布,一步估计量被证明达到了最优收敛速度.
关键词 变系数模型 互不相同光滑度 一步估计法 最优收敛速度
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缺失数据下半参数回归模型的渐近性质 被引量:3
7
作者 罗双华 田萍 蒋红英 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第2期155-159,共5页
在缺失响应变量的不完全数据下,对半参数回归模型进行研究.利用局部线性回归拟合方法建立缺失数据下半参数回归模型参数分量β和非参数分量g的局部线性估计βn,gn*(t),基于βn建立σ2的估计量2σn.在适当的条件下,证明βn,2σn的渐近正... 在缺失响应变量的不完全数据下,对半参数回归模型进行研究.利用局部线性回归拟合方法建立缺失数据下半参数回归模型参数分量β和非参数分量g的局部线性估计βn,gn*(t),基于βn建立σ2的估计量2σn.在适当的条件下,证明βn,2σn的渐近正态性,得到gn*(t)的最优弱收敛速度. 展开更多
关键词 半参数回归模型 局部线性回归光滑 渐近正态性 缺失数据 最优收敛速度
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缺失数据下半参数回归模型的局部线性光滑 被引量:3
8
作者 罗双华 玄海燕 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2007年第5期151-155,共5页
在缺失响应变量的不完全数据下,对半参数回归模型进行研究.利用最小二乘和局部线性回归拟合方法建立缺失数据下半参数回归模型参数分量和非参数分量的局部线性估计.在适当的条件下,得到^βn,^nσ的渐近正态性和^gn(t)最优弱收敛速度.
关键词 半参数回归模型 局部线性回归光滑 渐近正态性 缺失数据 最优收敛速度
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半参数回归模型的局部多项式光滑 被引量:3
9
作者 施云驰 柴根象 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期80-83,共4页
利用最小二乘局部多项式方法建立了半参数回归模型参数分量和非参数分量的局部多项式估计 ,在适当条件下 。
关键词 半参数回归 渐进正态性 最优收敛速度 局部多项式
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