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基于最优拉丁超立方抽样的动车组轴箱弹簧稳健设计被引量：13: 1; 作者辛俊胜商跃进 +2 位作者王红刘瑞强薛海《铁道机车车辆》北大核心 2020年第5期60-64,共5页; 传统的动车组轴箱弹簧设计方法不易确定其性能的主要影响因素,设计盲目性较大,且不能较好反映各关键技术参数波动对弹簧性能的影响。为此,引入权重系数,将弹簧刚度和疲劳强度同时作为考核弹簧性能的综合指标,建立其望小特性的稳健设计模... 展开更多; 关键词轴箱弹簧稳健设计权重系数贡献率最优拉丁超立方抽样; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于优选模型和灰狼算法的注塑工艺参数优化被引量：1: 2; 作者林峰孙永华 +2 位作者李国琳李西兵连灿鑫《塑料》北大核心 2025年第1期100-107,共8页; 采用Moldflow软件对食品保鲜盒盖的注塑成型过程进行模拟分析,目的是通过优化注塑工艺参数,最大限度地减小产品的体积收缩率,从而提高产品质量。采用筛选试验设计的方法,确定对注塑成型过程影响较显著的参数。然后,构建多个近似模型,并... 展开更多; 关键词注塑工艺参数筛选试验设计中心复合试验最优拉丁超立方抽样灰狼优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多目标粒子群优化算法的动力电池仿生冷板结构优化设计被引量：1: 3; 作者张荃张春化康渝佳《汽车技术》 CSCD 北大核心 2024年第4期47-56,共10页; 为了提高锂离子电池的冷却效果,提出一种高度对称的仿生网状流道冷板。首先,利用单因子分析法分析了冷板结构参数对其性能的影响,然后,以冷板的平均温度、温度标准差和冷却液压力损失为性能指标,采用多目标粒子群优化(MOPSO)算法对冷板... 展开更多; 关键词网状流道冷板单因素分析多目标粒子群优化算法最优拉丁超立方抽样熵权法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于RBF和LSGRG的滤芯托架注塑成型质量控制与优化被引量：1: 4; 作者刘晓坤孙正阳 +3 位作者季宁盛中庆于洋洋张学玲《工程塑料应用》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期90-95,共6页; 针对汽车用复杂交错薄壁格栅的滤芯托架体积收缩率大和生产能耗高的问题,采用有限元仿真分析方法,建立了复杂交错薄壁格栅的滤芯托架仿真分析的有限元模型,对塑件的体积收缩率和注塑过程中的最大锁模力进行了优化,以提高塑件成型质量和... 展开更多; 关键词滤芯托架多目标优化最优拉丁超立方抽样径向基函数神经网络 LSGRG技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

地下水污染监测井优化设计及污染源识别被引量：9: 5; 作者张双圣刘汉湖 +2 位作者强静刘喜坤朱雪强《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期120-132,共13页; 在地下水污染源识别过程中,针对监测井监测值信息量不充分或监测值与模型参数关联性较弱的问题,提出一种基于贝叶斯公式与信息熵的监测井优化方法.构建二维地下水溶质运移模型,并运用GMS软件进行数值求解.为减少监测井优化设计及污染源... 展开更多; 关键词监测井优化污染源识别贝叶斯方法信息熵最优拉丁超立方抽样差分进化自适应Metropolis算法克里金; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于最优拉丁超立方抽样的动车组轴箱弹簧稳健设计被引量：13: 1; 作者辛俊胜商跃进王红刘瑞强薛海; 机构兰州交通大学机电工程学院兰州石化公司; 出处《铁道机车车辆》北大核心 2020年第5期60-64,共5页; 基金甘肃省高等学校科研项目(2018B-028) 广东省普通高校青年创新人才项目(2018GkQNCX075)。; 文摘传统的动车组轴箱弹簧设计方法不易确定其性能的主要影响因素,设计盲目性较大,且不能较好反映各关键技术参数波动对弹簧性能的影响。为此,引入权重系数,将弹簧刚度和疲劳强度同时作为考核弹簧性能的综合指标,建立其望小特性的稳健设计模型,采用最优拉丁超立方抽样的方法求出各设计参数对综合性能指标的贡献率,以此提高弹簧的设计质量。分析结果表明:簧条直径对弹簧综合性能指标影响最大;当权重系数选择在0.5~0.65,并且簧条直径变异系数控制在0.5~1.2%时,弹簧综合性能影响最小。; 关键词轴箱弹簧稳健设计权重系数贡献率最优拉丁超立方抽样; Keywords axle box spring robust design weight coefficient contribution rate optimal Latin hypercube sampling; 分类号 U270.12 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于优选模型和灰狼算法的注塑工艺参数优化被引量：1: 2; 作者林峰孙永华李国琳李西兵连灿鑫; 机构福州职业技术学院山东劳动职业技术学院 CAD/CAM福建省高校工程研究中心(莆田学院) 福建农林大学; 出处《塑料》北大核心 2025年第1期100-107,共8页; 基金 2023年度福州职业技术学院科研基金(FZYKJJJCX202301) CAD/CAM福建省高校工程研究中心开放式基金(K202207)。; 文摘采用Moldflow软件对食品保鲜盒盖的注塑成型过程进行模拟分析,目的是通过优化注塑工艺参数,最大限度地减小产品的体积收缩率,从而提高产品质量。采用筛选试验设计的方法,确定对注塑成型过程影响较显著的参数。然后,构建多个近似模型,并对这些模型进行细致的比较分析,筛选出性能最佳的模型。最后,利用灰狼优化算法对最优模型进行参数优化,得到最优注塑工艺参数组合,并进行模拟验证和实际验证。结果表明,采用优化后的注塑工艺参数组合制备的产品的体积收缩率显著减小,由初始的5.837%下降至4.01%,下降了31.3%,证明了结合计算机模拟、更优的模型和智能优化算法在注塑工艺优化中具有有效性及较好的应用潜力。; 关键词注塑工艺参数筛选试验设计中心复合试验最优拉丁超立方抽样灰狼优化算法; Keywords injection molding process parameters screening test design central composite design optimal latin hypercube sampling grey wolf optimizer algorithm; 分类号 TQ320.66 [化学工程—合成树脂塑料工业] TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多目标粒子群优化算法的动力电池仿生冷板结构优化设计被引量：1: 3; 作者张荃张春化康渝佳; 机构长安大学; 出处《汽车技术》 CSCD 北大核心 2024年第4期47-56,共10页; 基金陕西省重点研发计划项目(2019ZDLGY15-07)。; 文摘为了提高锂离子电池的冷却效果,提出一种高度对称的仿生网状流道冷板。首先,利用单因子分析法分析了冷板结构参数对其性能的影响,然后,以冷板的平均温度、温度标准差和冷却液压力损失为性能指标,采用多目标粒子群优化(MOPSO)算法对冷板的结构参数进行了优化,得到性能最优时的流道宽度、流道深度和冷板壁厚分别为9.0 mm、1.5 mm和1.4 mm,对应的平均温度、温度标准差和压力损失分别为33.20℃、1.33℃和65.63 Pa,相比于初始结构参数,优化后的平均温度和温度标准差分别下降1.92℃和0.02℃,但压力损失增大27.10 Pa。最后,在电池模组层面验证了优化结果。; 关键词网状流道冷板单因素分析多目标粒子群优化算法最优拉丁超立方抽样熵权法; Keywords Network channel cold plate Single factor analysis Multi-Objective Particle Swarm Optimization(MOPSO)algorithm Optimal Latin hypercube sampling Entropy weight method; 分类号 TM912.9 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RBF和LSGRG的滤芯托架注塑成型质量控制与优化被引量：1: 4; 作者刘晓坤孙正阳季宁盛中庆于洋洋张学玲; 机构天津仁爱学院机械工程学院天津圣达辰洋汽车部件有限公司天津市生华厚德科技有限公司天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室; 出处《工程塑料应用》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期90-95,共6页; 基金天津市教委科研计划项目(2023KJ258)。; 文摘针对汽车用复杂交错薄壁格栅的滤芯托架体积收缩率大和生产能耗高的问题,采用有限元仿真分析方法,建立了复杂交错薄壁格栅的滤芯托架仿真分析的有限元模型,对塑件的体积收缩率和注塑过程中的最大锁模力进行了优化,以提高塑件成型质量和降低生产能耗。首先,基于最优拉丁超立方抽样(OLHS)方法和径向基函数(RBF)神经网络模型建立预测模型并对模型精度进行了验证;其次,通过分析20组计算数据并结合工程经验发现体积收缩率和最大锁模力呈相互冲突的关系,且对成型质量和能耗有较大的影响,为此采用大规模广义降阶梯度(LSGRG)技术对预测模型进行多目标寻优并得到最优的工艺参数组合,经过LSGRG方法优化的最大锁模力降低了10.30%,体积收缩率降低了27.61%,优化效果显著。最后,在注塑机上应用优化后的注塑工艺参数生产出了复杂交错薄壁格栅的滤芯托架,产品质量符合要求。提出的基于RBF神经网络模型和LSGRG技术的联合多目标优化方法可为同类型塑件的成型质量控制与优化提供借鉴。; 关键词滤芯托架多目标优化最优拉丁超立方抽样径向基函数神经网络 LSGRG技术; Keywords filter element bracket multi-objective optimization optimal latin hypercube sampling radial basis function neural network LSGRG technique; 分类号 TQ320.66 [化学工程—合成树脂塑料工业]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名地下水污染监测井优化设计及污染源识别被引量：9: 5; 作者张双圣刘汉湖强静刘喜坤朱雪强; 机构中国矿业大学环境与测绘学院中国矿业大学数学学院徐州市城区水资源管理处; 出处《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期120-132,共13页; 基金国家水体污染控制与治理科技重大专项基金资助项目(2015ZX07406005)~~; 文摘在地下水污染源识别过程中,针对监测井监测值信息量不充分或监测值与模型参数关联性较弱的问题,提出一种基于贝叶斯公式与信息熵的监测井优化方法.构建二维地下水溶质运移模型,并运用GMS软件进行数值求解.为减少监测井优化设计及污染源识别过程中反复调用数值模型的计算负荷,采用克里金法建立数值模型的替代模型.以信息熵作为优化指标,筛选出不同监测类型的最优监测方案,并以监测成本和反演精度为参考因素,选定相应监测方案,最后运用差分进化自适应Metropolis算法进行污染源识别.算例研究表明:7口监测井的克里金替代模型的决定系数均大于0.98,可较好地替代原数值模型.基于监测成本最小的方案1(3号单井),其信息熵为12.772;兼顾监测成本和反演精度的方案2(井(2,3)组合),其信息熵为9.723;基于反演精度较高的方案3(3井(2,3,5)组合),其信息熵为9.377.方案1到方案3参数后验分布范围及标准差均逐渐减小,验证了信息熵是参数后验分布不确定性的有效量度.; 关键词监测井优化污染源识别贝叶斯方法信息熵最优拉丁超立方抽样差分进化自适应Metropolis算法克里金; Keywords monitoring well optimization contamination source identification Bayesian approach information entropy optimal Latin hypercube sampling differential evolution adaptive Metropolis algorithm Kriging; 分类号 X523 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于最优拉丁超立方抽样的动车组轴箱弹簧稳健设计	辛俊胜商跃进王红刘瑞强薛海	《铁道机车车辆》北大核心	2020	13	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于优选模型和灰狼算法的注塑工艺参数优化	林峰孙永华李国琳李西兵连灿鑫	《塑料》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多目标粒子群优化算法的动力电池仿生冷板结构优化设计	张荃张春化康渝佳	《汽车技术》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于RBF和LSGRG的滤芯托架注塑成型质量控制与优化	刘晓坤孙正阳季宁盛中庆于洋洋张学玲	《工程塑料应用》 CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	地下水污染监测井优化设计及污染源识别	张双圣刘汉湖强静刘喜坤朱雪强	《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2019	9	在线阅读下载PDF 职称材料