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题名基于RBF神经网络模型的数控车床主轴箱优化设计
被引量：5
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作者
乔雪涛
周世涛
李优华
曹康
盛坤
张洪伟
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机构
中原工学院机电学院
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出处
《制造技术与机床》
北大核心
2023年第5期98-104,共7页
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基金
河南省科技攻关项目(202102210276、212102210318)。
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文摘
针对复杂机床结构优化中,通常难以获得设计变量与性能目标之间显式函数关系式的问题,提出了一种基于RBF神经网络模型和组合优化策略的结构优化设计方法。以某型精密数控车床主轴箱为研究对象,通过有限元软件ANSYS Workbench和多学科优化软件Isight联合仿真技术对主轴箱设计尺寸进行最优拉丁超立方实验设计和灵敏度分析,根据实验样本点构建RBF神经网络模型代替主轴箱有限元模型。采用多岛遗传算法(MIGA)和序列二次规划法(NLPQL)相结合的组合优化策略,对RBF神经网络模型进行优化设计。优化结果表明,在保证主轴箱静动态性能的前提下,质量减轻12.89%,达到了预期的效果。
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关键词
主轴箱
RBF神经网络模型
组合优化策略
最优拉丁超立方实验设计
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Keywords
spindle box
RBF neural network model
combination optimization strategy
optimal lardin hypercube experimental design
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分类号
TH132
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于组合优化策略的热封机构设计
被引量：2
- 2
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作者
薛兵财
石秀东
张丹静
梁小龙
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机构
江南大学
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出处
《包装工程》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期67-72,共6页
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文摘
目的通过组合优化策略对热封机构进行结构优化设计。方法建立热封机构有限元参数化模型和多目标优化模型,通过动力学有限元分析获得热封机构结构强度薄弱环节,并采用最优拉丁超立方实验设计对影响热封机构结构强度的主要参数进行研究,分析参数与应力位移之间的响应规律,构造基模型对热封机构进行基于组合优化策略的结构优化设计,取多岛遗传算法和序列二次规划法组合的优化策略逼近最优解。结果组合优化过程中的校正决定系数接近1,模型的结构应力最大值和位移最大值均降至许用范围内。结论对热封机构优化设计采用组合优化策略可行,结果可信度高,效果明显。
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关键词
热封机构
最优拉丁超立方实验设计
组合优化策略
多岛遗传算法
序列二次规划法
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Keywords
sealing mechanism
Opt LHD
hybrid optimization strategy
MIGA
NLPQL
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分类号
TB486.2
[一般工业技术—包装工程]
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题名基于Kriging近似模型的车架轻量化优化
被引量：14
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作者
任明
孙涛
石永金
郑松林
李玉刚
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机构
上海理工大学机械工程学院
上汽商用车技术中心
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出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期1372-1377,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51675422,51475366,51475146)资助~~
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文摘
为了在减轻车架重量的同时尽可能提高其动、静态结构性能,以车架纵梁、横梁结构参数为设计变量,特别采用最优拉丁实验设计方法进行了样本数据设计,并运用Kriging方法构建了车架NVH、扭转刚度、弯曲刚度及车架质量等性能参数的多目标优化系统的近似模型,利用模糊多目标粒子群算法对近似模型进行了优化,得到了Pereto最优解集。结果表明,所建立的Kriging近似模型适合解决组合优化问题,在多个性能指标满足设计要求的同时,成功实现了车架结构的轻量化。
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关键词
车架
近似模型
最优拉丁实验设计
KRIGING
方法
模糊多目标粒子群算法
轻量化
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Keywords
Frame
Approximate model
Optimal Latin squares design
Kriging method
NSGA
Lightweight
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分类号
U463.1
[机械工程—车辆工程]
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