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题名基于离散布谷鸟搜索算法的拆卸序列规划方法
被引量：6
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作者
居文晋
王小平
安鲁陵
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机构
南京航空航天大学机电学院
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出处
《组合机床与自动化加工技术》
北大核心
2020年第10期14-17,22,共5页
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基金
基于网格流形的自适应路径规划关键基础理论研究(51575266)。
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文摘
文章提出一种基于离散布谷鸟搜索算法的拆卸序列规划性方法,该方法以赋权拆卸混合图模型为理论基础,并以此为基础建立了可拆卸条件。首先,建立离散布谷鸟搜索算法和拆卸序列规划之间的映射关系;其次,基于最优拆卸方向分层筛选顶点集合组成初始种群;再次,利用离散Levy飞行对鸟巢位置进行变换,利用离散巢寄生行为进行鸟巢的局部调整。在达到最大迭代次数后,对属性值比较好的几个鸟巢进行解码并判断可行性,最终得到最优可行拆卸序列。以管路模型为例,分别利用离散布谷鸟搜索算法、遗传蝙蝠算法和粒子群优化算法进行了拆卸序列规划。经过比较后发现,该方法求解出的拆卸序列质量较高。
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关键词
拆卸序列规划
赋权拆卸混合图模型
最优拆卸方向
离散布谷鸟搜索算法
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Keywords
disassembly sequence planning
disassembly weighted hybrid graph model
optimal disassembly direction
discrete cuckoo search algorithm
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TG506
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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