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缺失数据下半参数回归模型的渐近性质被引量：3: 1; 作者罗双华田萍蒋红英《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2008年第2期155-159,共5页; 在缺失响应变量的不完全数据下,对半参数回归模型进行研究.利用局部线性回归拟合方法建立缺失数据下半参数回归模型参数分量β和非参数分量g的局部线性估计βn,gn*(t),基于βn建立σ2的估计量2σn.在适当的条件下,证明βn,2σn的渐近正... 展开更多; 关键词半参数回归模型局部线性回归光滑渐近正态性缺失数据最优弱收敛速度; 在线阅读下载PDF 职称材料

缺失数据下半参数回归模型的局部线性光滑被引量：3: 2; 作者罗双华玄海燕《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2007年第5期151-155,共5页; 在缺失响应变量的不完全数据下,对半参数回归模型进行研究.利用最小二乘和局部线性回归拟合方法建立缺失数据下半参数回归模型参数分量和非参数分量的局部线性估计.在适当的条件下,得到^βn,^nσ的渐近正态性和^gn(t)最优弱收敛速度.; 关键词半参数回归模型局部线性回归光滑渐近正态性缺失数据最优弱收敛速度; 在线阅读下载PDF 职称材料

半参数回归模型的局部多项式光滑被引量：3: 3; 作者施云驰柴根象《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期80-83,共4页; 利用最小二乘局部多项式方法建立了半参数回归模型参数分量和非参数分量的局部多项式估计 ,在适当条件下。; 关键词半参数回归渐进正态性最优弱收敛速度局部多项式; 在线阅读下载PDF 职称材料