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题名基于改进ARIMA算法的船舶纵摇运动预测
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作者
张婷
邱亮
王培良
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机构
山东交通职业学院航海学院
上海海事大学商船学院航运仿真技术教育部工程研究中心
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2023年第21期64-69,共6页
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基金
国家青年自然科学基金资助项目(51909155)
潍坊市软科学研究计划项目(2021RKX125)。
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文摘
针对现有自回归移动平均模型(ARMA)在时间序列预测不具有普适性问题,提出构建差分自回归移动平均模型(ARIMA)对船舶摇摆角度值进行预测,并对比分析不同差分次数时的预测效果。首先,分析船舶纵摇角度值原始序列值,检验其平稳性,进行差分运算,明确ARIMA模型的适用性;然后,依据AIC准则确定模型的阶数,并求解模型参数。最后,进行角度值序列预测,结合预测精度和误差分析,确定适用于预测船舶纵摇角度值的ARIMA模型。研究结果表明:以误差和均方差为模型评价指标,优化差分次数获得的ARIMA模型具有更好的预测效果。
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关键词
ARIMA模型
最优差分次数
船舶运动预测
集装箱船
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Keywords
ARIMA model
optimal differential times
ship motion prediction
container ship
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分类号
U661.42
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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