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基于可分离性的多尺度决策信息系统的最优尺度约简
1
作者
金铭
陈锦坤
李进金
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2024年第4期72-80,共9页
针对最优尺度约简问题,从对象与决策类的关系出发,提出一种基于可分离性的多尺度决策信息系统的约简方法。首先,分别给出类内对象紧性和类间对象分散度的定义并探究其性质。其次,在多尺度决策信息系统中通过类内对象紧性和类间对象分散...
针对最优尺度约简问题,从对象与决策类的关系出发,提出一种基于可分离性的多尺度决策信息系统的约简方法。首先,分别给出类内对象紧性和类间对象分散度的定义并探究其性质。其次,在多尺度决策信息系统中通过类内对象紧性和类间对象分散度定义属性子集的可分离性,并给出可分离性与约简之间的关系,在此基础上,结合属性权重与尺度权重给出了基于可分离性的重要度。最后,设计了一种基于重要度的启发式最优尺度约简算法。实验结果表明,所提方法在分类精度和约简集基数上具有较大的优势。
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关键词
多
尺度
决策信息系统
最优尺度约简
可分离性
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职称材料
基于边界域条件熵的最优尺度约简
2
作者
金铭
陈锦坤
孙亚超
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1034-1047,共14页
由于现实世界中属性具有多层次多尺度,因此多尺度决策表的概念被提出.目前对多尺度决策表的研究大多集中在最优尺度组合上,但通过最优尺度组合得到的并不是一个真正的约简集,仍需再次进行属性约简,因此可能会导致求约简的时间较长.为此...
由于现实世界中属性具有多层次多尺度,因此多尺度决策表的概念被提出.目前对多尺度决策表的研究大多集中在最优尺度组合上,但通过最优尺度组合得到的并不是一个真正的约简集,仍需再次进行属性约简,因此可能会导致求约简的时间较长.为此考虑利用边界域条件熵直接求最优尺度约简.首先,引入多尺度决策表中最优尺度约简的定义,给出多种最优尺度约简的定义,探讨在协调和不协调两种背景下几种最优尺度约简之间的关系.其次,给出多尺度决策表中边界域条件熵的定义,讨论边界域条件熵的若干性质以及与约简的关系.最后,给出基于边界域条件熵的最优尺度约简算法,并用实验验证该方法的有效性.
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关键词
粗糙集
多
尺度
决策表
最优尺度约简
边界域条件熵
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职称材料
题名
基于可分离性的多尺度决策信息系统的最优尺度约简
1
作者
金铭
陈锦坤
李进金
机构
闽南师范大学数学与统计学院
闽南师范大学福建省粒计算及其应用重点实验室
出处
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2024年第4期72-80,共9页
基金
国家自然科学基金项目(62076116,11871259)
福建省自然科学基金项目(2020J01792,2021J02049,2020J02043)。
文摘
针对最优尺度约简问题,从对象与决策类的关系出发,提出一种基于可分离性的多尺度决策信息系统的约简方法。首先,分别给出类内对象紧性和类间对象分散度的定义并探究其性质。其次,在多尺度决策信息系统中通过类内对象紧性和类间对象分散度定义属性子集的可分离性,并给出可分离性与约简之间的关系,在此基础上,结合属性权重与尺度权重给出了基于可分离性的重要度。最后,设计了一种基于重要度的启发式最优尺度约简算法。实验结果表明,所提方法在分类精度和约简集基数上具有较大的优势。
关键词
多
尺度
决策信息系统
最优尺度约简
可分离性
Keywords
multi-scale decision information system
optimal scale reduction
separability
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于边界域条件熵的最优尺度约简
2
作者
金铭
陈锦坤
孙亚超
机构
闽南师范大学数学与统计学院
福建省粒计算及其应用重点实验室
出处
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第6期1034-1047,共14页
基金
国家自然科学基金(62076116,62076088)
福建省自然科学基金(2020J01792,2021J02049)
文摘
由于现实世界中属性具有多层次多尺度,因此多尺度决策表的概念被提出.目前对多尺度决策表的研究大多集中在最优尺度组合上,但通过最优尺度组合得到的并不是一个真正的约简集,仍需再次进行属性约简,因此可能会导致求约简的时间较长.为此考虑利用边界域条件熵直接求最优尺度约简.首先,引入多尺度决策表中最优尺度约简的定义,给出多种最优尺度约简的定义,探讨在协调和不协调两种背景下几种最优尺度约简之间的关系.其次,给出多尺度决策表中边界域条件熵的定义,讨论边界域条件熵的若干性质以及与约简的关系.最后,给出基于边界域条件熵的最优尺度约简算法,并用实验验证该方法的有效性.
关键词
粗糙集
多
尺度
决策表
最优尺度约简
边界域条件熵
Keywords
rough sets
multi-scale decision tables
optimal scale reduction
boundary domain conditional entropy
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
基于可分离性的多尺度决策信息系统的最优尺度约简
金铭
陈锦坤
李进金
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2024
0
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职称材料
2
基于边界域条件熵的最优尺度约简
金铭
陈锦坤
孙亚超
《南京大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
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