基于最优小波包基的电动机故障信号的消噪与检测 被引量：51

1

作者 任震 张征平 +3 位作者 黄雯莹 管霖 杨楚明 胡国胜 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期53-57,共5页

现场采样获得的电动机故障信号通常会含有很多的噪声,如果对噪声不能加以有效地消除,那么故障特征信息的提取将会受到很大的影响。该文通过对基于shannon熵的最优小波包基的快速搜索算法的探讨,提出了基于最优小波包基的电动机故障信号... 现场采样获得的电动机故障信号通常会含有很多的噪声,如果对噪声不能加以有效地消除,那么故障特征信息的提取将会受到很大的影响。该文通过对基于shannon熵的最优小波包基的快速搜索算法的探讨,提出了基于最优小波包基的电动机故障信号的消噪与检测方法。通过实例分析,验证了基于最优小波包基的信号消噪效果要优于小波方法或普通小波包方法的消噪效果。通过对消噪后的故障信号进行分析,提取出了故障特征信息。检测结果表明,在故障检测前先采用最优小波包基方法对故障信号进行消噪,有利于提高电动机故障检测的准确性。 展开更多

关键词 最优小波包基 电动机 故障信号 消噪 检测

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应用模糊最优小波包和LS-SVM的模拟电路诊断 被引量：17

2

作者 王佩丽 彭敏放 +2 位作者 杨易旻 吴俊丽 何怡刚 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1282-1288,共7页

为解决模拟电路故障诊断中的特征提取困难并对模拟电路故障信号进行有效的分类,提出了一种结合模糊理论、小波包分解和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的模拟电路诊断方法。该法首先对模拟电路的响应信号进行小波包分解,并引入模糊准则对其... 为解决模拟电路故障诊断中的特征提取困难并对模拟电路故障信号进行有效的分类,提出了一种结合模糊理论、小波包分解和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的模拟电路诊断方法。该法首先对模拟电路的响应信号进行小波包分解,并引入模糊准则对其优化,得到由分类能力强的最优小波包基能量值构成的特征集,然后将特征集输入LS-SVM网络,实现对不同故障类型的识别。小波包的优化分解减小了LS-SVM网络的规模,从而降低了算法复杂度,加快了网络的训练时间和分类速度。模拟诊断实例表明,此方法能快速有效地实施模拟电路的故障定位。 展开更多

关键词 故障诊断 模拟电路 最优小波包分解 模糊规则 最小二乘支持向量机

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基于最优小波包变换与核主分量分析的局部放电信号特征提取 被引量：19

3

作者 唐炬 谢颜斌 +1 位作者 周倩 张晓星 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期35-40,共6页

UHF法作为GIS设备PD检测的有效方法已得到广泛应用,但GIS内UHFPD信号的特征提取一直是研究的难点问题。作者从小波包对UHFPD信号分解过程入手,根据已建立的GIS内4种典型缺陷UHFPD数学模型,分别采用熵最小原则选取最优小波包基,利用所得... UHF法作为GIS设备PD检测的有效方法已得到广泛应用,但GIS内UHFPD信号的特征提取一直是研究的难点问题。作者从小波包对UHFPD信号分解过程入手,根据已建立的GIS内4种典型缺陷UHFPD数学模型,分别采用熵最小原则选取最优小波包基,利用所得到的最优小波包基对UHFPD信号进行分解得到的小波包系数,计算信号在各频带投影序列的能量、在各个尺度下的模极大值和绝对平均值,构造出能完整描述UHFPD信号的特征空间,并用KPCA法将高维特征空间降到低维特征空间,解决了维数危机,消除了类内散度矩阵的奇异性,并最大限度地保持原有信号的特性。由此作为模式识别的特征量能够较好地应用于UHFPD信号模式识别。 展开更多

关键词 局部放电 特征提取 最优小波包 核主分量分析

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汽轮机振动信号的最优小波包基消噪与检测 被引量：13

4

作者 韩璞 张君 +1 位作者 董泽 潘笑 《动力工程》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期92-96,120,共6页

在利用小波包进行汽轮机振动信号的消噪和检测时,最优小波包基和消噪阈值的选取是必须解决的两个关键问题。通过对基于shannon熵的最优小波包基的快速搜索算法的探讨,提出了基于最优小波包基的汽轮机振动故障信号的消噪与检测方法;对于... 在利用小波包进行汽轮机振动信号的消噪和检测时,最优小波包基和消噪阈值的选取是必须解决的两个关键问题。通过对基于shannon熵的最优小波包基的快速搜索算法的探讨,提出了基于最优小波包基的汽轮机振动故障信号的消噪与检测方法;对于消噪阈值的选取,提出一种以小波包能量为基础,以原始信号与降噪后信号之间的均方误差(MSE)极小化为目标的基于小波包的降噪算法,并与传统的Donoho的硬阈值降噪算法作了比较。结果表明:在故障检测前先采用最优小波包基方法对故障信号进行消噪,有利于提高汽轮机振动检测的准确性。 展开更多

关键词 动力机械工程 汽轮机 故障检测 最优小波包基 降噪算法 消噪阈值

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基于最优小波包的水轮发电机组振动信号特征提取方法 被引量：12

5

作者 严平 李书明 马安 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期70-72,共3页

水轮发电机组振动信号的在线监测是实现机组状态检修方法的关键。在分析了水轮发电机的机组振动信号特征后,提出采用db1小波进行振动信号的特征提取,在信号分析中主要应用shannon熵。小波包的构造是基于函数空间的正交剖分;最佳小波包... 水轮发电机组振动信号的在线监测是实现机组状态检修方法的关键。在分析了水轮发电机的机组振动信号特征后,提出采用db1小波进行振动信号的特征提取,在信号分析中主要应用shannon熵。小波包的构造是基于函数空间的正交剖分;最佳小波包基的选择就是应用最优的分解方法和有效的算法寻找出最小熵标准;给出了机组振动信号特征提取的步骤。根据所构造的最优小波包对机组振动信号进行分解并运用能量特征提取分析方法对机组振动信号进行特征提取。 展开更多

关键词 发电机组 最优小波包 振动信号 特征提取

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最优小波包基算法在爆破振动信号去噪中的应用 被引量：6

6

作者 夏晨曦 杨军 +1 位作者 李顺波 陈大勇 《爆破》 CSCD 北大核心 2011年第3期4-7,共4页

为比较基于Shannon熵准则的最优小波包基信号去噪算法的优越性,采用延期时间分别为22 ms、45 ms和75 ms高精度雷管进行台阶爆破试验,对监测的振动信号分别用基于小波变换去噪算法和基于Shannon熵准则的最优小波包基信号去噪算法进行对... 为比较基于Shannon熵准则的最优小波包基信号去噪算法的优越性,采用延期时间分别为22 ms、45 ms和75 ms高精度雷管进行台阶爆破试验,对监测的振动信号分别用基于小波变换去噪算法和基于Shannon熵准则的最优小波包基信号去噪算法进行对比并计算2者方法的峰值信噪比。结果表明:基于Shannon熵准则的最优小波包基信号去噪算法提高了信噪比,能够识别高精度雷管爆破振动信号随药量增加和延期时间不同而产生的速度峰值变化,具有较强的信噪分离能力和良好的去噪性能,达到了很好的去噪效果。 展开更多

关键词 最优小波包基 Shannon熵准则 信噪比

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基于模糊最优小波包的植物胁迫因子识别 被引量：3

7

作者 陆静霞 丁为民 +1 位作者 於海明 凌威龙 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期217-221,228,共6页

为了正确地识别植物常见的胁迫种类,以采集的正常状态和7种胁迫下的植物电信号为样本,结合小波包分解提取特征值能力强的优点,应用模糊准则来优化小波包分解,提取植物电信号中的最优小波包基能量值构成特征集,应用更适合处理模糊的、非... 为了正确地识别植物常见的胁迫种类,以采集的正常状态和7种胁迫下的植物电信号为样本,结合小波包分解提取特征值能力强的优点,应用模糊准则来优化小波包分解,提取植物电信号中的最优小波包基能量值构成特征集,应用更适合处理模糊的、非线性信号的BP神经网络作为分类器,以实现对不同逆境因子类型的识别。首先利用小波包对采集的植物电信号进行降噪预处理,然后列举了样本经基于模糊准则的小波包处理后各小波包基上的能量样本值,绘制了特征分布图,最后通过对芦荟、碧玉、虎皮兰和蟹爪兰4种植物所处7种胁迫的判断,以统计特征值作为对照,采用所提方法胁迫平均识别率达到95.95%,验证了此方法的准确性和可行性。 展开更多

关键词 植物 电信号 能量特征 模糊最优小波包 胁迫因子

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基于最优小波包基的模极大值法信号消噪研究 被引量：4

8

作者 孟庆华 赵文礼 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期2582-2584,共3页

给出了对信号进行基于熵准则的最优小波包基分解的基本原理,在此基础上提出了使用模极大值法进行信号消噪的基本原理.通过计算Lip指数确定信号中的奇异点,然后根据噪声和有用信号的模极大值随着小波分解尺度的增大而呈现出的截然不同的... 给出了对信号进行基于熵准则的最优小波包基分解的基本原理,在此基础上提出了使用模极大值法进行信号消噪的基本原理.通过计算Lip指数确定信号中的奇异点,然后根据噪声和有用信号的模极大值随着小波分解尺度的增大而呈现出的截然不同的特性剔除噪声,从而实现消噪.通过对一含有噪声的信号进行消噪验证了该方法的优越性. 展开更多

关键词 最优小波包基分解 模极大值 Lip指数 信号消噪

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一种快速自适应最优小波包基搜索算法 被引量：2

9

作者 李姣军 李恒 +1 位作者 苏理云 李刚 《现代电子技术》 2011年第11期72-75,共4页

在小波包调制系统中,小波包基的选取对于系统性能有着显著的影响。针对目前BBS算法与BFA算法的缺点,分析了小波包基的构成原则与选取方法,提出了一种基于根节点逐级向下按二进分支路分解,利用度量函数决定父节点与子节点取舍的最优基搜... 在小波包调制系统中,小波包基的选取对于系统性能有着显著的影响。针对目前BBS算法与BFA算法的缺点,分析了小波包基的构成原则与选取方法,提出了一种基于根节点逐级向下按二进分支路分解,利用度量函数决定父节点与子节点取舍的最优基搜索算法,并解决了约束条件下的最优基输出问题。最后将该算法在4径Rayleigh信道模型下进行了测试,仿真结果表明：在相同条件下,该算法比BBS算法快15%~20%,比BFA算法快10~15倍,且输出的最优基比全分解结构的ICI与ISI联合功率降低约20%。 展开更多

关键词 小波包调制 最优小波包基 度量函数 BBS算法 BFA算法

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基于最优小波包变换的功率测量算法研究 被引量：2

10

作者 王学伟 田甜 王琳 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2008年第4期30-33,共4页

本文深入分析了正交小波包的原理和最优小波包基的选取方法,首次提出了基于最优小波包的电压、电流有效值及有功功率的分频带测量算法,该算法可自适应划分频带,并完成基波和谐波有功功率的测量。本文通过采用db40小波进行仿真实验,可看... 本文深入分析了正交小波包的原理和最优小波包基的选取方法,首次提出了基于最优小波包的电压、电流有效值及有功功率的分频带测量算法,该算法可自适应划分频带,并完成基波和谐波有功功率的测量。本文通过采用db40小波进行仿真实验,可看出基于最优小波包的电压、电流有效值及有功功率分频带测量算法是可行的,其电压、电流有效值及有功功率在总频带上的相对误差小于6×10-5,有功功率在各子频带测量的引用误差小于8.3×10-5。 展开更多

关键词 最优小波包 功率测量 有效值测量

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基于最优小波包基的陀螺仪信号去噪算法研究 被引量：1

11

作者 周绍磊 张文广 +1 位作者 史贤俊 赵海鹰 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2006年第S2期454-456,共3页

文中提出了一种基于Shannon熵准则的最优小波包基浮动阈值去噪算法,并将其应用于某型反舰导弹陀螺仪信号的去噪处理.仿真结果表明,该算法具有良好的去噪性能,并且消噪效果明显优于基于小波变换的去噪算法,将具有更为广泛的应用前景。

关键词 陀螺仪 最优小波包变换 浮动阈值 去噪

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一种基于最优小波包基的信号消噪算法 被引量：1

12

作者 闫晓伟 崔勇 刘国辉 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2012年第S1期31-34,共4页

通过对比短时傅里叶变换、小波变换和小波包变换的特点,介绍了小波包变换用于信号消噪的一般步骤和寻找最优小波包基的双树算法。基于小波变换和小波包变换的阈值消噪方法的仿真结果证明,基于最优小波包基的软阈值方法明显优于基于小波... 通过对比短时傅里叶变换、小波变换和小波包变换的特点,介绍了小波包变换用于信号消噪的一般步骤和寻找最优小波包基的双树算法。基于小波变换和小波包变换的阈值消噪方法的仿真结果证明,基于最优小波包基的软阈值方法明显优于基于小波变换的方法,具有更加广泛的应用价值。 展开更多

关键词 小波包变换 消噪 阈值 最小代价函数 最优小波包基 时间树

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基于模糊剪枝的最优小波包基图像压缩算法

13

作者 欧阳春娟 孙凌宇 朱平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期236-237,240,共3页

提出一种基于模糊剪枝的最优小波包基图像压缩算法。图像经完全小波包分解后,以每个小波包分解的高频系数占所有高频系数的比值及每个节点子女熵值与原节点熵值的比值作为模糊系统的2个输入;通过构造模糊规则,将小波包系数分为裁剪类和... 提出一种基于模糊剪枝的最优小波包基图像压缩算法。图像经完全小波包分解后,以每个小波包分解的高频系数占所有高频系数的比值及每个节点子女熵值与原节点熵值的比值作为模糊系统的2个输入;通过构造模糊规则,将小波包系数分为裁剪类和保留类,由保留类构造最优小波包基;根据最优小波包基,在不同的小波包分解层次上采用不同的阈值对图像进行压缩。仿真实验结果表明,该算法与比特-失真率优化算法和小波包最优树全局阈值压缩算法相比性能更优。 展开更多

关键词 小波包变换 最优小波包基 模糊系统 图像压缩 模糊剪枝

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利用最优小波包提取轴心轨迹故障特征 被引量：6

14

作者 韩吉 蒋东翔 +1 位作者 倪维斗 王风雨 《汽轮机技术》 北大核心 2001年第3期133-136,共4页

该方法将原始故障信号进行最优小波包分解 ,利用最小Shannon熵[1] 准则将子信号中能量比重较大的部分提取出来 ,作为故障特征 ,然后经过重构 ,得到表征故障特征的清晰的轴心轨迹。最后 ,举例说明其应用。

关键词 最优小波包 旋转机械 轴心轨迹 特征提取 故障特征

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基于最优小波包变换、ARIMA与SVR的股票价格预测研究 被引量：5

15

作者 高天 《贵州财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2015年第6期57-69,共13页

股票价格序列的变化往往具有高度的非平稳性和异方差性,使得单一的预测方法难以准确预测。利用最优小波包变换,将股票价格序列分解为一系列特征规律较明显的小波包系数,对其中的趋势部分采用ARIMA进行预测,对细节部分采用SVR进行预测,... 股票价格序列的变化往往具有高度的非平稳性和异方差性,使得单一的预测方法难以准确预测。利用最优小波包变换,将股票价格序列分解为一系列特征规律较明显的小波包系数,对其中的趋势部分采用ARIMA进行预测,对细节部分采用SVR进行预测,最后将预测结果进行重构得到股价预测序列。实证研究结果表明:该预测方法结构明确,计算高效,能够以较高的精度对股价变化进行预测。 展开更多

关键词 最优小波包变换 ARIMA SVR 股票价格 预测

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基于最优小波包基的数字图像水印算法的研究 被引量：2

16

作者 谢鹏 乐立鹏 郑耿忠 《石河子大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第5期647-649,共3页

本文提出了一种结合人眼视觉特性(HVS)的自适应水印嵌入方法的基于最优小波包基数字图像水印鲁棒性算法。通过Matlab的仿真程序对水印图像进行JPEG压缩、剪切、加噪声、滤波等多种攻击实验后,仍然可以提取较为清晰的水印,从而得出该算... 本文提出了一种结合人眼视觉特性(HVS)的自适应水印嵌入方法的基于最优小波包基数字图像水印鲁棒性算法。通过Matlab的仿真程序对水印图像进行JPEG压缩、剪切、加噪声、滤波等多种攻击实验后,仍然可以提取较为清晰的水印,从而得出该算法较小波变换水印算法具有更好的鲁棒性结论。 展开更多

关键词 最优小波包基 鲁棒性 数字水印

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矿用电缆局部放电监测的最优二代小波包基降噪 被引量：11

17

作者 唐明 梁得亮 +1 位作者 王青山 刘骧 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期32-37,76,共7页

为了提高局部放电信号的信噪比,以便更准确地提取局部放电脉冲,在二代小波基础上,构造基于插值细分法的二代小波包,对矿用电缆在线监测中染噪的局部放电信号进行降噪处理。在搜索最优小波包基时,以均方根误差、信噪比与峰值误差作为评... 为了提高局部放电信号的信噪比,以便更准确地提取局部放电脉冲,在二代小波基础上,构造基于插值细分法的二代小波包,对矿用电缆在线监测中染噪的局部放电信号进行降噪处理。在搜索最优小波包基时,以均方根误差、信噪比与峰值误差作为评价指标,比较了阈值熵、香农熵、log energy熵、SURE熵以及NORM熵的降噪效果。实验结果表明,从以上各种熵所搜索的最优小波包基去噪情况分析,阈值熵的综合性能最好,其均方根误差与峰值误差分别为8.792 4×10-4及0.021 1,细小毛刺干扰信号已被滤除,信号较为光滑,且保留了原始信号的大多数特征信息。 展开更多

关键词 矿用电缆 在线监测 局部放电 最优小波包 信噪比

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爆破振动信号的小波包分解及各频段的能量分布特征 被引量：29

18

作者 张耀平 曹平 高赛红 《金属矿山》 CAS 北大核心 2007年第11期42-47,共6页

在结合爆破振动信号具有非平稳、持时短、时域与频域局部化等特性的基础上,通过对爆破振动信号分析技术的简介,得出了小波包分析技术的特点,并在确定小波包分解层数、优选小波包基的同时,运用能量计算公式在MATLAB7.0的语言环境下进行编... 在结合爆破振动信号具有非平稳、持时短、时域与频域局部化等特性的基础上,通过对爆破振动信号分析技术的简介,得出了小波包分析技术的特点,并在确定小波包分解层数、优选小波包基的同时,运用能量计算公式在MATLAB7.0的语言环境下进行编程,得出了爆破振动信号能量分布的初步规律,为爆破振动信号的进一步研究奠定了理论基础。 展开更多

关键词 小波包分解 最优小波包基 频带 能量分布

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模拟电路故障诊断的小波包预处理神经网络改进算法 被引量：6

19

作者 张维强 徐晨 宋国乡 《信号处理》 CSCD 北大核心 2007年第2期204-209,共6页

提出了基于小波包预处理的神经网络模拟电路故障诊断方法的两种改进方法:最优小波包变换(OWPT)预处理和不完全小波包变换(IWPT)预处理BP神经网络算法。首先对模拟电路的响应信号用这两种方法进行预处理,然后计算预处理后信号各个频段上... 提出了基于小波包预处理的神经网络模拟电路故障诊断方法的两种改进方法:最优小波包变换(OWPT)预处理和不完全小波包变换(IWPT)预处理BP神经网络算法。首先对模拟电路的响应信号用这两种方法进行预处理,然后计算预处理后信号各个频段上的归一化能量,把归一化的能量作为训练样本送给BP网络进行训练,有效减少了BP网络的输入节点和隐层节点的个数,从而减小了神经网络的规模,降低了计算的复杂度,加快了网络的训练和收敛速度。仿真实验表明此方法能够快速有效的对模拟电路的故障进行诊断和定位。 展开更多

关键词 模拟电路 故障诊断 最优小波包变换 不完全小波包变换 能量归一化 BP网络

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应用时变小波包零树编码实现心电数据的高效压缩 被引量：1

20

作者 周仲兴 张永伟 +4 位作者 万柏坤 张力新 明东 李轶 程龙龙 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期210-215,共6页

为减少传统小波零树编码算法中孤立零的出现,以确保编码压缩后信号的熵减,提出了时变小波包零树编码算法,构建了最优小波包基下低冗余映射关系,同时考虑到心电信号自身的时域相关性,将时频域结合考虑,进一步降低了信息熵,最终明显改善... 为减少传统小波零树编码算法中孤立零的出现,以确保编码压缩后信号的熵减,提出了时变小波包零树编码算法,构建了最优小波包基下低冗余映射关系,同时考虑到心电信号自身的时域相关性,将时频域结合考虑,进一步降低了信息熵,最终明显改善了压缩效果.实验结果表明,该方法保留了小波零树编码可以实现累进传输编码的优点,并且取得了更好的压缩性能. 展开更多

关键词 小波包零树编码 时变小波包 最优小波包基 心电信号 数据压缩

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