在体表标测系统中合理地选择合适的电极数量和位置,其临床应用的推广意义重大.为此,开发了一种由多导联体表记录选择最优导联位置的新算法.采用基于最小二乘法的多变量线性回归算法确定变换系数,将原始信号与重构势的空间残差均方值作...在体表标测系统中合理地选择合适的电极数量和位置,其临床应用的推广意义重大.为此,开发了一种由多导联体表记录选择最优导联位置的新算法.采用基于最小二乘法的多变量线性回归算法确定变换系数,将原始信号与重构势的空间残差均方值作为优化判据,分别用顺序前进法和前进-后退搜索法对奇异值分解(singular value decomposition,SVD)前后的体表势矩阵寻找最优导联组合.结果表明:所得到的4种最优导联位置不尽相同,但分区统计规律相同;同时,优选出的最优导联组合对测试样本的预测最大相对误差均在1%左右,表现出较好的适应性.展开更多
文摘在体表标测系统中合理地选择合适的电极数量和位置,其临床应用的推广意义重大.为此,开发了一种由多导联体表记录选择最优导联位置的新算法.采用基于最小二乘法的多变量线性回归算法确定变换系数,将原始信号与重构势的空间残差均方值作为优化判据,分别用顺序前进法和前进-后退搜索法对奇异值分解(singular value decomposition,SVD)前后的体表势矩阵寻找最优导联组合.结果表明:所得到的4种最优导联位置不尽相同,但分区统计规律相同;同时,优选出的最优导联组合对测试样本的预测最大相对误差均在1%左右,表现出较好的适应性.
