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自适应最优块匹配视频稳像算法
被引量:
9
1
作者
蔡成涛
梁小龙
+1 位作者
谭吉来
刘学
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期1324-1329,共6页
传统的块匹配视频稳像算法不能完全去掉运动前景影响,在处理过程中需要预先设定判定相似度的阈值,容易造成计算误差,搜索算法搜索位置太多,加大了运算量。新算法首先对相邻两帧图像的匹配块进行x和y方向独立的块搜索,自适应地确定最优...
传统的块匹配视频稳像算法不能完全去掉运动前景影响,在处理过程中需要预先设定判定相似度的阈值,容易造成计算误差,搜索算法搜索位置太多,加大了运算量。新算法首先对相邻两帧图像的匹配块进行x和y方向独立的块搜索,自适应地确定最优匹配位置;然后根据每次搜索最优匹配位置剔除运动前景目标块,调整步长进行下一步搜索,直到搜索步长为零时停止;最后计算出相邻帧间的移动向量进行运动滤波,补偿抖动。处理结果显示,该算法可以在视频大幅抖动、含有运动目标时和全局运动时进行准确稳像。
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关键词
自适应
最优块匹配
运动滤波
视频稳像
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职称材料
跳跃与环顾最优匹配的快速图像恢复算法
被引量:
4
2
作者
李文
张大鹏
+1 位作者
刘志勇
乔香珍
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第4期351-355,368,共6页
BestNeighborhoodMatching (BNM)是目前对损坏图像进行修复并能产生高质量可接受图像的图像恢复算法 ,然而BNM却具有计算复杂度高的局限性 ,因而限制了其实际应用 .文中从BNM中影响算法计算复杂度的关键环节———为坏块寻找最优匹配块...
BestNeighborhoodMatching (BNM)是目前对损坏图像进行修复并能产生高质量可接受图像的图像恢复算法 ,然而BNM却具有计算复杂度高的局限性 ,因而限制了其实际应用 .文中从BNM中影响算法计算复杂度的关键环节———为坏块寻找最优匹配块的搜索路径出发 ,参照人在寻找相似块时的快速智能方法 ,提出跳跃环顾BNM图像恢复算法 (JLBNM ) .同时 ,对于进行匹配的核心步骤 ,提出具有自适应阀值匹配标准的优化方法 .有关的计算复杂度度量分析及模拟实验均证明JLBNM具有计算复杂度低 ,对损坏图像恢复质量高的特点 .
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关键词
计算复杂度
块
压缩编码
快速图像恢复算法
图像处理
最优
匹配
块
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职称材料
基于相似稀疏度与局部差异特征的图像修复算法
3
作者
赵新颖
《包装工程》
CAS
北大核心
2018年第13期245-253,共9页
目的为了解决当前图像修复算法在破损面积较大时,其复原图像易丢失局部细节信息而导致修复图像存在振铃效应以及不连贯效应的不足,提出一种基于相似稀疏度耦合局部差异特征的图像修复算法。方法首先,利用待修复块及其相邻块内像素的均...
目的为了解决当前图像修复算法在破损面积较大时,其复原图像易丢失局部细节信息而导致修复图像存在振铃效应以及不连贯效应的不足,提出一种基于相似稀疏度耦合局部差异特征的图像修复算法。方法首先,利用待修复块及其相邻块内像素的均方距离来构造相似稀疏度模型,以形成优先权度量函数,根据其计算的优先级来确定优先修复块。然后,通过样本块对应的梯度向量模值来构造局部差异因子,计算样本块的局部差异,并以计算结果为依据对样本块的尺寸进行调整。最后,以像素点的颜色差值信息为依据,构造近似函数,选取最优匹配块对待修复块进行复原。结果仿真实验结果显示,与当前图像修复算法相比,该算法具有更高的修复质量和效率,其复原图像不存在振铃效应和不连续效应等。结论所提算法具有较高的修复视觉质量,能用于大面积损坏图像的复原。
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关键词
图像修复
相似稀疏度
优
先修复
块
局部差异因子
样本
块
尺寸
最优
匹配
块
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职称材料
动态调节耦合纹理差异量化的图像修复算法
被引量:
2
4
作者
杨歆
孙俊航
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第7期2015-2019,2058,共6页
为解决当前图像修复算法存在的块效应以及模糊效应等不足,提出动态调节机制耦合纹理差异的图像修复技术。利用权重配比,构造优先权度量模型,评估待修复区像素点的优先权;利用样本块的梯度特性,构造结构差异度量函数,计算样本块及其邻域...
为解决当前图像修复算法存在的块效应以及模糊效应等不足,提出动态调节机制耦合纹理差异的图像修复技术。利用权重配比,构造优先权度量模型,评估待修复区像素点的优先权;利用样本块的梯度特性,构造结构差异度量函数,计算样本块及其邻域块之间的差异;根据度量结果,设计动态调节机制,调整样本块大小;按照调整后样本块的大小,利用像素点的R、G、B颜色值搜索最优匹配块;利用像素点的梯度值,构造纹理差异度量模型,联合最优匹配块,完成图像修复。实验结果表明,与当前图像修复算法相比,所提算法具备更好的图像视觉质量与鲁棒性能。
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关键词
图像修复
梯度特征
动态调节机制
纹理差异
最优
匹配
块
置信度项
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职称材料
题名
自适应最优块匹配视频稳像算法
被引量:
9
1
作者
蔡成涛
梁小龙
谭吉来
刘学
机构
哈尔滨工程大学自动化学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期1324-1329,共6页
基金
国家自然科学基金(61203255)
中央高校基本科研业务费专项资金(HEUCFZ1210
+1 种基金
HEUCF110423)
博士后研究人员落户黑龙江科研启动资助金(LBH-Q11135)资助课题
文摘
传统的块匹配视频稳像算法不能完全去掉运动前景影响,在处理过程中需要预先设定判定相似度的阈值,容易造成计算误差,搜索算法搜索位置太多,加大了运算量。新算法首先对相邻两帧图像的匹配块进行x和y方向独立的块搜索,自适应地确定最优匹配位置;然后根据每次搜索最优匹配位置剔除运动前景目标块,调整步长进行下一步搜索,直到搜索步长为零时停止;最后计算出相邻帧间的移动向量进行运动滤波,补偿抖动。处理结果显示,该算法可以在视频大幅抖动、含有运动目标时和全局运动时进行准确稳像。
关键词
自适应
最优块匹配
运动滤波
视频稳像
Keywords
adaptive
optimal block matching
motion filtering
video stabilization
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
跳跃与环顾最优匹配的快速图像恢复算法
被引量:
4
2
作者
李文
张大鹏
刘志勇
乔香珍
机构
中国科学院计算技术研究所国家智能计算机中心
香港理工大学计算机科学系
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第4期351-355,368,共6页
基金
国家自然科学基金 ( 6 99330 2 0 )
国家"八六三"高技术研究发展计划( 86 3 30 6 Z0 0 1 0 1)资
文摘
BestNeighborhoodMatching (BNM)是目前对损坏图像进行修复并能产生高质量可接受图像的图像恢复算法 ,然而BNM却具有计算复杂度高的局限性 ,因而限制了其实际应用 .文中从BNM中影响算法计算复杂度的关键环节———为坏块寻找最优匹配块的搜索路径出发 ,参照人在寻找相似块时的快速智能方法 ,提出跳跃环顾BNM图像恢复算法 (JLBNM ) .同时 ,对于进行匹配的核心步骤 ,提出具有自适应阀值匹配标准的优化方法 .有关的计算复杂度度量分析及模拟实验均证明JLBNM具有计算复杂度低 ,对损坏图像恢复质量高的特点 .
关键词
计算复杂度
块
压缩编码
快速图像恢复算法
图像处理
最优
匹配
块
Keywords
transmission error, image restoration, computation complexity, block based coding
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于相似稀疏度与局部差异特征的图像修复算法
3
作者
赵新颖
机构
郑州铁路职业技术学院电子工程系
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2018年第13期245-253,共9页
基金
河南省教育厅科学技术研究重点项目(14B510015)
文摘
目的为了解决当前图像修复算法在破损面积较大时,其复原图像易丢失局部细节信息而导致修复图像存在振铃效应以及不连贯效应的不足,提出一种基于相似稀疏度耦合局部差异特征的图像修复算法。方法首先,利用待修复块及其相邻块内像素的均方距离来构造相似稀疏度模型,以形成优先权度量函数,根据其计算的优先级来确定优先修复块。然后,通过样本块对应的梯度向量模值来构造局部差异因子,计算样本块的局部差异,并以计算结果为依据对样本块的尺寸进行调整。最后,以像素点的颜色差值信息为依据,构造近似函数,选取最优匹配块对待修复块进行复原。结果仿真实验结果显示,与当前图像修复算法相比,该算法具有更高的修复质量和效率,其复原图像不存在振铃效应和不连续效应等。结论所提算法具有较高的修复视觉质量,能用于大面积损坏图像的复原。
关键词
图像修复
相似稀疏度
优
先修复
块
局部差异因子
样本
块
尺寸
最优
匹配
块
Keywords
image inpainting
similarity sparsity
priority repair block
local difference factor
sample block size
optimum matching block
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
动态调节耦合纹理差异量化的图像修复算法
被引量:
2
4
作者
杨歆
孙俊航
机构
成都师范学院计算机科学学院
四川大学计算机学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第7期2015-2019,2058,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61272448)
中国博士后科学基金面上基金项目(2014M560730)
四川省科技支撑基金项目(2015JY0071)
文摘
为解决当前图像修复算法存在的块效应以及模糊效应等不足,提出动态调节机制耦合纹理差异的图像修复技术。利用权重配比,构造优先权度量模型,评估待修复区像素点的优先权;利用样本块的梯度特性,构造结构差异度量函数,计算样本块及其邻域块之间的差异;根据度量结果,设计动态调节机制,调整样本块大小;按照调整后样本块的大小,利用像素点的R、G、B颜色值搜索最优匹配块;利用像素点的梯度值,构造纹理差异度量模型,联合最优匹配块,完成图像修复。实验结果表明,与当前图像修复算法相比,所提算法具备更好的图像视觉质量与鲁棒性能。
关键词
图像修复
梯度特征
动态调节机制
纹理差异
最优
匹配
块
置信度项
Keywords
image inpainting
gradient feature
dynamic adjustment mechanism
texture difference
optimum matching block
confidence term
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自适应最优块匹配视频稳像算法
蔡成涛
梁小龙
谭吉来
刘学
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
跳跃与环顾最优匹配的快速图像恢复算法
李文
张大鹏
刘志勇
乔香珍
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2002
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于相似稀疏度与局部差异特征的图像修复算法
赵新颖
《包装工程》
CAS
北大核心
2018
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
动态调节耦合纹理差异量化的图像修复算法
杨歆
孙俊航
《计算机工程与设计》
北大核心
2018
2
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职称材料
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